Nu essentieel: Python is DE taal om te leren. Waarom zouden we erin geïnteresseerd moeten zijn? Wat zijn de voordelen ten opzichte van andere talen? Wat zijn de toepassingen ervan? Welke opleiding moet ik volgen?
![Illustratie voor artikel Waarom Python leren](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/AdobeStock_505413960_c.jpg)
Als er momenteel één computertaal is die je moet leren, dan is het Python. Na C, C++ en Java te hebben onttroond, domineert het de internationale ranglijsten TIOBE-index en PYPL sinds 2021.
Volgens een onderzoek van Slashdata uit 2023 gebruiken ruim twintig %-ontwikkelaars Python, oftewel 11,3 miljoen mensen wereldwijd.
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/TIOBE-Index.jpg)
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/TIOBE.jpg)
Maar waarom is het zo populair?
Python verleidt vooral door zijn eenvoud. Maar achter deze eenvoud schuilt een enorme veelzijdigheid.
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/image_processing20210621-24504-1ldkw22.png)
Python werd in 1991 uitgevonden door de Nederlander Guido van Rossum als eerbetoon aan de Britse komiek Monty Python en wordt in een grote verscheidenheid aan velden en toepassingen gebruikt. Het is te vinden in kunstmatige intelligentie, webontwikkeling, big data of systeembeheer.
Laten we tien redenen waarom u het zou moeten adopteren eens nader bekijken.
10 redenen om Python te leren
1. Python is gemakkelijk te leren
U hoeft geen dagen te besteden aan het leren van het, zoals andere, moeilijkere talen zoals C en Perl. Ontworpen om leesbaar te zijn, schijnt Python er doorheen eenvoud en precisie van de syntaxis.
Codeblokken worden geïdentificeerd door inspringing (positionele syntaxis), in plaats van accolades zoals in C, C++ of Java. Een grotere inspringing markeert het begin van een blok, en een kleinere inspringing markeert het einde van het huidige blok.
Blokken kunnen worden genest.
Codevoorbeelden om de som van 2 getallen te berekenen
- Met Python
![Som van 2 getallen in Python](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Somme-de-2-nombres-Python.jpg)
- Met C++
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Somme-de-2-nombres-C.png.jpg)
Python is daarom bij uitstek geschikt voor beginners in programmeren. Dit is grotendeels de reden waarom het de Pascal-taal op scholen verving en waarom algoritmen vanaf de tweede klas met Python worden onderwezen.
Python is een taal op hoog niveau, daarom dicht bij natuurlijke taal en onafhankelijk van de machine waarop het draait. Het is ook een objectgeoriënteerde taal die daarom naast andere paradigma's ook objectgeoriënteerd programmeren afhandelt.
2. Het is effectieve taal
Deze verfijnde syntaxis maakt het een zeer efficiënte taal. Een Python-programma heeft 3 tot 5 keer minder regels code dan zijn equivalent op Java. Het vereist ook ongeveer 5 keer minder ontwikkeltijd.
Voorbeeld van het berekenen van de faculteit van een getal
- In Python: 5 regels code
![Factoriaal met Python](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Factorielle-Python.jpeg)
- Op Java: 15 regels code
![Factoriaal met Java](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Factorielle-Java.jpeg)
3. Het is veelzijdig
Python wordt door veel beroepen gebruikt, in een grote verscheidenheid aan toepassingen en sectoren.
![Gebruik van Python](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Usages-de-Python.png)
- webontwikkeling
- Back-end webontwikkelaar : Creëer server-side webapplicaties, zoals API's en webframeworks.
- Fullstack webontwikkelaar : Creëer complete webapplicaties, zowel server-side als client-side.
- DevOps-ingenieur : automatiseer infrastructuur- en implementatietaken.
- Datawetenschap en data-analyse
- Data scientist : gegevens analyseren, machine learning-modellen maken en resultaten visualiseren.
- Data-analist : gegevens verzamelen, opschonen en analyseren.
- Kunstmatige intelligentie
- Ingenieur kunstmatige intelligentie : ontwikkel intelligente systemen, zoals chatbots en conversational agents.
- Ingenieur binnen machinaal leren : machine learning-modellen ontwikkelen en implementeren.
- Ingenieur binnen diep leren : het ontwikkelen van diepe neurale netwerken voor taken op het gebied van computervisie, natuurlijke taalverwerking en andere gebieden.
- Andere gebieden
- Software ontwikkeling : maak desktopsoftware, mobiele applicaties en games.
- Systeem administratie: scripts maken en systeembeheertaken automatiseren.
- Financiën: software voor handels- en financiële analyse ontwikkelen.
- Wetenschap: wetenschappelijk onderzoek op gebieden als natuurkunde, biologie en scheikunde.
4. Een open source-taal
Python wordt gedistribueerd onder een open licentie en is volledig gratis. De code is toegankelijk en kan vrij worden gewijzigd. Het is mogelijk om Python en zijn modules te gebruiken als onderdeel van een commerciële applicatie zonder dat u royalty's hoeft te betalen, waardoor de kosten die verband houden met softwareontwikkeling worden verlaagd.
5. Een geïnterpreteerde taal
De code wordt regel voor regel uitgevoerd door een ander programma dat een tolk wordt genoemd. Geïnterpreteerde talen zijn flexibeler en in tegenstelling tot gecompileerde talen die broncode omzetten in machinecode.
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/2-python-steps.jpg)
Het is daarom eenvoudig om een klein stukje code te testen.
Om de tolk te starten, typt u eenvoudigweg: $ python 3
Aan de andere kant is Python relatief langzaam vergeleken met andere talen, met name de 3 C's: C, C++ en C#. Om de prestaties te verbeteren is het mogelijk om een van de vele JIT-compilers te gebruiken die de code tijdens runtime compileren. Python versie 3.13 wordt geleverd met een dergelijke compiler.
6. Multi-platform en multi-architectuur
Omdat het een geïnterpreteerde taal is, Python is draagbaar : het kan op elke computer draaien, ongeacht het besturingssysteem (Windows, macOS, Linux, Android, iOS, enz.) en processorarchitectuur (Intel, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi, enz.), waardoor u cross- platformapplicaties.
Het is te vinden op grote Unix-servers, maar ook op nanocomputers of smartphones.
7. Veel bibliotheken en raamwerken
Python wordt geleverd met een standaardbibliotheek waarmee u alle voorkomende bewerkingen kunt uitvoeren. Bibliotheek (bibliotheek in het Engels) is een verzameling functies gerelateerd aan een specifiek thema. Het is de rijkdom van de gespecialiseerde bibliotheken die de mogelijkheden van de taal uitbreiden en het ontwikkelingswerk versnellen.
Laten we citeren Numpy voor wetenschappelijke en statistische berekeningen, panda's gegevenstabellen manipuleren en analyseren, Matplotlib om tabellen en grafieken weer te geven, Mooie Soep gegevens van internet halen (web scraping).
PyTorch, TensorFlow, scikit leren om machine learning- en deep learning-modellen te ontwikkelen,
Naast bibliotheken vergemakkelijken raamwerken het werk op gespecialiseerde gebieden zoals Django voor server-side ontwikkeling.
8. Een grote gemeenschap
Python heeft een actieve en dynamische gemeenschap van ontwikkelaars die bijdragen aan de ontwikkeling, technische ondersteuning en de creatie van talrijke modules en bibliotheken. Python-bibliotheken zijn gecatalogiseerd en gratis toegankelijk in de officiële Pypi-repository, die meer dan 517.000 projecten bevat!
9. Python maakt het eenvoudig om variabelen te maken
U hoeft het type variabelen niet vooraf te declareren. Het type wordt automatisch bepaald door de waarde die eraan is toegewezen (dynamisch typen).
De syntaxis voor het maken van variabelen is eenvoudig: wijs eenvoudigweg een waarde toe aan de variabele met het gelijkteken (=).
Bovendien kunt u in één regel code meerdere waarden aan meerdere variabelen toewijzen.
Het wijzigen van het type is heel eenvoudig, omdat dit tijdens de uitvoering van het programma kan worden gedaan. In het onderstaande voorbeeld verandert de waarde van x van een geheel getal in een string.
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/variables.jpg)
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/Variables-sortie.jpg)
10. Gebruikt door veel bedrijven
Grote bedrijven en organisaties rapporteren met behulp van Python: Google, Amazon, NASA, Facebook, Netflix, YouTube, Dropbox... en, in Frankrijk, door Airbus, Leboncoin, Blablacar, banken, enz.
De keuze voor Python door deze grote namen illustreert perfect het vermogen van de taal om te reageren op problemen met hoge beschikbaarheid en efficiëntie, in een grote verscheidenheid aan sectoren. En dit zorgt er overigens voor dat we gerustgesteld kunnen worden over de duurzaamheid van de taal.
Waarom Python leren?
Zoals je zult begrijpen is het leren van Python bijzonder aantrekkelijk, of je nu een beginner of een ervaren ontwikkelaar bent. Bovendien brengt een opleiding in Python een doorslaggevend voordeel op de arbeidsmarkt met zich mee, aangezien beheersing van deze taal steeds vaker wordt gevraagd door recruiters.
Veel vacatures en stijgende salarissen
Gestimuleerd door de opkomst van big data en AI-projecten is het aantal vacatures waarvoor Python-vaardigheden vereist zijn de afgelopen jaren blijven groeien. Volgens de gespecialiseerde site Developpez.com is Python zelfs de op een na meest geciteerde taal geworden in vacatures voor ontwikkelaars en andere IT-professionals.
![](https://orsys-lemag.com/wp-content/uploads/2024/02/evolution-langages-populaires-2022.jpg)
Verder is de Het gemiddelde salaris van een Python-ontwikkelaar ligt rond de € 51.742 bruto volgens Indeed in 2024, waardoor het een van de beste salarissen is voor een ontwikkelaar, alle talen samen.
Geef de voorkeur aan training boven zelfstudie
Hoewel Python gemakkelijk te leren is, raden we je niet aan om het zelf te leren. Python-training in groepsverband, face-to-face of op afstand, bijvoorbeeld die aangeboden door ORSYS heeft de voorkeur voor:
- Versnel uw leerproces : in een groepscursus leer je sneller dan alleen, autodidact. U profiteert van een gestructureerd educatief programma en gepersonaliseerde monitoring. En de trainer zal u voorzien van hoogwaardige hulpmiddelen en hulpmiddelen die hij heeft geselecteerd om de training uit te breiden.
- Je vragen kunnen stellen aan een trainer die een doorgewinterde professional en expert is in zijn vakgebied.
- Leer goede taalpraktijken om schone, efficiënte en onderhoudbare code te schrijven.
- Ontdek de meest geschikte Python-tools en -bibliotheken voor uw toekomstig gebruik en weet hoe u deze effectief kunt gebruiken.
- Wissel uit met andere deelnemers van andere bedrijven en andere activiteitensectoren om uw kennis en ervaringen te delen.
- Laat u certificeren : bij bepaalde opleidingen kun je een certificering. Genoeg om u te helpen opvallen op de arbeidsmarkt en uw vaardigheden aan werkgevers te demonstreren.