On en demande toujours plus à l’ingénieur DevOps d’aujourd’hui. Maîtriser l’automatisation, le DevSecOps, les conteneurs, l’IaC, les environnements multiclouds et maintenant… l’IA ! De l’AIOps au NoOps, comment le métier se renouvelle-t-il ? Quelles hard et soft skills pour 2025 ? Quelles certifications adopter ? Comment concilier astreintes, complexité et évolution rapide des outils ? Et, au final, pour quel salaire ? Découvrez notre fiche métier !
À la croisée du développement logiciel (Dev) et des opérations IT (Ops), l’ingénieur DevOps révolutionne la manière dont les entreprises délivrent des solutions numériques.
Armé d’outils d’automatisation, de méthodologies agiles et d’une expertise cloud, il fluidifie le cycle de vie des applications pour garantir rapidité, fiabilité et scalabilité. Son objectif : transformer les silos entre équipes en une chaîne de valeur continue, de la conception au déploiement.
Ingénieur DevOps, un métier récent
Le mouvement DevOps a émergé à la fin des années 2000, en réponse aux limites rencontrées par les méthodes traditionnelles dites « en cascade ».
Face à la lenteur des déploiements et aux silos organisationnels entre équipes, le DevOps s’est progressivement imposé comme une réponse nécessaire à la transformation numérique rapide.
Initialement adopté par des géants du web tels qu’Amazon ou Netflix, il s’est diffusé vers l’ensemble des secteurs économiques, en particulier dans des entreprises françaises majeures comme Orange, Société Générale ou Doctolib.
Ainsi, selon une étude du Syntec Numérique en 2023, 72 % des entreprises françaises pratiquent désormais le DevOps pour maintenir leur compétitivité et répondre à l’accélération des cycles d’innovation.
Les pionniers et les succès du DevOps
Parmi les entreprises pionnières en matière de DevOps, Netflix est une référence mondiale. Avec l’utilisation de Chaos Monkey, Netflix teste automatiquement la résistance de ses systèmes face aux pannes en production, garantissant une disponibilité exceptionnelle de 99,99 %. Ce concept, connu sous le nom d’ingénierie du chaos, se diffuse désormais largement dans l’industrie.
En France, BlaBlaCar a adopté Kubernetes et Terraform pour faire évoluer son infrastructure cloud sur AWS, lui permettant de supporter une croissance atteignant 100 millions d’utilisateurs.
De même, Doctolib a déployé des pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins, réduisant ainsi de 70 % ses temps de déploiement et accélérant les mises à jour critiques de sa plateforme médicale.
La Banque Postale a, quant à elle, réalisé une transition vers un cloud hybride associant Azure et OpenStack avec Ansible, améliorant ainsi la sécurité tout en répondant aux exigences du RGPD.
Missions de l’ingénieur DevOps
L’ingénieur DevOps joue un rôle crucial dans l’optimisation des cycles de développement et de déploiement logiciel. Il conçoit et met en œuvre des pipelines CI/CD (intégration et déploiement continus) pour automatiser les livraisons de code, assurant ainsi rapidité et qualité.
L’utilisation de l’Infrastructure as Code (IaC), via des outils tels que Terraform ou CloudFormation, permet à l’ingénieur DevOps de garantir la reproductibilité et la scalabilité des environnements techniques. Il est également responsable de la surveillance constante des applications et infrastructures, en utilisant des plateformes comme Prometheus, Grafana ou Datadog, facilitant ainsi la prévention des incidents et la réduction des temps d’indisponibilité.
Par ailleurs, la dimension sécurité, connue sous l’appellation DevSecOps, fait désormais partie intégrante de ses missions. Il intègre systématiquement des contrôles automatisés de sécurité dans les pipelines de développement via des outils comme SonarQube ou Checkmarx. L’optimisation des coûts sur les plateformes cloud, notamment AWS, Azure ou Google Cloud, constitue également un axe stratégique important, garantissant une meilleure maîtrise financière des ressources numériques.
Formations et compétences clés
Pour devenir ingénieur DevOps, il est recommandé de suivre une formation supérieure (bac +5) en informatique, en intégrant notamment des écoles d’ingénieurs reconnues comme EPITA, Télécom Paris ou des masters spécialisés dans le cloud computing et la cybersécurité.
L’obtention de certifications professionnelles telles que l’AWS Certified DevOps Engineer, Kubernetes Administrator (CKA), Terraform Associate ou Azure DevOps Engineer, constitue un véritable accélérateur de carrière.
Compétences techniques
L’ingénieur DevOps doit maîtriser un large éventail d’outils et de méthodologies techniques afin de répondre aux exigences croissantes des entreprises modernes. Parmi ces compétences figure la maîtrise des outils d’intégration et de déploiement continus (CI/CD), comme Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions ou CircleCI, permettant la livraison rapide et fiable de nouvelles fonctionnalités.
La conteneurisation constitue également une compétence indispensable. L’ingénieur DevOps utilise des outils comme Docker et Kubernetes pour isoler les applications et simplifier leur déploiement à grande échelle, facilitant ainsi une meilleure portabilité et une gestion optimisée des ressources informatiques.
L’utilisation intensive de Docker sert à créer des conteneurs légers et portables, associés à Kubernetes pour l’orchestration automatisée des applications à grande échelle. Cette compétence permet une gestion plus efficace et flexible des applications modernes.
Le cloud est un autre pilier essentiel de ses connaissances techniques. L’ingénieur DevOps travaille principalement sur les principales plateformes cloud, telles qu’AWS, Azure ou Google Cloud Platform, exploitant pleinement leurs services afin de garantir agilité, scalabilité et réduction des coûts d’infrastructure.
Par ailleurs, l’Infrastructure as Code (IaC) constitue une compétence incontournable pour la gestion des environnements IT. À l’aide d’outils comme Terraform, Ansible, ou Puppet, l’ingénieur DevOps crée des infrastructures reproductibles, automatisées et sécurisées, qui facilitent les déploiements à grande échelle tout en réduisant les risques opérationnels.
L’ingénieur DevOps doit aussi maîtriser les pratiques de monitoring et d’observabilité. Il utilise des outils avancés comme Prometheus, Grafana ou New Relic pour surveiller les performances applicatives, détecter rapidement les anomalies et faciliter l’intervention proactive en cas d’incident, tout en assurant une expérience utilisateur optimale.
La sécurité, intégrée directement dans les processus DevOps sous la dénomination de DevSecOps, implique la maîtrise d’outils comme Vault, Aqua Security, ou SonarQube pour détecter les vulnérabilités dès les premières étapes du cycle de développement. Cela contribue à prévenir les failles de sécurité et à respecter les normes réglementaires (RGPD).
Enfin, l’ingénieur DevOps doit posséder de solides compétences en scripting et programmation, notamment avec Python, Bash ou PowerShell. Ces langages lui permettent de créer des scripts robustes et personnalisés facilitant l’automatisation des tâches répétitives, renforçant ainsi l’efficacité opérationnelle et limitant les erreurs humaines.
Ces compétences techniques s’accompagnent nécessairement d’une curiosité constante et d’une veille technologique active, permettant à l’ingénieur DevOps de se tenir à jour sur les dernières tendances comme GitOps, l’AIOps ou encore le MLOps. Ces nouvelles pratiques favorisent une automatisation toujours plus poussée, une collaboration renforcée et un déploiement rapide d’applications innovantes répondant aux nouveaux défis numériques des entreprises.
Pour résumer
- Outils CI/CD : Jenkins, GitLab CI, CircleCI, GitHub Actions
- Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift
- IaC : Terraform, Ansible, Puppet
- Cloud : AWS (40 % de part de marché en France), Azure, Google Cloud Platform
- Monitoring : Prometheus, Grafana, New Relic
- Sécurité : Vault, Trivy, Aqua Security
- Scripting : Python, Bash, PowerShell
Savoir-être (soft skills)
- Collaboration : esprit d’équipe pour briser les silos entre devs et ops
- Curiosité technologique : veille constante sur les nouveautés (AIOps, GitOps)
- Gestion du stress : capacité à intervenir sur des incidents critiques (astreintes possibles)
Sur le plan relationnel, un ingénieur DevOps doit disposer d’un excellent esprit collaboratif afin de fluidifier les échanges entre équipes développement et opérations. Une curiosité constante pour les nouvelles technologies ainsi qu’une forte capacité d’adaptation face aux évolutions rapides du secteur constituent des savoir-être particulièrement recherchés.
Salaire en France (2024)
- Débutant (0-2 ans) : 40 000 € à 50 000 € brut annuel
- Confirmé (3-5 ans) : 50 000 € à 70 000 € brut
- Senior/Lead (5 ans et plus) : 70 000 € à 100 000 €+, selon les responsabilités (ajout de primes dans les secteurs finance ou santé)
Évolutions de carrière de l’ingénieur DevOps
- DevOps architect : conception d’architectures cloud complexes
- Ingénieur SRE (Site Reliability Engineering) : garantir la fiabilité des systèmes à grande échelle
- Cloud security specialist : expertise en sécurisation des infrastructures
- DSI : direction informatique, stratégie d’innovation
Pourquoi choisir ce métier ?
✅ Impact direct : Contribution visible à l’efficacité opérationnelle.
✅ Demande exponentielle : 30 % d’offres d’emploi en hausse en 2024 (France Travail)
✅ Salaire attractif et avantages (télétravail, certifications financées)
⚠️ Défis
- Charge mentale due aux astreintes
- Complexité des environnements multiclouds
- Nécessité de se former en continu
Conclusion
Choisir le métier d’ingénieur DevOps, c’est opter pour une carrière porteuse de sens, offrant un impact direct sur la performance et l’agilité des entreprises. Avec une demande croissante estimée à +30 % par France Travail en 2024, le DevOps offre sécurité d’emploi, rémunération compétitive et possibilités d’évolution significatives.
Cependant, le métier présente aussi certains défis : une charge mentale élevée due aux astreintes, une complexité accrue des systèmes multicloud et l’impératif d’une veille technologique permanente.
En conclusion, l’ingénieur DevOps représente désormais la colonne vertébrale de l’entreprise numérique moderne, combinant technicité, vision transversale et culture de l’innovation pour permettre aux organisations de performer.
