Een taalmodel is een kunstmatig intelligentiesysteem dat is ontworpen om menselijke taal te begrijpen, te genereren of te manipuleren.
Meer specifiek is het een computerprogramma dat getraind is op enorme hoeveelheden tekstgegevens om de structuren, patronen en statistische relaties tussen woorden, zinnen en concepten te leren.
Dit stelt hem in staat om :
het vervolg van een zin voorspellen door de waarschijnlijkheid van voorkomen van elk volgend woord in te schatten.
tekst op een samenhangende en vloeiende manier genereren.
een verscheidenheid aan NLP-taken (Natural Language Processing) uitvoeren, zoals automatische vertaling, tekstsamenvattingen en het beantwoorden van vragen.
Op het gebied van kunstmatige intelligentie is een parameter een eigenschap die wordt geleerd uit de gegevens die worden gebruikt om het model te trainen. Het is een instelbaar element dat het gedrag en de functionaliteit van het AI-model bepaalt.
Een Proof of Concept (PoC) is een demonstratie of prototype dat ontworpen is om de haalbaarheid van een idee, product of technologie te bewijzen voordat het volledig ontwikkeld is. Het is een belangrijke fase op verschillende gebieden, zoals IT, engineering, innovatie en projectmanagement.
Een Proof of Concept is een voorbereidende fase in het valideren van een innovatie voordat deze op grote schaal wordt ontwikkeld.
Het AI Point of Delivery (POD) vertegenwoordigt de belangrijkste fase waarin de kunstmatige intelligentie-oplossing officieel wordt geleverd, ingezet en toegankelijk is voor de eindgebruikers....
Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een geavanceerde AI-techniek die de kwaliteit en relevantie van antwoorden van taalmodellen verbetert door het systeem te verbinden met een kennisbank.
In plaats van alleen te vertrouwen op de kennis die ze hebben opgedaan tijdens hun training, zoeken deze modellen in realtime naar informatie in databases, documenten of andere externe bronnen voordat ze een antwoord genereren. Hierdoor zijn ze nauwkeuriger, beter geïnformeerd en contextueel relevanter.
