A Verantwoorde AI (of Verantwoorde AI verwijst naar een benadering van het ontwerp, de ontwikkeling en de inzet van kunstmatige intelligentie die het volgende integreert ethische, sociale en juridische principes vanaf het begin, om de risico's te minimaliseren en de voordelen voor individuen, gemeenschappen en de samenleving te maximaliseren. Het doel is ervoor te zorgen dat AI-systemen eerlijk, transparant en met respect voor de mensenrechten en afgestemd op maatschappelijke waarden.
Grondbeginselen van verantwoorde AI
- Aandelen (Eerlijkheid) :
- Strijd tegen bias discriminerend (geslacht, afkomst, leeftijd, enz.) in de gegevens of algoritmen.
- Gebruik van technieken zoals gegevensbalancering of eerlijkheidsmetriek (bijv: gelijke kansen).
- Transparantie en uitlegbaarheid :
- AI-beslissingen nemen begrijpelijk voor gebruikers en belanghebbenden.
- Methoden : Uitlegbare AI (XAI) als LIME, SHAP of intrinsiek interpreteerbare modellen.
- Aansprakelijkheid (Verantwoordingsplicht) :
- Duidelijk definiëren wie verantwoordelijk is voor fouten of schade veroorzaakt door AI (ontwikkelaars, bedrijven, toezichthouders).
- Mechanismen invoeren voor het controleren en opvolgen van beslissingen.
- Respect voor privacy :
- Bescherming van gevoelige data met technieken zoalsanonimisering, daar differentiële vertrouwelijkheid of degefedereerd leren.
- Naleving van regelgeving (bijv: RGPD in Europa).
- Veiligheid en robuustheid :
- Weerstand tegen ongunstige verstoringen (vijandelijke aanvallen) en technische storingen.
- Rigoureus testen in echte omstandigheden voordat ze worden ingezet.
- Inclusie en diversiteit :
- Betrek verschillende belanghebbenden (etniciteiten, genders, culturen) bij het ontwerp van systemen.
- Digitale of sociale uitsluiting voorkomen.
- Duurzaamheid van het milieu :
- De koolstofvoetafdruk van AI-modellen verkleinen (bijv. optimalisatie van training, lichtgewicht modellen zoals TinyML).
Kritische toepassingsgebieden
- Gezondheid Geautomatiseerde diagnose zonder raciale vooroordelen.
- Gerechtigheid niet-discriminerende risicobeoordelingsinstrumenten voor recidive.
- Financiën Eerlijk lenen.
- Werving neutrale selectiealgoritmen.
- Milieu Milieuvriendelijke klimaatvoorspellingsmodellen.
Kaders en initiatieven
- Europese verordening inzake AI (AI-wet) Classificeert systemen op basis van hun risico en verbiedt gebruik dat in strijd is met de grondrechten.
- OESO-beginselen inzake AI Mensgerichte AI bevorderen.
- AI voor het goede (VN) AI gebruiken om de Duurzame Ontwikkelingsdoelen (SDG's) te bereiken.
- Google AI-principes Inzet tegen autonome wapens of misbruik van bewakingstechnologieën.
Uitdagingen van verantwoorde AI
- Structurele vooroordelen Reproductie van historische ongelijkheden (bijv. AI-werving die vrouwen benadeelt).
- Transparantie versus prestatie De meest nauwkeurige modellen (bijv. diepe neurale netwerken) zijn vaak het minst interpreteerbaar.
- Kosten en complexiteit Het invoeren van verantwoorde praktijken kan de ontwikkeling vertragen en de budgetten verhogen.
- Internationale coördinatie Harmoniseren van regelgeving tussen landen met verschillende waarden.
Gereedschappen en methoden
- Fairlearn (Microsoft): Bibliotheek voor het evalueren en corrigeren van vooroordelen.
- AI-eerlijkheid 360 (IBM): Complete gereedschapskist voor algoritmische eerlijkheid.
- Ethische effectbeoordelingen Pre-deployment audits.
- Ethische commissies Multidisciplinair toezicht (advocaten, sociologen, technici).
Voorbeelden
- Medisch onderzoek Diagnostische algoritmen geverifieerd om racistische fouten te voorkomen (bijv. dermatologie).
- Chatbots matig het filteren van haatdragende inhoud met respect voor de vrijheid van meningsuiting.
- Slimme steden : stadssensoren die de anonimiteit van burgers garanderen.
Verantwoordelijke AI vs. vertrouwde AI
Hoewel deze concepten elkaar overlappen, zijn deVerantwoorde AI meer nadruk legt op :
- De proactieve dimensie (ethiek integreren vanaf de ontwerpfase).
- L'algemene maatschappelijke impact (duurzaamheid, inclusie).
- De bestuur ethiek (rollen van bedrijven, overheden, burgers).
