Home > Digitale technologieën > Ontwikkeling > Waarom Python leren?

Waarom Python leren?

Gepubliceerd op 28 februari 2024
Deel deze pagina :

Python is de taal geworden om te leren. Waarom zou je geïnteresseerd moeten zijn? Wat zijn de voordelen ten opzichte van andere talen? Wat zijn de toepassingen? Welke opleidingen moet je volgen?

Illustratie voor artikel Waarom Python leren

Als er één computertaal is die je nu moet leren, dan is het Python. Python heeft C, C++ en Java onttroond en domineert nu de internationale ranglijst. TIOBE-index en PYPL sinds 2021.

Meer dan 20 % van de ontwikkelaars gebruikt Python, of 11,3 miljoen mensen wereldwijd, volgens een studie van Slashdata uitgevoerd in 2023.

Python is de nummer 1 taal ter wereld geworden, vóór C, C++ en Java, volgens de TIOBE-index.
Python deed er 30 jaar over om de nummer 1 taal te worden

Maar waarom is het zo populair?

De grootste aantrekkingskracht van Python is zijn eenvoud. Maar achter deze eenvoud schuilt een enorme veelzijdigheid.

Python werd in 1991 uitgevonden door de Nederlander Guido van Rossum als een eerbetoon aan de Britse komieken Monty Python. Python wordt gebruikt in een breed scala aan gebieden en toepassingen. Het wordt gebruikt in kunstmatige intelligentie, webontwikkeling, big data en systeembeheer.

Laten we eens kijken naar de tien redenen waarom je het zou moeten gebruiken.

10 redenen om Python te leren

1. Python is gemakkelijk te leren

Je hoeft er geen dagen mee bezig te zijn om het onder de knie te krijgen zoals met andere lastige talen zoals C en Perl. Python is ontworpen om leesbaar te zijn en blinkt uit door zijn eenvoud en precisie van de syntaxis.

Blokken code worden aangeduid door inspringing (positionele syntaxis), in plaats van accolades zoals in C, C++ of Java. Het verhogen van de inspringing markeert het begin van een blok, en het verlagen van de inspringing markeert het einde van het huidige blok.

Blokken kunnen genest worden.

Codevoorbeelden om de som van 2 getallen te berekenen

  • Met Python
Som van 2 getallen in Python
  • Met C++

Python is daarom perfect geschikt voor beginnende programmeurs. Dat is grotendeels de reden waarom het Pascal heeft vervangen op scholen en waarom algoritmen in Python worden onderwezen vanaf het tweede jaar van de middelbare school.

Python is een taal op hoog niveauwat betekent dat het dicht bij natuurlijke taal staat en onafhankelijk is van de machine waarop het draait. Het is ook een een objectgeoriënteerde taal die naast andere paradigma's ook objectgeoriënteerd programmeren ondersteunt.

2. Het is een effectieve taal

Deze gestroomlijnde syntaxis maakt het een zeer efficiënte taal. Een Python-programma bestaat uit 3 tot 5 keer minder regels code dan zijn Java-equivalent. Het vereist ook ongeveer 5 keer minder ontwikkelingstijd.

Voorbeeld van het berekenen van de factor van een getal

  • In Python: 5 regels code
Factoriaal met Python
In Python zijn 5 regels code voldoende om de faculteit van een getal te berekenen
  • Op Java: 15 regels code
Factoriaal met Java
Java vereist 3 keer zoveel regels code !

3. Het is veelzijdig

Python wordt gebruikt door veel verschillende beroepen, in een grote verscheidenheid aan toepassingen en bedrijfssectoren.

Gebruik van Python
Python wordt voornamelijk gebruikt voor data-analyse, machine learning en webontwikkeling volgens het onderzoek van Jetbrains, 2023.
  • Webontwikkeling
    • Back-end webontwikkelaar Server-side webapplicaties maken, zoals API's en webframeworks.
    • Full-stack webontwikkelaar Complete webapplicaties maken, zowel server- als client-side.
    • DevOps-ingenieur infrastructuur- en implementatietaken automatiseren.
  • Gegevenswetenschap en gegevensanalyse
    • Data scientist gegevens analyseren, modellen voor machinaal leren maken en resultaten visualiseren.
    • Gegevensanalist verzamelen, opschonen en analyseren van gegevens.
  • Kunstmatige intelligentie
    • Ingenieur kunstmatige intelligentie het ontwikkelen van intelligente systemen, zoals chatbots en conversational agents.
    • Ingenieur in machinaal leren Ontwikkelen en implementeren van modellen voor machinaal leren.
    • Ingenieur in diep leren Ontwikkelen van diepe neurale netwerken voor computervisietaken, natuurlijke taalverwerking en andere gebieden.
  • Andere gebieden 
    • Softwareontwikkeling Desktopsoftware, mobiele applicaties en games maken.
    • Systeembeheer : scripts maken en systeembeheertaken automatiseren.
    • Financiën: software ontwikkelen voor handel en financiële analyse.
    • Wetenschap: wetenschappelijk onderzoek op gebieden als natuurkunde, biologie en scheikunde.

4. Een open source-taal

Python wordt gedistribueerd onder een open licentie en is volledig vrij. De code is toegankelijk en kan vrij worden aangepast. Het is mogelijk om Python en zijn modules in een commerciële toepassing te gebruiken zonder royalty's te hoeven betalen, wat helpt om de kosten van softwareontwikkeling te verlagen.

5. Een geïnterpreteerde taal

De code wordt regel voor regel uitgevoerd door een ander programma, de interpreter. Geïnterpreteerde talen zijn flexibeler, in tegenstelling tot gecompileerde talen, die de broncode omzetten in machinecode.

Python-code in .py moet door een interpreter om te worden weergegeven

Het is daarom eenvoudig om een klein stukje code te testen.

Om de interpreter te starten, typ je gewoon: $ python 3

Aan de andere kant is Python relatief langzaam in vergelijking met andere talen, met name de 3 C's: C, C++ en C#. Om de prestaties te verbeteren, kun je een van de vele JIT-compilers gebruiken, die de code tijdens runtime compileren. Python versie 3.13 wordt geleverd met zo'n compiler.

6. Multi-platform en multi-architectuur

Omdat het een geïnterpreteerde taal is, Python is draagbaar Het kan op elke computer draaien, ongeacht het besturingssysteem (Windows, macOS, Linux, Android, iOS, enz.) of de processorarchitectuur (Intel, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi, enz.), dus je kunt platformonafhankelijke toepassingen ontwikkelen.

Het is te vinden op grote Unix-servers, maar ook op nanocomputers of smartphones.

7. Een breed scala aan bibliotheken en frameworks

Python wordt geleverd met een standaardbibliotheek voor alle veelvoorkomende bewerkingen. Een bibliotheek (bibliotheek is een verzameling functies gekoppeld aan een specifiek thema. Het is de rijkdom van de gespecialiseerde bibliotheken die de mogelijkheden van de taal uitbreidt en het ontwikkelingswerk versnelt.

Laten we citeren Numpy voor wetenschappelijke en statistische berekeningen, panda's gegevenstabellen manipuleren en analyseren, Matplotlib om tabellen en grafieken weer te geven, Mooie Soep om gegevens van het web te halen (web scraping).

PyTorch, TensorFlow, scikit leren om modellen voor machinaal leren en diep leren te ontwikkelen,

Naast bibliotheken zijn er kaders ontwikkeld om het werk op gespecialiseerde gebieden te vergemakkelijken, zoals Django voor server-side ontwikkeling.

8. Een grote gemeenschap

Python heeft een actieve en dynamische gemeenschap van ontwikkelaars die bijdragen aan de ontwikkeling, technische ondersteuning en de creatie van talrijke modules en bibliotheken. Python bibliotheken zijn gecatalogiseerd en vrij toegankelijk in de officiële Pypi repository, die meer dan 517.000 projecten bevat!

9. Python maakt het gemakkelijk om variabelen te maken

Je hoeft het type van variabelen niet van tevoren aan te geven. Het type wordt automatisch bepaald door de waarde die eraan wordt toegekend (dynamisch typen).
De syntaxis voor het maken van variabelen is eenvoudig: wijs gewoon een waarde toe aan de variabele met het gelijkteken (=).
Bovendien kun je meerdere waarden toewijzen aan meerdere variabelen in een enkele regel code.

Het wijzigen van het type is erg gemakkelijk, omdat dit kan worden gedaan terwijl het programma draait. In het onderstaande voorbeeld verandert de waarde van x van een geheel getal in een tekenreeks.

10. Gebruikt door veel bedrijven

Veel grote bedrijven en organisaties beweren Python te gebruiken: Google, Amazon, Nasa, Facebook, Netflix, YouTube, Dropbox... en in Frankrijk door Airbus, Leboncoin, Blablacar, banken, enz.

De keuze voor Python door deze grote namen is een perfecte illustratie van het vermogen van de taal om de uitdagingen van hoge beschikbaarheid en efficiëntie in een grote verscheidenheid aan sectoren aan te gaan. En het is ook een geruststelling dat de taal een blijvertje is.

Waarom trainen in Python?

Zoals je ziet is het leren van Python bijzonder aantrekkelijk, of je nu een beginner of een ervaren ontwikkelaar bent. Bovendien geeft een opleiding in Python je een beslissend voordeel op de arbeidsmarkt, aangezien er steeds meer vraag is naar mensen die deze taal beheersen.  

Veel vacatures en stijgende salarissen

Gestimuleerd door de opkomst van big data en AI-projecten is het aantal vacatures waarvoor Python-vaardigheden vereist zijn de afgelopen jaren gestaag toegenomen. Volgens de gespecialiseerde website Developpez.com is Python zelfs de op één na meest genoemde taal in vacatures voor ontwikkelaars en andere IT-professionals.

Verder is de het gemiddelde salaris van een Python-ontwikkelaar ligt rond de €51.742 bruto volgens Indeed in 2024, waardoor het een van de beste salarissen voor een ontwikkelaar is, alle talen bij elkaar.

Liever training dan zelf leren

Hoewel Python gemakkelijk te leren is, raden we niet aan om het alleen te doen. Groepstraining in Python, persoonlijk of op afstand, zoals die aangeboden door ORSYS heeft de voorkeur voor :

  • Versnel je leerproces In een groepsles leer je sneller dan in je eentje. Je profiteert van een gestructureerd lesprogramma en een persoonlijke follow-up. En de trainer voorziet je van kwaliteitsmiddelen en tools die hij heeft geselecteerd om de training uit te breiden.
  • Je vragen kunnen stellen aan een trainer die een doorgewinterde professional en expert is in zijn vakgebied.
  • Leer goede taalpraktijken om schone, efficiënte en onderhoudbare code te schrijven.
  • Ontdek de meest geschikte Python-tools en -bibliotheken en hoe ze effectief te gebruiken.
  • Uitwisseling met andere deelnemers van andere bedrijven en sectoren om je kennis en ervaring te delen.
  • Laat u certificeren Met sommige opleidingen kun je een certificering. Zo val je op in de arbeidsmarkt en laat je werkgevers zien wat je in huis hebt.

Onze expert

De redactie van ORSYS Le mag bestaat uit journalisten die gespecialiseerd zijn in IT, management en persoonlijke ontwikkeling [...]

gebied van opleiding

bijbehorende opleiding