Kunstmatige intelligentie (AI) herdefinieert het landschap van reclamecampagnes en biedt ongekende mogelijkheden om creativiteit te combineren met nauwkeurige targeting. In een omgeving waarin Google en Facebook een dominante rol spelen, staan bedrijven voor een grote uitdaging: hoe kunnen ze de effectiviteit van hun campagnes maximaliseren en tegelijkertijd navigeren door een complex regelgevend kader zoals de RGPD? Romain Rissoan, specialist in de digitale transitie van bedrijven, neemt een kijkje in de keuken.
AI voor creatieve reclame
De integratie van AI in reclame heeft een beslissend keerpunt teweeggebracht in de manier waarop reclamecontent wordt ontworpen. Tegenwoordig kunnen tools zoals Meta AI zandbak en Google Advertentie creatief atelier stellen adverteerders in staat om in recordtijd zeer gepersonaliseerde en boeiende inhoud te genereren.
Deze tools gebruikenGeneratieve AI om visuele en tekstadvertenties te maken die onmiddellijk de aandacht van gebruikers trekken.
Voorbeelden
- Meta AI zandbak aanbiedingen dynamische achtergronden voor afbeeldingen en geoptimaliseerde reclametekst
- Google Advertentie creatief atelier kun je testen en advertenties in realtime optimaliseren
Deze innovaties het gemakkelijker maken om inhoudelijke voorbereiding. Ze maakt ook tijd vrij voor marketingteamsdie zich kunnen richten op meer strategische aspecten. Bijvoorbeeld: wereldwijde campagneplanning en creatieve innovatie.
Voorbeelden van visuele creatie met AI
Heinz reclamecampagne
Bescherelle reclamecampagne
Voorbeeld van video's maken met behulp van AI
La laitière reclamecampagne ontworpen met een AI
De mogelijkheden van deze tools zijn gebaseerd op de analyse van grote hoeveelheden gegevens. Dit maakt het mogelijk om content te produceren die niet alleen esthetisch aantrekkelijk is, maar ook relevant voor de doelgroep. AI kan huidige markttrends, gebruikersvoorkeuren en zelfs campagneprestaties uit het verleden analyseren om content te genereren die echt impact heeft.
[Training]
Voor professionals die deze technologieën onder de knie willen krijgen en AI effectief willen integreren in hun reclamestrategieën, is er ORSYS Google Ads: uw campagnes optimaliseren in het tijdperk van kunstmatige intelligentie is een uitstekend uitgangspunt. Het biedt een diepgaand inzicht in hoe je deze tools kunt gebruiken om effectieve en impactvolle reclamecampagnes te maken, met een maximaal rendement op investering.
AI en advertentietargeting
Terwijl AI een revolutie teweegbrengt in het maken van reclame, verandert het ook de doelgroepgerichtheid. Het resultaat: veel nauwkeurigere en effectievere campagnes. Traditioneel waren reclamecampagnes gebaseerd op algemene marktsegmenten en demografische basisgegevens. Tegenwoordig is het dankzij AI mogelijk om doelgroepen bereiken met ongekende precisie.
Google-advertenties en Facebook maken gebruik van AI om targeting te verfijnen, waarbij gebruikersgedrag, interesses en zelfs aankoopintenties in realtime worden geanalyseerd. Deze platforms zijn in staat om consumentenbehoeften te voorspellen nog voordat ze geuit zijn, op basis van geavanceerde voorspellende modellen. Om de effectiviteit van deze tools te maximaliseren, moeten bedrijven echter verder gaan door hun eigen gegevens te integreren via Platformen voor gegevensbeheer (DMP) (of CDP Customer Data Platform). Met deze platforms kunnen interne gegevens van bedrijven worden gekoppeld aan reclametools. Dit verrijkt gebruikersprofilering en optimaliseert campagnes.
Belangrijke cijfers
Bron: Ifop 2024 Barometer voor Talan "De Fransen en generatieve AI" (april 2024)
Gebruik van generatieve AI :
31 % van de gebruikers gebruikt het om zoekopdrachten uit te voeren.
29 % gebruiken om tijd te besparen.
46 % schatten een productiviteitsstijging van meer dan 40 % dankzij AI.
Toepassing van AI in het bedrijfsleven:
48 % van de gebruikers geeft aan dat hun bedrijf het gebruik van generatieve AI stimuleert.
Voordelen :
38 % van de gebruikers waardeert de toegenomen productiviteit en efficiëntie.
80 % van de gebruikers zou het gebruik van AI aanbevelen aan vrienden en familie.
Door interne gegevens te integreren kun jede relevantie van advertenties verbeteren door inzichten te verschaffen die Google of Facebook alleen niet kunnen verkrijgen.
Voorbeeld
Een bedrijf kan gegevens van eerdere verkopen gebruiken om zich te richten op vergelijkbare doelgroepen of om inactieve klanten te reactiveren. Dit verhoogt niet alleen de effectiviteit van campagnes, maar maximaliseert ook het rendement op investering (ROI).
Het verzamelen en gebruiken van gegevens moet echter voldoen aan de General Data Protection Regulation (GDPR), die bedrijven voor nieuwe uitdagingen stelt. Het is van cruciaal belang om de juridische implicaties te begrijpen en ervoor te zorgen dat gegevens ethisch en veilig worden verwerkt. Transparantie met gebruikers over hoe hun gegevens worden gebruikt, wordt een absolute prioriteit om schending van privacyrechten te voorkomen.
[Training]
De ORSYS cursus Een digitale advertentiecampagne starten is ideaal voor degenen die hun kennis van geavanceerde targeting en het strategisch gebruik van DMP/CDP willen verdiepen.
Het behandelt de technische en juridische aspecten van gegevensintegratie en biedt een allesomvattende aanpak voor effectieve en conforme reclamecampagnes.
Getuigenis
Éric, digitale marketingmanager
"We hebben verschillende grote fasen doorlopen in de implementatie van kunstmatige intelligentie binnen ons bedrijf. Ten eerste het puur en alleen creëren van Google-campagnes op basis van persoonlijke gegevens.
Toen zagen we geleidelijk het door Google voorgestelde generatieve ontwerp opkomen, waardoor we niet al te veel op ons communicatiebureau hoefden te vertrouwen om verschillende advertentieformaten te creëren.
Last but not least heeft de komst van ChatGPT ons creativiteit en ideeën gegeven als aanvulling op wat ons communicatiebureau al biedt.
De rol van gegevens in campagneoptimalisatie
Gegevens zijn de echte brandstof voor AI in reclamecampagnes. Het maakt het niet alleen mogelijk om de juiste doelgroepen aansprekenmaar ookcampagnes aanpassen in realtime om de ROI te maximaliseren. AI maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en zo de beste kansen te identificeren om op het juiste moment relevante advertenties aan te bieden.
Het begin van AI in conversiebeheer kwam toen Google begon met het aanbieden van campagnes met een doel-CPA (kosten per acquisitie). Je vertelt Google bijvoorbeeld dat je alleen klanten wilt met een maximale besteding van €10 per klant. Google maakt dan berekeningen om het aantal klanten met hoge kosten en lage winst te beperken.
Natuurlijk is er een nadeel. Enerzijds heeft Google kostbare informatie over je bedrijfsmodel. Aan de andere kant genereert het een "apentest" door Google, die vervolgens probeert om je alle klanten terug te geven met lage acquisitiekosten. Het risico? Je klanten van middelmatige kwaliteit bezorgen en je klanten met een hogere toegevoegde waarde ontnemen.
Voorspellende analyse
AI speelt een cruciale rol in voorspellende analyses. Het stelt bedrijven in staat om toekomstig consumentengedrag te voorspellen en hun campagnes daarop aan te passen.
Een bedrijf kan bijvoorbeeld AI gebruiken om te anticiperen op periodes van grote vraag en zijn reclamebudgetten aanpassen om de verkoop tijdens deze periodes te maximaliseren.
Bovendien kan AI grootschalige A/B-tests automatiseren, zodat we snel kunnen bepalen welke advertentievarianten het beste presteren.
Gegevensbeheer in de context van de RGPD blijft echter een grote uitdaging. Bedrijven moeten ervoor zorgen dat de verzamelde gegevens anoniem zijn en dat het gebruik ervan transparant is voor gebruikers. Dit houdt ook in dat gebruikers expliciet toestemming moeten geven voor het gebruik van hun persoonlijke gegevens. Naleving van deze regelgeving is niet alleen een wettelijke verplichting, maar ook een manier om het vertrouwen van de consument in het merk te versterken.
[Training]
Om deze uitdagingen aan te gaan, biedt ORSYS de volgende trainingen aan Je communicatiestrategie op Facebook ontwikkelen.
In deze cursus wordt gekeken naar best practices in het strategisch gebruik van gegevens, waarbij de huidige regelgeving wordt nageleefd, om te zorgen voor effectieve en ethische optimalisatie van reclamecampagnes.
Deelnemers leren hoe ze de gegevensanalysetools van Facebook kunnen gebruiken, gepersonaliseerde doelgroepen kunnen creëren en de impact van hun campagnes kunnen meten op basis van betrouwbare en veilige gegevens.
Wat zijn de voordelen voor bedrijven?
AI is al stevig verankerd in de huidige reclamepraktijk. Bedrijven over de hele wereld hebben het geïntegreerd in hun reclamestrategieën met indrukwekkende resultaten.
Bijvoorbeeld,Google Prestatie Max, Meta Voordeel+ en TikTok-campagne met slimme prestaties zijn geautomatiseerde campagnes die AI gebruiken om de levering van advertenties via meerdere kanalen te optimaliseren en tegelijkertijd conversies te maximaliseren. Deze tools besparen niet alleen tijd, maar verhogen ook aanzienlijk de ROI van campagnes.
Google Prestatie Max maakt gebruik van AI om automatisch de beste combinaties van advertentie-inhoud en afleverkanalen te bepalen, wat resulteert in een gemiddelde verbetering van 13 % in conversies voor bedrijven die er gebruik van maken.
Meta Voordeel+ kan automatisch tot 150 inhoudscombinaties testen en de meest effectieve varianten identificeren om de resultaten te maximaliseren.
Wat zijn de resultaten?
Feedback van bedrijven die deze technologieën hebben gebruikt, laat een aanzienlijke verbetering van de prestaties zien, zowel wat betreft de nauwkeurigheid van de targeting als de lagere advertentiekosten. Deze succesverhalen illustreren het potentieel van AI om niet alleen de manier waarop campagnes worden ontworpen en uitgevoerd te transformeren, maar ook de manier waarop resultaten worden gemeten en geoptimaliseerd.
Uiteindelijk zal AI is een essentieel hulpmiddel geworden voor het optimaliseren van reclamecampagnes. Door creativiteit, nauwkeurige targeting en rigoureus gegevensbeheer te combineren, biedt het bedrijven ongekende mogelijkheden. Maar om deze mogelijkheden ten volle te benutten en concurrerend te blijven, is het essentieel om op de hoogte te blijven van de nieuwste technologieën en praktijken, zonder de ethische en juridische aspecten uit het oog te verliezen.
