door Alexander | 13 februari 2025
Multimodale kunstmatige intelligentie (multimodale AI) verwijst naar AI-systemen die tegelijkertijd verschillende soorten gegevens (of modaliteiten) kunnen verwerken, interpreteren en integreren, zoals tekst, afbeeldingen, audio, video of zintuiglijke gegevens, om completere en genuanceerdere reacties of beslissingen te genereren.
In tegenstelling tot traditionele (unimodale) AI-modellen, die zich specialiseren in één soort gegevens (tekst/afbeeldingen/video/audio), bootst multimodale AI de menselijke cognitie na door heterogene bronnen te combineren voor een verrijkt begrip van de context.
door Alexander | 10 februari 2025
Een LLM (Large Language Model) is een soort kunstmatig intelligentiemodel dat is getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om tekst autonoom te begrijpen, te genereren en te voorspellen.
door Alexander | 5 februari 2025
Machine learning (ML) is een deelgebied van AI waarin machines leren van gegevens zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
door Alexander | 21 februari 2025
Voorspellend onderhoud is een proactieve onderhoudsstrategie die gebruik maakt van AI en gegevensanalyse om te voorspellen wanneer een apparaat of machine defect dreigt te raken. Het belangrijkste doel is om onderhoud uit te voeren vlak voor de potentiële storing, waardoor de levensduur van de apparatuur wordt gemaximaliseerd, ongeplande stilstand wordt geminimaliseerd en de onderhoudskosten worden geoptimaliseerd.
door Alexander | 12 februari 2025
Een AI-model is een vereenvoudigde computerweergave van de werkelijkheid, getraind op gegevens om taken te leren uitvoeren waarvoor normaal gesproken menselijke intelligentie nodig is.
Deze taken kunnen spraakherkenning, het begrijpen van natuurlijke taal, besluitvorming, beeldherkenning en vele andere omvatten. AI-modellen worden over het algemeen ontwikkeld met behulp van machine learning- en deep learning-technieken.
