LLM (groot taalmodel)
Een LLM (Large Language Model) is een soort kunstmatig intelligentiemodel dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om tekst autonoom te begrijpen, te genereren en te voorspellen.
Machinaal leren
Machine learning (ML) is een deelgebied van AI waarin machines leren van gegevens zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
Voorspellend onderhoud
Voorspellend onderhoud is een proactieve onderhoudsstrategie die gebruik maakt van AI en gegevensanalyse om te voorspellen wanneer een apparaat of machine defect dreigt te raken. Het belangrijkste doel is om onderhoud uit te voeren vlak voor de potentiële storing, waardoor de levensduur van de apparatuur wordt gemaximaliseerd, ongeplande stilstand wordt geminimaliseerd en de onderhoudskosten worden geoptimaliseerd.
AI-model
Een AI-model is een vereenvoudigde computerweergave van de werkelijkheid, getraind op gegevens om taken te leren uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is.
Deze taken kunnen spraakherkenning, het begrijpen van natuurlijke taal, besluitvorming, beeldherkenning en vele andere omvatten. AI-modellen worden over het algemeen ontwikkeld met behulp van machine learning- en deep learning-technieken.
Taalmodel
Een taalmodel is een kunstmatig intelligentiesysteem dat is ontworpen om menselijke taal te begrijpen, te genereren of te manipuleren.
Meer specifiek is het een computerprogramma dat getraind is op enorme hoeveelheden tekstgegevens om de structuren, patronen en statistische relaties tussen woorden, zinnen en concepten te leren.
Dit stelt hem in staat om :
het vervolg van een zin voorspellen door de waarschijnlijkheid van voorkomen van elk volgend woord in te schatten.
tekst op een samenhangende en vloeiende manier genereren.
een verscheidenheid aan NLP-taken (Natural Language Processing) uitvoeren, zoals automatische vertaling, tekstsamenvattingen en het beantwoorden van vragen.