Le web scraping (of extractie van webgegevens) is het automatisch extraheren van gegevens van websites. Hoewel deze techniek voor legitieme doeleinden kan worden gebruikt, kan het ook cyberbeveiligingsproblemen opleveren.
Web scraping is een geautomatiseerde techniek die wordt gebruikt om gestructureerde gegevens verzamelen van websites. Scripts gebruiken bots of gespecialiseerde tools, analyseert deze methode de HTML/CSS- of JavaScript-code van een webpagina om gerichte informatie (tekst, afbeeldingen, prijzen, links, enz.) te extraheren en op te slaan in een bruikbaar formaat (database, CSV, JSON, enz.).
Doelstelling
Massale gegevensverzameling voor analyse, controle, vergelijking of database-invoer...
Gebruiksgeval :
- Bedrijfsinformatie concurrentieanalyse, prijsbewaking, enz.
- Zoek op wetenschappelijke of sociale gegevensverzameling...
- Media reputatiebewaking, samenvoegen van inhoud, enz.
- IA/Machinaal leren het opbouwen van datasets om modellen te trainen (bijv. tekstcorpora)
Technieken en hulpmiddelen
- Gratis gereedschap : Mooie soep (Python), Scrapy (Python-raamwerk), Selenium (browser automatisering)...
- Tools zonder code : Octoparse, ParseHub...
- Methoden DOM (Document Object Model)-analyse, HTTP-verzoeken (bibliotheken zoals verzoekt), parsing van verborgen JSON/API...
Cyberbeveiligingsproblemen in verband met web scraping
- Gegevensdiefstal gevoelig : Web scraping kan worden gebruikt om persoonlijke, financiële of gezondheidsinformatie te verzamelen, die vervolgens kan worden doorverkocht (op het darkweb) of voor kwaadaardige doeleinden kan worden gebruikt.
- Inbreuk op de privacy : de enorme collectie van persoonlijke gegevens kan de privacy van individuen schenden.
- Identiteitsdiefstal : de verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt om zich voor te doen als personen of bedrijven.
- Phishing : de verzamelde e-mailadressen kunnen worden gebruikt om phishingberichten te versturen met als doel persoonlijke of financiële informatie te stelen.
- Aanvallen door dienstweigering (DDoS) : Web scraping kan worden gebruikt om DDoS-aanvallen uit te voeren, waarbij een website wordt verzadigd met verzoeken, waardoor deze ontoegankelijk wordt voor legitieme gebruikers.
- Vervalsing : de verzamelde gegevens kunnen worden gebruikt om producten of diensten na te maken.
- Oneerlijke concurrentie Prijsscraping stelt concurrenten in staat om agressieve prijzen te hanteren, waardoor eerlijke marktpraktijken worden verstoord.
Hoe kan ik mezelf beschermen tegen web scraping?
Voor bedrijven:
- Bescherming tegen schuren CAPTCHA, IP-rotatie, bots blokkeren
- Dynamische pagina's gegevens die worden gegenereerd door JavaScript (waarvoor headless browsers zoals Poppenspeler)
- Variabele structuur frequente wijzigingen in de broncode van de site
- De activiteit op de site bewaken om pogingen tot web scraping te detecteren
- Naleving van de gebruiksvoorwaarden Schrapen verbieden in gebruiksvoorwaarden
- Beperk de frequentie van verzoeken om de servers niet te overbelasten (met inachtneming van de robots.txt).
Voor individuen:
-
- Wees waakzaam over de persoonlijke informatie die je online publiceert
- Gebruik verschillende, complexe wachtwoorden voor elke website
- Activering van detwee-factor authenticatie waar mogelijk
- Klik niet op links van onbekende bronnen
- Gebruik antivirussoftware en firewall
Lees het artikel voor meer informatie:
