Comment l’IA transforme le community management

L’intelligence artificielle (IA) redéfinit les paradigmes du community management. Elle fournit des outils sophistiqués pour optimiser l’engagement, personnaliser les interactions sur les réseaux sociaux, et plus encore. Alors, comment utiliser l’IA pour gérer vos communautés en ligne ? Comment transformer l’IA en un assistant indispensable pour gérer votre présence en ligne ? Les explications de Frédéric Foschiani, expert des médias sociaux.

L’IA comme assistant personnel du community manager

L’IA peut être intégrée à toutes les étapes du processus de communication sur les réseaux sociaux, rendant chaque phase plus efficace grâce à son intervention.

1. Définition de la stratégie sur les réseaux sociaux

• Ciblage : l’IA générative économise du temps précieux en aidant à définir précisément le persona cible. Elle analyse des quantités massives de données pour créer un profil détaillé de l’audience cible, en identifiant ses comportements et ses attentes.
• Stratégie : à partir de ce persona, l’IA nous orientera pour définir des stratégies sur mesure, en suggérant des approches et des contenus qui résonneront le plus avec l’audience cible.
• Ligne éditoriale : en se nourrissant du persona et de la stratégie définie, l’IA assiste dans la conception de lignes éditoriales qui suivent les nuances de chaque réseau social, tout en restant fidèle aux objectifs globaux de la marque.

2. Gestion opérationnelle de la communauté

• Planification : en utilisant des insights tirés de l’analyse de données, l’IA aide à élaborer un calendrier éditorial personnalisé pour chaque plateforme en proposant des formats pertinents, assurant ainsi une présence cohérente et stratégique.
• Création de contenu : de la rédaction à la création de visuels ou de vidéos, l’IA générative excelle à produire des contenus engageants et visuellement captivants en quelques instants. C’est certainement l’aspect le plus connu de l’utilisation de l’IA générative à ce jour.
• Publication : l’IA évalue les tendances et prédit les moments optimaux pour la publication en fonction de vos abonnés, maximisant la visibilité et l’engagement. Des plateformes comme Hootsuite, Agorapulse, Meta Business Suite utilisent l’IA pour recommander les moments de publication à privilégier pour votre communauté. Attention toutefois aux biais potentiels de l’IA sur ce point. En effet, comme l’IA se base sur votre historique de publication et analyse l’engagement de votre communauté, les résultats seront biaisés si vous publiez toujours au même moment. Pensez alors à diversifier vos moments de publications sur une longue période pour que l’IA actualise ses recommandations sur la base de ce nouvel historique.
• Engagement : les chatbots basés sur l’IA facilitent des interactions en temps réel, offrant des réponses rapides et personnalisées. C’est essentiel pour fidéliser vos clients et en attirer de nouveaux.

3. Analyse des résultats

L’utilisation de l’IA pour analyser les performances permet une compréhension profonde et une évaluation rapide des stratégies en place, offrant des insights pour des ajustements en continu.

Les conditions pour une utilisation efficace de l’IA générative

Si l’IA peut assister le community manager à chaque étape de la gestion des réseaux sociaux, son efficacité dépendra de certaines conditions. Pour utiliser efficacement l’IA générative, fournissez-lui des instructions détaillées et spécifiques. C’est ce que l’on appelle « le prompt ».

Évitez les prompts génériques, vous obtiendriez des réponses génériques, biaisées, erronées et donc inexploitables.

La spécificité du prompt garantit des résultats pertinents et de haute qualité, évitant les réponses génériques et souvent inadéquates.

Au contraire, pour tirer le meilleur parti de l’IA, un prompt bien conçu doit être précis et inclure :

• Un rôle clair pour l’IA
• Une définition spécifique de la tâche
• Des objectifs clairs
• Une contextualisation détaillée
• Des contraintes et des formats de restitution spécifiés
• Une indication de la tonalité désirée

Précaution : apportez les ajustements nécessaires et votre touche personnelle.

Amélioration de la visibilité et de l’efficacité grâce à l’IA

Utilisation de l’IA intégrée aux réseaux sociaux pour améliorer l’impact de ses publications organiques et sponsorisées

Intégrer l’IA dans vos stratégies de publication sur les réseaux sociaux améliore la visibilité de vos contenus. Les algorithmes des plateformes sociales sont conçus pour favoriser certains types de contenus basés sur des critères complexes et en constante évolution.

En exploitant l’IA, les community managers peuvent utiliser ces algorithmes à leur avantage.

Optimisation des campagnes sponsorisées

Lors du lancement de campagnes sponsorisées, l’IA analyse les réactions du public cible et ajuste les paramètres en temps réel pour améliorer la performance des annonces. Une période d’apprentissage initial permet à l’IA de peaufiner sa compréhension des profils les plus réceptifs, optimisant ainsi l’allocation du budget publicitaire. Dans certains cas, cet apprentissage peut prendre plusieurs jours avant même que la campagne ne soit finalement lancée.

A/B testing automatisé

Cette technique, utilisée pour les publications sponsorisées, permet de tester différentes versions d’une même publication pour identifier la plus performante. L’IA analyse les interactions des utilisateurs en temps réel et ajuste la diffusion en privilégiant la version qui génère le plus d’engagement. Meta Business Suite propose gratuitement cette fonctionnalité pour les posts organiques. Pensez-y !

Exemples d’IA générative pour la création de contenus visuels et textuels

Dans le domaine de la création de contenu, l’IA générative offre des solutions innovantes et efficaces.

• Rédaction :
  • ChatGPT, COPY.AI, Gemini (Google), Perplexity, Copilot (Microsoft), Mistral sont des exemples d’IA qui facilitent la rédaction en générant des contenus pertinents et engageants.
• Création de visuels :
  • Canva et Firefly (intégré dans la Suite Adobe) permettent de créer des images attrayantes et des graphiques élaborés en intégrant des éléments de design personnalisés.
  • Midjourney et Ideogram.ai sont spécialisés dans la création d’œuvres visuelles complexes et réalistes, en transformant des descriptions textuelles en images détaillées. La version gratuite d’Ideogram permet de formuler 20 demandes de création par jour, sachant que chaque demande inclut 4 propositions.

• Création de vidéos :

Vidéos, avatars animés, voix synthétisées… les possibilités sont nombreuses.

• Pika Labs.ai, Ai.invideo.io, Synthesia.io et LTX.studio offrent des capacités de création vidéo, y compris la génération de vidéos à partir de texte, facilitant la production de contenu vidéo sans nécessiter de tournage réel. Ces solutions proposent des outils pour améliorer et éditer des vidéos existantes ou créer de nouvelles vidéos à partir de zéro.
• Heygen permet la création d’avatars animés. Le plus ? L’une de ses fonctionnalités consiste à traduire une vidéo en reproduisant votre voix et votre style pour une diffusion transparente dans d’autres langues. Bluffant.

Personnalisation et interaction : l’IA au service de la relation client

Avantages de l’IA dans la gestion des réponses et la modération des commentaires

L’utilisation de l’IA pour gérer les réponses et modérer les commentaires va révolutionner la capacité à gérer les interactions sur les réseaux sociaux.

Gestion des réponses

Des outils comme ChatGPT peuvent aider à répondre aux questions, réduisant la charge de travail du community manager ou d’un service client. Pour optimiser le temps, il est recommandé de créer et sauvegarder un prompt expert qui sera alors réutilisé automatiquement.

De plus, des plateformes de community management intègrent progressivement l’IA pour proposer des réponses, aider à filtrer les commentaires inappropriés ou à risques, améliorant ainsi la qualité de service et les délais de réponse tout en conservant une approche commune de traitement.

Modération des commentaires

L’IA aide à filtrer le contenu inapproprié ou offensant, garantissant une communauté en ligne plus sûre et plus accueillante. Depuis plusieurs années, Facebookpropose un filtre à injures permettant de bloquer certains commentaires avant leur publication.

Analyse approfondie des résultats grâce à l’IA

Puissance analytique de l’IA au service de l’amélioration de sa stratégie social media

L’IA offre des capacités analytiques avancées qui aident à comprendre les comportements des utilisateurs et à ajuster les stratégies en conséquence.

Des plateformes de community management comme Hootsuite et Sprout Social utilisent l’IA pour fournir des rapports détaillés sur les performances des campagnes et des insights pour optimiser les actions futures.

Si vous n’avez pas recours à ces plateformes professionnelles, et que vous n’êtes pas un expert d’Excel, vous pouvez néanmoins bénéficier du potentiel de l’IA pour analyser les résultats de vos publications organiques ou de vos campagnes sponsorisées. Mais pour cela, il faudra consacrer du temps au prompt qui détaillera avec précision le type d’analyse et de restitution que vous souhaitez.

Exemple d’utilisation de l’IA pour l’analyse de données

Objectif : mesurer l’impact d’une campagne sponsorisée sur l’activité organique.

Méthode : extraire les données brutes de l’activité organique (nombre de posts, nombre d’impressions, nombre d’engagements).

Définir la période à analyser: Période 1 = semaine pré-campagne, Période 2 = semaine de campagne ; Périodes 3 et 4 = semaines post-campagne.

Prompt : demander à l’IA de classer les résultats par période, de calculer le taux d’engagement pour chaque période et de restituer les résultats sous forme de tableau. Puis, à partir du tableau, effectuer un graphique présentant chaque indicateur (posts, impressions, engagements, taux d’engagement) pour chaque période.

Restitution :

Cette présentation des données par l’IA permet de montrer l’effet de halo d’une campagne sponsorisée sur l’activité organique et de pouvoir rapidement en tirer les conséquences pour sa stratégie de présence social media.

Défis de l’IA pour les community managers

Défis éthiques

Malgré ses nombreux avantages, l’utilisation de l’IA présente des défis éthiques, notamment en termes de transparence et de confidentialité des données. Il est crucial de s’assurer que les utilisateurs sont informés de l’utilisation de l’IA et que leurs données sont protégées.

L’intégration de l’IA dans certains processus intégrant l’utilisation des données clients doit au préalable faire l’objet de décisions du management pour mettre en place les procédures de contrôle nécessaires et garantir la transparence vis-à-vis des clients.

Les évolutions actuelles des plateformes pour une transparence du recours à l’IA

Les réseaux sociaux travaillent à rendre l’usage de l’IA plus transparent.

Facebook, Instagram, YouTube… demandent dorénavant de préciser si le contenu publié a été créé par une IA. Cela s’applique particulièrement aux visuels et vidéos mais reste assujetti à la bonne volonté de signalement par l’auteur.

C’est pourquoi, Meta, suivi par d’autres, a annoncé envisager d’entraîner ses algorithmes à détecter les contenus créés par IA afin de mettre en place un signalement automatique dans un but de transparence.

Comment intégrer l’IA dans les opérations quotidiennes de community management

Pour intégrer l’IA efficacement, il est conseillé :

• D’être transparent sur l’utilisation de l’IA dans ses publications

• D’obtenir la validation du management sur les étapes autorisées de recours à l’IA

• De former les équipes sur les outils d’IA et leur utilisation efficace

• De créer et sauvegarder ses prompts experts pour une utilisation récurrente (rédaction, référencement, analyses…)

L’intégration de l’IA dans le community management offre des opportunités significatives pour améliorer l’efficacité et l’engagement sur les réseaux sociaux tout en optimisant le temps nécessaire à consacrer à certaines tâches. Cependant, il est essentiel d’apprendre à en maitriser le fonctionnement, de gérer les défis éthiques et de garantir une utilisation transparente et responsable. Formez-vous !