Aunque Excel es una herramienta excelente para crear tablas, no es la más adecuada para resaltar sus datos. Para ello, herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, QlikView, Tableau o Snowflake son mucho más apropiadas. Ya sea para crear cuadros de mando empresariales o visualizaciones interactivas, o para limpiar, transformar e integrar datos de múltiples fuentes. Veamos sus ventajas.
Los directivos de las empresas dependen cada vez más de la gran cantidad de datos de que disponen para tomar decisiones. La simple tabla Excel de tendencias de ventas y facturación ya no basta para responder a las crecientes exigencias del entorno empresarial actual.
Para seguir el ritmo del cambio y mantenerse ágiles, muchas empresas recurren a soluciones de inteligencia empresarial (BI) y ciencia de datos. Estas herramientas permiten analizar grandes volúmenes de datos, extraer información relevante y fundamentar el proceso de toma de decisiones.
Inteligencia empresarial (BI)
La Inteligencia empresarial (BI), inteligencia empresarial en francés, se refiere a todos los recursos, herramientas y métodos utilizados para recopilar, consolidar, modelizar y recuperar los datos de una empresa con vistas a proporcionar apoyo a la toma de decisiones.
El término "Business Intelligence" apareció por primera vez en 1958, pero fue en la década de 1980, con el desarrollo de las tecnologías de la información, cuando realmente despegó.
Al convertir los datos brutos en información significativa, el BI ayuda a las empresas a comprender sus operaciones, mercados y clientes.
Herramientas BI
Las herramientas más conocidas son : Power BI, un éxito innegableEstas soluciones van mucho más allá de lo que ofrece Excel.
De hecho, estos servicios le permiten cuadros de mando actualizados en tiempo real y ofrecen modelos de visualizaciones interactivas de sus datos.
¿Cómo funcionan las herramientas de inteligencia empresarial?
Estas plataformas transforman los datos en conocimientos utilizables. El proceso suele comenzar con la recopilación de datos. Estos pueden proceder de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo o incluso fuentes de datos en tiempo real. A continuación, estos datos se limpian y transforman para garantizar su integridad y pertinencia.
Una vez preparados los datos, se cargan en la herramienta de BI, donde pueden analizarse y visualizarse. Los usuarios pueden crear cuadros de mando interactivos, gráficos e informes que revelan tendencias, patrones y perspectivas ocultas en los datos.
EnExcel trabaja principalmente con tablas bidimensionalesLas herramientas de inteligencia empresarial funcionan en 3 dimensiones, hablamos de cuboo más. Esto se conoce comohipercubo.
Ventajas e inconvenientes de las herramientas de inteligencia empresarial
Beneficios
- Visualización avanzada
A diferencia de Excel, estas herramientas ofrecen una amplia gama de opciones de visualización: mapas de calor, gráficos de dispersión e infografías. Esto hace que los datos sean aún más comprensibles y atractivos. - Integración de datos
La capacidad de integrar y procesar datos de múltiples fuentes es una baza importante. Esto permite un análisis más completo y coherente. - Análisis del tiempo ranguila
Algunas herramientas de BI ofrecen capacidades de análisis en tiempo real, cruciales para tomar decisiones rápidas basadas en la información más reciente disponible.
Desventajas
- Complejidad Estas herramientas pueden ser más complejas de dominar que Excel, y a menudo requieren formación especializada.
- Coste La inversión inicial y los costes de mantenimiento pueden ser superiores a los asociados a herramientas más sencillas, como Excel.
- Dependencia de los datos La calidad de los conocimientos generados depende en gran medida de la calidad de los datos introducidos. Unos datos inexactos o mal gestionados pueden llevar a conclusiones erróneas.
Power BI: el poder de los cuadros de mando dinámicos
Desarrollado por Microsoft, power BI destaca por su capacidad para crear cuadros de mando dinámicos e informes interactivos. El uso de potentes visualizaciones da vida a los datos y facilita la comprensión de las tendencias y el rendimiento.
Ventajas :
- Integración con otras soluciones de Microsoft Power BI se integra a la perfección con otras soluciones de Microsoft, como Office 365, Azure y SQL Server. Esto permite a los usuarios aprovechar sus inversiones actuales y crear cuadros de mando e informes más completos.
- Facilidad de uso Power BI es una solución relativamente fácil de usar, incluso para usuarios no técnicos. La interfaz de usuario es intuitiva y las funciones están bien documentadas.
- Precios asequibles y flexibles Con opciones de precios flexibles y una versión gratuita, Power BI ofrece un buen punto de partida para las pequeñas empresas.
Desventajas :
- Limitar el volumen de datos tratado La versión gratuita de Power BI está limitada en cuanto al volumen de datos que puede procesar.
- Rendimiento con grandes volúmenes de datos Power BI puede experimentar problemas de rendimiento con conjuntos de datos muy grandes.
QlikView: la flexibilidad del análisis asociativo
QlikView destaca por su enfoque único del análisis asociativo. Este método descubre relaciones y correlaciones en los datos, proporcionando una perspectiva en profundidad. La flexibilidad de QlikView lo convierte en la opción ideal para quienes buscan una exploración avanzada de sus datos.
Ventajas :
- Potente análisis de datos Excelente para análisis complejos, con funciones avanzadas para la minería de datos.
- Personalización Alto grado de personalización de cuadros de mando e informes.
- Descubrimiento de datos únicos Utiliza un enfoque asociativo para descubrir relaciones ocultas en los datos.
Desventajas :
- Curva de aprendizaje Más difícil de dominar para los no técnicos.
- Coste Puede resultar caro, sobre todo para las pequeñas empresas o los usuarios particulares.
Cuadro: visualizaciones excepcionales
Tableau es famoso por su interfaz fácil de usar y sus funciones de personalización. Ofrece diversas opciones de visualización y permite a los usuarios crear cuadros de mando visualmente atractivos. Tanto si se trata de informes estandarizados como de visualizaciones más creativas, Tableau satisface las diversas necesidades de los profesionales de los datos.
Ventajas :
- Visualizaciones excepcionales : Conocido por sus capacidades de visualización de datos, que ofrecen opciones creativas e interactivas.
- Amplia comunidad de usuarios Una gran comunidad que ofrece muchos recursos para aprender y compartir.
- Flexibilidad de los datos Buena gestión de grandes conjuntos de datos y capacidad para conectarse a diversas fuentes de datos.
Desventajas :
- Coste Puede ser caro, sobre todo las licencias para grandes empresas.
- Integración : Algunas integraciones, sobre todo con sistemas no tradicionales, pueden ser menos fluidas.
Snowflake: agilidad en el tratamiento de datos
Como plataforma de almacenamiento de datos en la nube, Snowflake destaca por su enfoque ágil del procesamiento de datos. Ofrece la posibilidad de integrar datos de diversas fuentes. Snowflake también simplifica la limpieza, transformación e integración, proporcionando una visión completa y actualizada de la información.
Ventajas :
- Elasticidad de la nube : Totalmente basado en la nube, ofrece una gran elasticidad y una gestión eficaz de los recursos.
- Separación de almacenamiento y cálculo Permite una tarificación más flexible y una mejor gestión de los recursos.
- Seguridad y conformidad : Fuertes medidas de seguridad y cumplimiento de diversas normas reglamentarias.
Desventajas :
- Dependencia de la nube La dependencia total de la nube puede ser una desventaja para las organizaciones con estrictos requisitos de datos in situ.
- Complejidad Recomendación: Puede requerir más conocimientos técnicos para un uso óptimo.
En general, cada herramienta de BI tiene sus propios puntos fuertes y débiles. La elección adecuada dependerá de las necesidades específicas de tratamiento y análisis de datos, las competencias del equipo y el presupuesto disponible.
La inteligencia empresarial se ha vuelto esencial
En resumen, Excel sigue siendo esencial para crear tablas. Pero el volumen y la complejidad de los datos obligan a utilizar plataformas de inteligencia empresarial para analizarlos y visualizarlos. Power BI, QlikView, Tableau y Snowflake son soluciones potentes. Ofrecen multitud de ventajas para la visualización, el análisis y la integración de datos. En tus manos está familiarizarte con ellas.
