Van Excel tot Power BI, hoe haal je het meeste uit een gegevenstabel?

Hoewel Excel een uitstekend hulpmiddel is voor het maken van tabellen, is het niet het meest geschikte hulpmiddel om je gegevens uit te lichten. Daarvoor zijn business intelligence tools zoals Power BI, QlikView, Tableau of Snowflake veel geschikter. Of je nu zakelijke dashboards of interactieve visualisaties bouwt, of gegevens uit meerdere bronnen opschoont, transformeert en integreert. Laten we eens kijken naar hun voordelen.

Bedrijfsmanagers vertrouwen steeds meer op de schat aan gegevens die ze tot hun beschikking hebben om beslissingen te nemen. De eenvoudige Excel-tabel met verkoop- en omzettrends is niet langer voldoende om te voldoen aan de groeiende eisen van de hedendaagse bedrijfsomgeving.

Om gelijke tred te houden met veranderingen en wendbaar te blijven, wenden veel bedrijven zich tot oplossingen voor business intelligence (BI) en data science. Met deze tools kunnen grote hoeveelheden gegevens worden geanalyseerd, relevante informatie worden geëxtraheerd en het besluitvormingsproces worden geïnformeerd.

Bedrijfsinformatie (BI)

La Bedrijfsinformatie (BI), bedrijfsinformatie in het Frans, verwijst naar alle middelen, tools en methoden die worden gebruikt om de gegevens van een bedrijf te verzamelen, consolideren, modelleren en op te vragen met het oog op beslissingsondersteuning.

De term "Business Intelligence" dook voor het eerst op in 1958, maar het was in de jaren 1980, met de ontwikkeling van de informatietechnologie, dat het echt van de grond kwam.

Door ruwe gegevens om te zetten in zinvolle informatie, helpt BI bedrijven inzicht te krijgen in hun activiteiten, markten en klanten.

BI-tools

De bekendste tools zijn : Power BI, een onmiskenbaar succesDeze oplossingen gaan veel verder dan wat Excel te bieden heeft.

In feite stellen deze services je in staat om dashboards die in realtime worden bijgewerkt en bieden modellen van interactieve visualisaties van je gegevens.

Hoe werken tools voor bedrijfsinformatie?

Deze platforms zetten gegevens om in bruikbare kennis. Het proces begint meestal met het verzamelen van gegevens. Deze kunnen afkomstig zijn van verschillende bronnen, zoals databases, spreadsheets of zelfs real-time datafeeds. Deze gegevens worden vervolgens opgeschoond en getransformeerd om de integriteit en relevantie ervan te waarborgen.

Zodra de gegevens zijn voorbereid, worden ze in de BI-tool geladen, waar ze kunnen worden geanalyseerd en gevisualiseerd. Gebruikers kunnen interactieve dashboards, grafieken en rapporten maken die trends, patronen en inzichten onthullen die in de gegevens verborgen zitten.

TerwijlExcel werkt voornamelijk met 2-dimensionale tabellenBusiness intelligence tools werken op 3 dimensies, we spreken van kubusof meer. Dit staat bekend alshyperkubus.

Voor- en nadelen van tools voor business intelligence

Voordelen

• Geavanceerde visualisatie
  In tegenstelling tot Excel bieden deze tools een breed scala aan visualisatiemogelijkheden: heat maps, scatter charts en infographics. Dit maakt de gegevens des te begrijpelijker en aantrekkelijker.
• Gegevensintegratie
  Het vermogen om gegevens uit meerdere bronnen te integreren en te verwerken is een belangrijke troef. Dit maakt een completere en coherentere analyse mogelijk.
• Tijdsanalyse rpaling
  Sommige BI-tools bieden realtime analysemogelijkheden, die cruciaal zijn voor snelle beslissingen op basis van de meest recente informatie.

Nadelen

• Complexiteit Deze tools kunnen ingewikkelder zijn dan Excel en vereisen vaak gespecialiseerde training.
• Kosten De initiële investering en onderhoudskosten kunnen hoger zijn dan die van eenvoudigere tools zoals Excel.
• Afhankelijkheid van gegevens De kwaliteit van de gegenereerde inzichten is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de ingevoerde gegevens. Onnauwkeurige of slecht beheerde gegevens kunnen leiden tot verkeerde conclusies.

Power BI: de kracht van dynamische dashboards

Power BI is ontwikkeld door Microsoft en onderscheidt zich door de mogelijkheid om dynamische dashboards en interactieve rapporten te maken. Het gebruik van krachtige visualisaties brengt gegevens tot leven, waardoor het gemakkelijker wordt om trends en prestaties te begrijpen.

Voordelen :

• Integratie met andere Microsoft-oplossingen Power BI is naadloos geïntegreerd met andere Microsoft-oplossingen, zoals Office 365, Azure en SQL Server. Hierdoor kunnen gebruikers hun bestaande investeringen optimaal benutten en uitgebreidere dashboards en rapporten maken.

• Gebruiksgemak Power BI is een relatief gebruiksvriendelijke oplossing, zelfs voor niet-technische gebruikers. De gebruikersinterface is intuïtief en de functies zijn goed gedocumenteerd.

• Betaalbare en flexibele prijzen Met flexibele prijsopties en een gratis versie biedt Power BI een goed startpunt voor kleine bedrijven.

Nadelen:

• Gegevensvolume beperken behandeld De gratis versie van Power BI is beperkt wat betreft de hoeveelheid gegevens die het kan verwerken.
• Prestaties met grote hoeveelheden gegevens Power BI kan prestatieproblemen ondervinden met zeer grote gegevenssets.

QlikView: de flexibiliteit van associatieve analyse

QlikView onderscheidt zich door zijn unieke benadering van associatieve analyse. Deze methode legt relaties en correlaties in de gegevens bloot, waardoor een diepgaand perspectief ontstaat. De flexibiliteit van QlikView maakt het een ideale keuze voor diegenen die op zoek zijn naar geavanceerde exploratie van hun gegevens.

Voordelen :

• Krachtige gegevensanalyse Uitstekend geschikt voor complexe analyses, met geavanceerde functies voor datamining.
• Aanpassing Hoge mate van maatwerk voor dashboards en rapporten.
• Unieke ontdekking van gegevens Gebruikt een associatieve benadering om verborgen relaties in de gegevens te ontdekken.

Nadelen:

• Leercurve Moeilijker onder de knie te krijgen voor niet-technische mensen.
• Kosten Kan duur zijn, vooral voor kleine bedrijven of individuele gebruikers.

Tabel: uitzonderlijke visualisaties

Tableau staat bekend om zijn gebruiksvriendelijke interface en aanpassingsmogelijkheden. Het biedt een verscheidenheid aan visualisatieopties en stelt gebruikers in staat om visueel aantrekkelijke dashboards te maken. Of het nu gaat om gestandaardiseerde rapporten of meer creatieve visualisaties, Tableau voldoet aan de uiteenlopende behoeften van dataprofessionals.

Voordelen :

• Uitzonderlijke visualisaties Staat bekend om zijn datavisualisatiemogelijkheden en biedt creatieve en interactieve opties.
• Grote gemeenschap van gebruikers Een grote gemeenschap die veel bronnen biedt om te leren en te delen.
• Flexibele gegevens Goed beheer van grote datasets en het vermogen om verbinding te maken met verschillende gegevensbronnen.

Nadelen:

1. Kosten Kan duur zijn, vooral licenties voor grote bedrijven.
2. Integratie Sommige integraties, vooral met niet-traditionele systemen, kunnen minder soepel verlopen.

Snowflake: flexibiliteit in gegevensverwerking

Als cloud datawarehousing platform onderscheidt Snowflake zich door zijn flexibele aanpak van gegevensverwerking. Het biedt de mogelijkheid om gegevens uit verschillende bronnen te integreren. Snowflake vereenvoudigt ook opschoning, transformatie en integratie en biedt een compleet en actueel beeld van informatie.

Voordelen :

• Cloud elasticiteit Volledig cloudgebaseerd, met hoge elasticiteit en efficiënt resourcebeheer.
• Scheiding van opslag en berekening Maakt flexibelere prijsstelling en beter resourcebeheer mogelijk.
• Veiligheid en naleving Sterke veiligheidsmaatregelen en naleving van verschillende regelgevende normen.

Nadelen:

• Afhankelijkheid van de cloud Volledig vertrouwen op de cloud kan een nadeel zijn voor organisaties met strenge eisen aan gegevens op locatie.
• Complexiteit Voor optimaal gebruik kan meer technische expertise nodig zijn.

In het algemeen heeft elk BI-hulpmiddel zijn eigen sterke en zwakke punten. De juiste keuze hangt af van de specifieke behoeften op het gebied van gegevensverwerking en -analyse, de vaardigheden van het team en het beschikbare budget.

Business intelligence is essentieel geworden

Kortom, Excel is nog steeds onmisbaar voor het maken van tabellen. Maar alleen al het volume en de complexiteit van gegevens betekent dat je business intelligence-platforms moet gebruiken om ze te analyseren en te visualiseren. Power BI, QlikView, Tableau en Snowflake zijn allemaal krachtige oplossingen. Ze bieden tal van voordelen voor datavisualisatie, -analyse en -integratie. Het is aan jou om ze onder de knie te krijgen!