Deep learning is een subdiscipline van kunstmatige intelligentie en machinaal leren die zich richt op het gebruik van meerlagige kunstmatige neurale netwerken (de zogenaamde diepe neurale netwerken) om complexe problemen te modelleren en op te lossen.
Geïnspireerd door de structuur en functie van het menselijk brein, stelt deep learning machines in staat om te leren van grote hoeveelheden ongestructureerde gegevens (afbeeldingen, tekst, geluid) door automatisch relevante kenmerken te extraheren zonder menselijke tussenkomst.
Deze technologie heeft een revolutie teweeggebracht in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en transport, dankzij het vermogen om taken uit te voeren die voorheen ontoegankelijk waren voor traditionele algoritmen.
Een virtuele assistent is een geavanceerd type gespreksagent die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om gepersonaliseerde, proactieve hulp te bieden aan een gebruiker.
Hoewel ze gelijkenissen vertonen met conversatieagenten in het algemeen, onderscheidt een virtuele assistent zich door zijn vermogen om een groter aantal taken uit te voeren, complexe contexten te begrijpen, te leren van de voorkeuren van de gebruiker en te anticiperen op zijn behoeften. Virtuele assistenten kunnen communiceren via tekst, spraak of een combinatie van beide en zijn ontworpen om het leven van de gebruiker te vereenvoudigen door taken te automatiseren, informatie te verstrekken en gepersonaliseerde hulp te bieden.
Een stemassistent is een softwareprogramma dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie en dat natuurlijke taalverwerking (NLP), spraakherkenning en spraaksynthese combineert om te communiceren met gebruikers via spraakopdrachten. Deze...
Een sandbox is een geïsoleerde, gecontroleerde omgeving die wordt gebruikt om verdachte programma's en bestanden uit te voeren, te testen of te analyseren zonder risico voor het hostsysteem.
Het doel is om elke besmetting of compromittering van het hoofdsysteem te vermijden door de acties van het geteste programma te beperken tot een beperkte omgeving.
Met de opkomst van AI ontwikkelen sandboxes zich om AI-modellen te testen voordat ze in productie gaan en ze te beschermen tegen aanvallen.
Bias in kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar de neiging van een algoritme om bevooroordeelde resultaten of beslissingen te produceren, waarbij bepaalde groepen of individuen bevoordeeld of benadeeld worden.
Het weerspiegelt menselijke vooroordelen of structurele fouten in gegevens, leermethoden of het ontwerp van AI-modellen. Deze vooroordelen kunnen leiden tot oneerlijke, discriminerende of onnauwkeurige beslissingen, die specifieke groepen of individuen onevenredig treffen.
