Mediante el uso de robots informáticos, la automatización robótica de procesos (RPA) libera a empleados y directivos de tareas digitales repetitivas y que requieren mucho tiempo. Hoy en día, la RPA está evolucionando hacia la hiperautomatización. Gracias a la inteligencia artificial, ahora pueden automatizar tareas complejas, procesar información no estructurada e incluso tomar decisiones.
RPA. Tres letras sinónimo de productividad. La automatización robótica de procesos consiste en automatizar el mayor número posible de tareas digitales repetitivas, lentas y sin valor añadido en una organización.
Para ello, los robots informáticos reproducirán la secuencia de clics u operaciones de cortar y pegar que los empleados realizan manualmente en sus puestos de trabajo para recopilar y procesar información. En general, se trata de tareas sencillas, como rellenar formularios, extraer datos de una tabla o base de datos, realizar cálculos, manipular archivos y carpetas, etc.
RPA mejora la eficiencia
Gracias a RPA, la empresa ganará en productividad. Tomemos el ejemplo de un banco. Cuando se abre una cuenta bancaria, un bot comprueba que se han aportado todos los justificantes. Otro consulta varias bases de datos para comprobar que el nuevo cliente no tiene prohibida la actividad bancaria. De este modo, la empresa gana en eficacia operativa al tiempo que reduce el riesgo de error humano o de incumplimiento.
La automatización aporta otras ventajas. Al automatizar sus procesos administrativos, una organización depende menos de la presencia de su personal in situ y gana en resiliencia. Según el mismo Gartnerel mercado de la RPA se habrá disparado en casi 39 % de aquí a 2020 para alcanzar los 1 900 millones de dólares. En Francia, 29 % de grandes empresas y ETI ya han desplegado esta tecnología según otro estudiopublicado por Mazars y UiPath, líder del mercado en RPA.
La RPA ya era una tendencia importante con la crisis sanitaria, y la pandemia de Covid-19 no hizo sino acentuar la necesidad de que las empresas automatizaran cada vez más sus procesos. La RPA está evolucionando hacia la hiperautomatización. Este término fue acuñado por la consultora estadounidense Gartner, que lo identificó como una de las áreas más importantes para el futuro. nueve tendencias tecnológicas de 2021.
De la RPA a la hiperautomatización
Por tanto, la RPA forma parte de un movimiento más amplio hacia la hiperautomatización, que recurre a varios componentes tecnológicos, el principal de los cuales es la inteligencia artificial.
Antes de la cadena de procesamiento, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) extrae los datos pertinentes de un documento, como un formulario de pedido o una factura. A continuación, los robots de software de RPA cotejarán estos datos con otros, mientras que el aprendizaje automático aportará una capa de inteligencia artificial.
Una solución de hiperautomatización también puede hacer uso de la gestión de procesos empresariales (BPM) y del enfoque de bajo código/sin código. Es lo que se conoce como Automatización Robótica de Escritorios (RDA). Mediante el uso de plataformas de diseño de aplicaciones que requieren poco o ningún código, los expertos empresariales pueden automatizar sus propios procesos. Una democratización que tiene sentido. Por último, ¿quién sabe mejor que el personal operativo qué procesos deben industrializarse prioritariamente?
La gama de procesos susceptibles de automatización también se ha ampliado. Tras comenzar con las operaciones contables y financieras, la RPA se ha trasladado ahora a funciones de apoyo como TI y RRHH. En el caso de la incorporación de un nuevo empleado, los robots activarán automáticamente una solicitud de credencial o crearán un perfil en el directorio de la empresa.
¿Quiénes son los especialistas en RPA?
Entre los especialistas en este boyante nicho de RPA figuran Automation Anywhere, Blue Prism y UiPath, líder del mercado. UiPath se valoró en unos 40.000 millones de dólares cuando salió a bolsa en abril. Por su parte, la francesa Contextor ha sido adquirida por SAP. Procedentes del mundo de la gestión de procesos empresariales (BPM), empresas como Appian y Pega también tienen derecho a ocupar un lugar en la automatización de procesos.
Los gigantes digitales tampoco podían permanecer ajenos al fenómeno. Google Cloud se ha asociado con Automation Anywhere y AWS con Blue Prism y UiPath. Con Power Automate, Microsoft ofrece su propia plataforma de hiperautomatización, que combina componentes de bajo código, RPA e inteligencia artificial.
Microsoft también ofrece una versión cliente de su solución para especialistas empresariales que no sean informáticos. Descargable gratuitamente, Power Automate Desktop (PAD) permite a los usuarios automatizar una serie de tareas personales directamente desde su puesto de trabajo. Es una forma práctica de democratizar la RPA.
Por ejemplo, podría recibir un correo electrónico con una lista de sus próximas citas, analizar automáticamente los tweets y transmitir los resultados a un conjunto de datos de Power BI, o crear una tarea en cuanto se le mencione en un correo electrónico.
¿Qué impacto tendrán la RPA y la hiperautomatización en las empresas?
Sin embargo, a nivel de empresa, el despliegue de la RPA no es neutro. Al atacar procesos potencialmente estructurantes, un proyecto de este tipo puede repercutir en la organización del trabajo y, por tanto, en el empleo. Aunque a menudo se dice que los robots liberan a los empleados de tareas tediosas, el alcance de su trabajo puede verse alterado como consecuencia de ello.
Por lo tanto, el departamento de RRHH participará en una fase temprana para evaluar el impacto social de la automatización de un proceso y, si es necesario, establecer medidas de formación o incluso de reciclaje si se eliminan puestos de trabajo como resultado de la RPA.
En términos de gobernanzaPara lograrlo, la empresa necesita crear un comité directivo en el que participen los departamentos de TI y de negocio para definir los objetivos y los casos de uso asociados. Además de aumentar la productividad, la RPA también puede mejorar las relaciones con los clientes y la experiencia de los empleados.
Algunas grandes empresas, maduras en este ámbito, han industrializado el enfoque, con decenas de robots en producción. Para ello, han creado un Centro de Excelencia (CoE), que puede tener distintos nombres. Una fábrica de RPA, una fábrica cognitiva o una fábrica de automatización reúne diferentes perfiles, desde desarrolladores de robots hasta expertos empresariales.
Todos los proyectos de RPA pasan por esta fábrica, que será responsable de la calidad, la seguridad y el mantenimiento de los robots desarrollados. En aras de la coherencia, esta fábrica suele estar adscrita al Departamento de TI, para garantizar una integración perfecta con el sistema de información de la empresa.
