A AI-agent is een standalone software in staat om zijn omgeving waar te nemen - via sensoren of interfaces (tekst, afbeeldingen, gegevens) - deze informatie te verwerken, beslissingen te nemen op basis van vooraf gedefinieerde doelstellingen en te handelen om deze te bereiken.
Autonomie is een belangrijk punt: de agent werkt zonder voortdurende directe menselijke tussenkomst zodra hij is gelanceerd.
Met andere woorden, het is een programma dat, als het eenmaal een missie of doel heeft, zelf de meest geschikte acties kan kiezen om dat doel te bereiken. Om dit te doen, vertrouwt het vaak opmachinaal leren en natuurlijke taalverwerking.
Voorbeelden van AI-agenten
AI-agenten zijn alomtegenwoordig in ons dagelijks leven, vaak onzichtbaar.
Hier zijn een paar concrete voorbeelden:
- Virtuele assistenten : Siri, Google Assistant, Alexa, enz. Dit zijn spraakgestuurde AI-agenten die via spraak of tekst communiceren met gebruikers om vragen te beantwoorden, opdrachten uit te voeren, informatie te geven, apparaten te bedienen, enzovoort.
- Chatbots klantenservice : gebruikt door bedrijven om vragen van klanten te beantwoorden op websites, e-mailtoepassingen, enz. Ze automatiseren klantenservice op het eerste niveau.
- Aanbevelingssystemen : gebruikt door Netflix, Amazon, YouTube, Spotify... om films, producten, video's, muziek... voor te stellen op basis van de voorkeuren en geschiedenis van de gebruiker.
- Autonome auto's : complexe AI-agenten die de wegomgeving waarnemen via sensoren (camera's, LiDAR, radar) en rijbeslissingen nemen (sturen, versnellen, remmen) om autonoom te navigeren.
- Geavanceerde industriële robots : gebruikt in fabrieken om complexe assemblage-, las-, verf-, handling- en andere taken uit te voeren. Sommige moderne robots kunnen zich aanpassen aan nieuwe situaties en nieuwe taken leren.
Lees het artikel voor meer informatie: Robot vs cobot: wat zijn de verschillen?
- Spamfilters : zijn AI-agenten, die de inhoud van e-mails analyseren om spam te identificeren en te filteren.
- Trading software : gebruikt in financiële markten om geautomatiseerde beslissingen te nemen om aandelen en andere financiële activa te kopen en verkopen, gebaseerd op complexe algoritmes en realtime marktgegevens.
