Low-code/no-code tools: automatiseren voor meer efficiëntie

De digitale markt is in volle gang en blijft onder grote spanning staan, met een tekort aan IT-vaardigheden. Om dit gebrek te compenseren, kunt u met no-code- en low-code-tools applicaties of websites maken met weinig of geen code.. Dit die sinds 2020 de digitale transformatie van bedrijven van elke omvang verder heeft versneld. Dus, wat zijn de verschillende tools en toepassingen? Hoe verhoogt automatisering met behulp van deze oplossingen de efficiëntie? Uitleg met Sébastien Lamour, expert in datavisualisatie, low-code/no-code.

De waardeproposities van no-code- en low-code-tools zijn bevestigd als gevolg van de economische gevolgen van de Covid-19-pandemie. Deze tools maken het eenvoudiger om applicaties of websites te maken en gegevensbeheer, dashboards genereren. En bovenal kunt u processen automatiseren, zonder kennis van de code. Resultaat : bespaart tijd en productiviteit.

Volgens Gartner zullen in 2025 70 % van de nieuwe applicaties die door organisaties worden ontwikkeld gebruik maken van low-code of no-code technologieën. Daarnaast zullen er 500 miljoen nieuwe applicaties worden gecreëerd om de uitdagingen van de versnellende digitale transformatie in de komende vijf jaar aan te gaan.

Voor bedrijven is het automatiseren van workflows essentieel geworden. Het resultaat: tijd besparen bij het beheren van dagelijkse taken, en nog veel meer.

Low-code/no-code tools om uw taken te automatiseren

Wat is automatisering?

Het is een technologie die specifieke taken automatiseert die door computerprogramma's worden uitgevoerd.

Deze intelligente softwarerobot registreert dus via software wat een gebruiker qua handelingen uitvoert om bepaalde taken te automatiseren.

Waarom een no-code tool gebruiken om te automatiseren?

Automatiseringstoepassingen zonder code bereiken het grootste aantal mensen en vormen een poging tot popularisering.

Net als andere oplossingen op de markt werken deze applicaties autonoom. Zij nemen repetitieve beheertaken op zich. Bovendien is het mogelijk om deze tools toe te wijzen om zeer uiteenlopende taken te beheren. Bijvoorbeeld het automatisch verzenden van antwoorden op e-mails. Maar ook de automatisering van processen waarbij meer gegevens worden gemobiliseerd om documenten te genereren (presentaties, offertes, facturen, loonstroken). Tot aan de integratie van variabelen: afbeeldingen, tijd, geografische gegevens, berekeningsresultaten, enz.

Daarom kan dit soort tools snel uitzonderlijke resultaten opleveren bij repetitieve taken van lage waarde. Gebruikers met verschillende achtergronden en allerlei soorten bedrijven hebben deze tools zeer snel geïntegreerd.

Digitale toepassingen ondersteunen immers eenvoudige, repetitieve en tijdrovende taken. Hierdoor kunnen medewerkers, managers en bedrijfsleiders meer tijd besteden aan activiteiten met een hogere toegevoegde waarde.

RPA-technologie gaat verder. Het verbetert de management- en stuurfuncties. En het industrialiseert deze automatiseringsprocessen binnen grotere bedrijven.

Vanaf nu is het aanbod aan automatiseringstools rijk en dekt het zeer uiteenlopende behoeften en eisen.

De verschillende marktinstrumenten

Er zijn verschillende soorten automatiseringsoplossingen zonder code die repetitieve taken en processen kunnen vereenvoudigen en versnellen. Met technologieën voor workflowautomatisering kunnen gebruikers bijvoorbeeld workflows ontwikkelen en beheren.

Deze platforms bieden een visuele interface waarop integraties van verschillende applicaties eenvoudig en zonder code in kaart kunnen worden gebracht. Het geheel werkt met behulp van API's.

De eerste zijn algemene no-code (of zelfs low-code) tools en zijn gebaseerd op iPaaS-platforms. Ze zijn bij uitstek geschikt voor het optimaliseren van processen en workflows en het verhogen van de productiviteit in het algemeen. Ze zijn daarom bedoeld voor mensen zonder codeervaardigheden.

Zeker, deze tools hebben gebruiksvriendelijke interfaces. Maar ze vereisen leren en ervaring, en zelfs programmeerexpertise en kennis voor complexe, uit meerdere stappen bestaande workflows.

Zapier maakte de weg vrij voor toegankelijke automatisering met een trigger (een e-mail ontvangen) en een actie (beantwoorden van de e-mail). En biedt een vereenvoudigde versie van de procesautomatiseringsimplementatie die een groot aantal marktapplicaties verbindt met een zeer grote API-bibliotheek.

De interface van Maken valt op door zijn visuele aanpak. Wat de nieuwste n8n betreft, deze integreert dezelfde aanpak, maar dan in een open source-versie van automatisering.

Wat zijn de belangrijkste RPA-tools op het pad van hyperautomatisering?

Er zijn ook verschillende RPA-tools met dezelfde logica van toegankelijke interfaces. Het gebruik ervan hangt af van de context en de doelstellingen die stroomopwaarts zijn vastgesteld.

UiPath is bijvoorbeeld een van de toonaangevende bedrijven in de wereld van RPA. Dit bedrijf biedt inderdaad een platform aan dat bedoeld is om bedrijfsprocessen voor kantoorsoftware en webapplicaties effectief te automatiseren.

Blue Prism, een andere voorloper van RPA, was het eerste bedrijf dat zijn technologie onder deze term formaliseerde. Het is gebaseerd op de .NET-technologieën van Microsoft om automatiseringsrobots te creëren die zich toeleggen op administratieve procedures.

In een ander register integreert klantrelatiespecialist Pega de RPA-tool in zijn CRM-aanbod (Customer Relationship Management).

Wat Microsoft betreft, de softwaregigant investeert fors in low-code en zijn Power Platform.

Use cases: wat zijn de behoeften?

Het zou moeilijk zijn om de gebruiksscenario’s van deze automatiseringstools samen te vatten, gezien de verscheidenheid en diversiteit van de problemen:

• Factuurverwerking: Automatisering die gegevens uit facturen haalt, valideert en in een boekhoudsysteem invoert.

• Klantenservice: automatisering van e-mailreacties op vragen van klanten, verwerking van terugbetalingen en bijwerken van klantinformatie.

• HR Operations: automatisering van de onboarding van medewerkers, de uitkeringsadministratie en de loonverwerking.

• Financiële rapportage: automatisering van het maken van financiële rapportages, zoals het verzamelen, analyseren en genereren van rapporten.

• Supply chain management: Automatiseer taken zoals het bijhouden van voorraadniveaus, het verwerken van inkooporders en het bijwerken van verzendinformatie.

• IT-operaties: automatisering van serveronderhoud, software-updates en systeemback-ups.

In elk van deze gebruiksscenario’s helpen automatisering en RPA-tools bedrijven met hun productiviteit. En ongeacht hun omvang, het uitvoeringsgebied en hun activiteitensector.

Kortom, automatisering met behulp van no-code- en low-code-tools zorgt voor een revolutie in de manier waarop bedrijven workflows en processen beheren.

Tegenwoordig bieden deze tools dus meerdere mogelijkheden en zelfs nog meer met geïntegreerde kunstmatige intelligentie. Dit vermenigvuldigt de gebruiksscenario's en de kracht van platforms om verder in menselijk gedrag te gaan en automatiseringsmogelijkheden te versnellen.

Met de recente ontwikkelingen ligt de combinatie van AI en automatisering voor de hand. Het biedt geweldige inzichten die verder gaan dan eenvoudig taakbeheer.