Vertegenwoordigt meeslepend leren de toekomst van training? Hoewel het nog te vroeg is om te zeggen, zorgt deze technologie dankzij virtual reality al voor een revolutie in leermethoden. Maar voor welke beroepen en vaardigheden is immersief leren het meest nuttig? Wat zijn de praktische voordelen en beperkingen ervan? Het punt met Gauthier Lamothe, specialist in pedagogiek.
Overzicht van wat meeslepend leren voor training kan betekenen!
Meeslepend leren: definitie
Immersief leren is een algemene term. Het kenmerkt elk type training waarbij gebruik wordt gemaakt van technologie om de leerling de indruk te geven dat hij of zij inderdaad aanwezig is in een virtuele situatie. Tegenwoordig gaat het vooral om het aanleren van vaardigheden via virtual reality. Of VR voor virtuele realiteit. Maar in bredere zin omvat dit ook andere gerelateerde praktijken, zoals augmented reality.
Immersief leren: welke concrete gevolgen voor het leren?
Het oefenen in reële omstandigheden is uiteraard een onvervangbare troef voor het integreren van de realiteit van een beroep. Echter, reële omstandigheden zijn soms moeilijk te implementeren tijdens de training. Dit is de reden waarom periodiek oefenen in reële omstandigheden en regelmatig in virtuele omstandigheden vele voordelen heeft.
Ten eerste creëert elke herhaalde oefening neurale paden in de hersenen en onderhoudt deze. Met andere woorden: vaardigheden worden verworven en verankerd door middel van training.
Bijvoorbeeld :
- leer jezelf om bepaalde visuele details te herkennen
- herhaal een procedure op volgorde
- oefen bepaalde verbale refreinen om een conflict te bezweren
- oefening roept een tegenbezwaar op in de verkoopwereld
Met VR kun je dus alle reflexen smeden die in werkelijkheid zullen worden gebruikt. Bovendien is in sommige contexten het verschil met de werkelijkheid minimaal en ligt het aantal trainingen veel hoger. Immersief leren verbetert daarom de verankering van kennis onder leerlingen, ongeacht hun activiteitensector (of bijna).
Virtuele realiteit geeft leerlingen het nogal aangename gevoel dat ze ‘erbij zijn’, in situaties die in de echte wereld ingewikkeld zijn om te implementeren.
Het wordt mogelijk om kennis regelmatig bij te werken in zeldzame situaties die niet vrijwillig kunnen worden uitgelokt. Dit is een belangrijk voordeel van VR omdat leren plaatsvindt via cycli van vergeten en bijwerken.
Tot slot maken immersieve leertechnologieën, in het bijzonder VR, het mogelijk om zich te concentreren op een specifieke situatie, waarbij men zich bevrijdt van de voorgaande en volgende context.
Enkele concrete voorbeelden
Op een heel praktisch niveau wordt het bijvoorbeeld mogelijk om:
- rherhaal een manoeuvre 50 keer in één ochtend, zonder dat je telkens een lesomgeving hoeft op te zetten
- isoleer bepaalde taken van elkaar, ook al kunnen ze normaal gesproken niet afzonderlijk worden uitgevoerd
Voorbeeld :
In sommige laboratoria zijn de veiligheidsnormen draconisch en is de gebruikstijd van bepaalde producten zeer kort. Chemische elementen zijn onstabiel of radioactief, vaak gevaarlijk en vallen snel uiteen. Om veiligheidsredenen kan slechts één operator tegelijk zijn handen in de handschoenen steken die in de handlingbox zijn geïntegreerd. Bovendien moet hij de procedures in één keer doorlopen. Daarom heeft een trainer niet genoeg tijd om commentaar te geven op de stappen en details te benadrukken.
- deelnemers voorzien zeer betrokken rollenspelpartners
Voorbeeld :
Tijdens een conflictbeheersingstraining kan het lastig zijn om partners te hebben die in staat zijn om te improviseren en een personage met overtuiging uit te beelden. Door meeslepend leren kun je vervolgens bepaalde delicate interacties oefenen. In combinatie met generatieve kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT heeft meeslepend leren inderdaad potentieel om te verkennen!
Ontdek ook het artikel: ChatGPT: wat wordt er gebruikt in training?
Meeslepend leren en virtual reality: use cases in training
Virtuele realiteit is gunstig voor het ontwikkelen van talrijke vaardigheden, vaak gekoppeld aan de specifieke kenmerken van een beroep.
Fysieke ontoegankelijkheid
Voorbeeld: manipulaties uitgevoerd door technici die zich in een beperkte ruimte moeten wringen. Het kan hierbij gaan om schoonmaak-, reparatie- of onderhoudswerkzaamheden aan putten, silo's, leidingen, enz. In deze context is het trainen van talrijke technici met virtual reality van zeker belang, zowel qua budget als qua ruimte.
Hier, voor de opleiding van zes gespecialiseerde onderhoudstechnici :
Ethiek
Op medisch gebied vergt het leren van bepaalde gebaren vele uren oefening. Virtual reality faciliteert dan het leercomfort en laat fouten toe. En fouten zijn essentieel om te leren…
Gemak
Voorbeeld: in de sector van klimaat techniek (grote industriële airconditioners).
Eén van de deelnemers geeft na de training aan dat virtual reality uiteindelijk het meest bruikbaar is in het gebruik ervan 3D-modellen van hun machines. Sterker nog: de nieuwe technici in opleiding zetten een helm op en kunnen vervolgens elk mechanisch onderdeel vanuit elke hoek, in drie dimensies, analyseren en elk onderdeel tot op de schroef demonteren.
Noteren : Immersief leren wordt daarentegen weinig gebruikt in de softwarewereld, omdat het al een oneindig kneedbare omgeving is.
Immersief leren: welke apparatuur?
In de wereld van VR zal de gebruikte hardware doorgaans een headset zijn. Ofwel een high-end headset met een eigen geluids- en beeldsysteem, ofwel een headset waarin je een mobiele telefoon steekt. Deze tool kan ook gecombineerd worden met schermen of tablets zodat deelnemers de voortgang van een medestudent kunnen bekijken.
In sommige gevallen is het nuttig om te oefenen videoduplicatie. Deze oefening bestaat uit het in realtime reproduceren van de gebaren van de trainer. De trainer draagt dan een camera die verbonden is met de telefoons van de deelnemers (indien de mogelijkheid bestaat om een mobiele applicatie te installeren). Anders wordt de camera aangesloten op de daarvoor bestemde tablets.
Wanneer deelnemers dat nodig hebben bewegen in een 3D-ruimte, We praten over meeslepende kamer. Het CAVE VR-systeem of de AET Zone zijn voorbeelden van reeds bewezen oplossingen, maar waarvan de aangepaste installatie een aanzienlijk budget vergt. Voorbeeld: voor bewegingsmelders vanaf € 20.000,- tot enkele honderdduizenden euro's. Bepaalde technologieën bevatten soms voorwerpen en fysieke prikkels (stromen van warme of koude lucht, geuren). Dit type training betreft eerste hulp en interventies in slechte omstandigheden met teamwerk (brand, aardverschuiving, enz.).
Meeslepend leren: obstakels, grenzen en uitdagingen
De slechtste reden om meeslepend leren te gebruiken is prestige.
Goede technologie is degene die je niet ziet !
Het gebruik van VR moet worden gemotiveerd door het verbeteren van de gebruikerservaring voor leerlingen. Maar op basis van welke criteria moeten we dat meten?
Prestatie-indicatoren
Drie prestatie-indicatoren vallen op.
- Kennis verankeren
- Het vermogen om problemen op te lossen
- Trainingstijd
In zeer grote bedrijven is het eenvoudig om statistieken te kiezen en tests uit te voeren.
Voorbeeld 1:
Vergelijk het vasthouden van informatie in een groep werknemers die profiteren van meeslepend leren en in een groep die er geen gebruik van maakt. Dit is ook het geval bij een bekende Amerikaanse supermarktketen die over de vuurkracht beschikt die nodig is om dit soort tests uit te voeren. Virtual reality heeft de prestaties zo sterk verbeterd dat deze keten nu VR-trainingscentra heeft die zich richten op supply chain en verkoop.
Voorbeeld 2:
Een ander Amerikaans bedrijf, toonaangevend in de gebakken kipsector, heeft ook trainingscentra in de Verenigde Staten.
VR maakt het mogelijk om operators te trainen om gebakken kip in 10 minuten te bereiden in plaats van 25 minuten, terwijl verspilling van grondstoffen wordt vermeden.
Volgens een onderzoek van Onderzoeksinstituut Capgemini, 82 % van de bedrijven die meeslepend leren hebben geïmplementeerd, is van mening dat dit het geval is virtual reality voldeed aan hun verwachtingen of overtrof deze zelfs. Medewerkers die er baat bij hebben, vragen om meer opleiding. En hun prestaties zijn beter.
Gegevens exploiteren
De interacties van deelnemers met dit of dat element van de simulatie worden vastgelegd in een geautomatiseerd logboek. Hierdoor kun je knelpunten in de training identificeren en verbeteren.
Voorbeeld :
Met HoloLens verbeterde een vrachtwagenfabrikant de training in de kwaliteitscontrole van motoren toegevoegde realiteit waarmee operators realtime toegang krijgen tot beslissingsondersteunende tools
Voor kleine en middelgrote bedrijven is het passend om jezelf af te vragen op welke schaal immersief leren winstgevend is, zowel qua budget als qua trainingstijd. De uitdaging kan liggen in het kiezen van een partner die data-analyse levert. Dit is om de kwaliteit van de training te verbeteren zonder de kosten te laten exploderen door alle parameters intern af te handelen.
Kortom, meeslepend leren heeft de neiging zichzelf te positioneren als een essentiële trainingsmodaliteit. Naarmate big data en kunstmatige intelligentie op grotere schaal beschikbaar worden, worden de oplossingen ervan steeds toegankelijker. Door gebruikerservaring en gamificatie te integreren, zal meeslepend leren de kwaliteit van de training verder verbeteren.
