Zal kunstmatige intelligentie (AI) al haar beloften waarmaken als het gaat om HR-verwachtingen? Processen optimaliseren om tijd te besparen en de efficiëntie te verhogen. Menselijke vooroordelen en het risico op discriminatie verminderen. Voorspellend beheer van vaardigheden. Dit zijn slechts enkele van de praktische toepassingen die we kunnen uitproberen. Lees meer over Erwan Barbier, een trainer gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie en recruitment.
De HR-functie is rijk!
Het beheren van arbeidsverhoudingen, training, salarisadministratie, werving en selectie, de employer brand, het voorkomen van psychosociale risico's, personeelsadministratie... dit zijn slechts enkele van de zaken waar HR-professionals dagelijks mee te maken hebben. Om nog maar te zwijgen van het feit dat ze meestal ook wettelijke en boekhoudkundige verplichtingen hebben...
Dit alles is beschikbaar in een breed scala aan formaten, met meerdere contacten en een verscheidenheid aan gegevensbronnen. Met andere woorden, er is een enorm potentieel voor optimalisatie. Daarom, zoalsandere bedrijfsafdelingenDe HR-functie profiteert van de integratie van kunstmatige intelligentie in het dagelijkse werk.
Bovendien is demet behulp van ChatGPT is wijdverspreid: CV-analyse, het genereren van LinkedIn-posts voor employer branding en het opstellen van sjablonen voor personeelsadvertenties. Volgens Precedence Research is de markt in 2024 naar schatting 650 miljoen dollar waard. En volgens het Canadese adviesbureau voor strategie zou de markt kunnen oplopen tot 1,6 miljard dollar in 2030. Bezoek permanente innovaties vermenigvuldigen de potentiële toepassingen van AI in HR. En software-uitgevers laten zich niet uit het veld slaan!
Wat zijn de toepassingen van AI in HR? Vandaag, maar ook morgen...
AI voor een beter beheer van psychosociale risico's
Detectie van burn-out, angst, etc. Er worden momenteel verschillende hulpmiddelen ontwikkeld.
Onderzoek uitgevoerd in Zwitserland op een selectie van Reddit-artikelen onthulde datgevallen van burn-out identificeren in 93 % gebaseerd op berichten die op forums zijn geplaatst. Dit zijn de bevindingen van een artikel in Techniques de l'Ingénieur over de preventieve detectie van burn-out.
DataForEthique is een Franse start-up gespecialiseerd in semantische analyse. De oplossing, die in eerste instantie werd ontwikkeld voor cyberpesten, kan ook worden gebruikt voor het analyseren en categoriseren van psychosociale risico's. op basis van e-mailuitwisselingen en op Teams.
Google biedt op zijn beurt de chatbot WYSA, een toepassing voor angstdetectie die je in contact brengt met een professional. In maart 2022 verminderde een andere chatbot genaamd Emohaa, ontwikkeld en getest in China, angstsymptomen in 4 weken.
Voor de betrokken werknemers zijn hulpmiddelen natuurlijk geen vervanging voor professionele hulp. Aan de HR-kant kun je echter wel beginnen met het analyseren van trends: zijn er perioden die bevorderlijker zijn voor psychosociale risico's? En zo ja, kun je erop anticiperen ?
Beperk discriminatie tijdens rekrutering
Volgens Marko Vujasinovic, oprichter van Meteojob, is het gebruik van kunstmatige intelligentie goed ontvangen door kandidaten. Sterker nog, 30 % van hen gelooft dat het hulpmiddel, mits goed gebruikt, het mogelijk kan maken om discriminatie bij aanwerving verminderen.
Op dit gebied hebben we het over ATS'en (applicant tracking systems), oftewel software voor het volgen van sollicitaties.
Een voorbeeld is het Franse bedrijf Lucca. Het biedt een compleet HRIS met marktpartners zoals Tool4staffing. Dit vergroot de capaciteit van het ATS, dat vervolgens zeldzaam talent identificeren met behulp van machine learning.
Een ander voorbeeld: gespecialiseerde ATS'en (CodeSignal, HireVue) of, meer recent, de grote spelers zoals Indeed, kunnen gemakkelijk analyseer de stemmen van mensen. Ze worden gebruikt om kandidaten voor te selecteren op basis van opgenomen video-interviews. Volgens CleverConnect bespaart dit 80 % aan tijd bij het screenen van sollicitaties. En het is ook effectiever in het detecteren van de motivatie van kandidaten.
Volgens HireVue stelt de implementatie van video-interviewscreening bij Nestlé, die in 2012 begon, uitbestede HR-teams in staat om de video's te bekijken. Het resultaat is meer flexibiliteit voor HR-teams en een eerlijkere verwerking van sollicitaties. Met de nieuwe versies inclusief semantische analyse is het tevredenheidspercentage van HR-teams opgelopen tot 92 %.
Tot slot gebruikt HireVue AI om de woordkeus en uitdrukking van de kandidaat te analyseren om een score te genereren die in hun ATS wordt geïntegreerd. De resultaten worden gebruikt om kandidaten in te delen in categorieën, die worden gepresenteerd in een rapport dat wordt gegenereerd door de applicatie of zelfs wordt geïntegreerd in Power BI, Microsofts hulpmiddel voor gegevensanalyse en -weergave. Je kunt dan gemakkelijk de resultaten van verschillende kandidaten vergelijken. Met een toepassing als CodeSignal kun je dit doen voor technische profielen.
Generatieve AI: de verschillende toepassingen van ChatGPT
Redactionele inhoud maken voor communicatie op sociale netwerken is eenvoudig met een prompt. Bijvoorbeeld: "Schrijf een bericht van 5 regels om een webdesigner te werven".
Met wat tools zoals Mistral AI, Perplexity of Gemini (voorheen Bard), kun je het verbeteren. Door een voorbeeld te geven van de tekst die je schrijft, wordt de inhoud aangepast aan jouw stijl.
Eenvoudiger gezegd, de integratie van Copiloot met Microsoft Office 365 Business maakt het mogelijk om inhoud te genereren uit interne gegevens. Waarom probeer je het niet uit om inhoud te genereren voor deinwerken ?
Voorspellend beheer van vaardigheden
Volgens een onderzoek van Gallup verhoogt het motiveren van werknemers de productiviteit met 31 % en het verloop met 37 %. Volgens Gallup is echter 18 % van de werknemers gedemotiveerd op het werk. Persoonlijke ondersteuning voor loopbaan- en vaardigheidsontwikkeling is daarom een van de oplossingen. HR-afdelingen kunnen gebruikmaken van een reeks tools voor competentiebeheer of LMS'en (learning management systems).
Dankzij LMS'en met AI-modules, zoals Open edX of Moodle, kun je snel cursussen op maat maken voor je teams door hun behoeften nauwkeuriger in kaart te brengen. Anderen, zoals Zavvy, EdApp of DoceboZe bevatten ook AI-functies voor het definiëren van gepersonaliseerde trainingspaden, automatische beoordeling en het genereren van quizzen.
Volgens Zavvy gebruikt 83 % van de organisaties een LMS en 75 % langer dan 2 jaar. AI-tools zijn dus al aanwezig in veel bedrijven. De uitdaging ligt nu in het vermogen van bedrijven om zich de hulp van AI toe te eigenen.
De Franse start-up SkillsBoard is van mening dat 90 % van het leren informeel is. Daarom biedt het een tool voor competentiebeheer die een globale competentiematrix voor het bedrijf genereert, evenals een opleidingspaspoort voor elke werknemer. Omgekeerd kan een AI-analyse zoals Eightfold.ai de in het paspoort ingevoerde training omzetten in vaardigheden.
Beheer van telewerken: AI schiet te hulp
Volgens een onderzoek van Stanford University telewerken 55 % van de werknemers in de Verenigde Staten. Volgens verschillende andere onderzoeken bedragen de jaarlijkse kosten van een werkplek echter ongeveer 11.000 euro. Het is dus niet verwonderlijk dat er een reeks oplossingen voor werkplekbeheer, waaronder AI, in opkomst zijn.
Inspace bood aanvankelijk een tool voor werkplekbeheer. Deze tool maakt het mogelijk om het aantal werknemers voorspellen dat gedurende een bepaalde periode op een locatie aanwezig is.
Om de voorspelbaarheid van het model te verbeteren, produceert het bedrijf IOT Factory een aanwezigheidssensor gebaseerd op temperatuur. Het LoRaWAN-hulpprogramma kan detecteren welke desktops in gebruik zijn en welke vrij zijn.
Het Franse bedrijf Ubigreen biedt een tool voor het beheren van werkplekken en het boeken van flexkantoorruimte. Dit omvat temperatuursensoren die onder bureaus worden geplaatst.
Van haar kant geeft de RobinPowered applicatie teams de flexibiliteit om onderling te bepalen wanneer ze op kantoor willen werken. En vooral, met wie.
Door de 2 technologieën (AI + sensoren) te combineren, kun je een betrouwbaar voorspellend model van je werkplekgebruik integreren. Hierdoor kun je:
- niet alleen de kosten verlagen
- maar ook om het gemakkelijker te maken om werkplekken te reserveren en zo teams te motiveren om naar de site te komen
Kortom, kunstmatige intelligentie is overal. En iedereen is net zo verplicht om het te gebruiken als om er op zijn hoede voor te zijn. Het uitleggen van de toepassingen van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven helpt om het vertrouwen van teams te behouden en te versterken. Het geruststellende is dat AI een hulpmiddel is om beslissingen te nemen, zoals een dashboard. Je hebt nu alle kaarten in handen om ervoor te zorgen dat het HR-vak... menselijk blijft!
