A Agentschappelijke AI verwijst naar een vorm van kunstmatige intelligentie die autonoom kan werken als eenautonome agentHet neemt beslissingen, voert acties uit en interageert met zijn omgeving zonder voortdurende menselijke tussenkomst.
Ze verschillen van traditionele AI-systemen door hun vermogen om waar te nemen, te redeneren, te plannen en proactief te handelen om specifieke doelen te bereiken. Ze zijn ontworpen om te interageren met hun omgeving, te leren van ervaringen en hun gedrag dienovereenkomstig aan te passen.
Het verschil tussen agentische AI en autonome agenten
Agentische AI is het vermogen van een AI om zelfstandig te handelen. De autonome agent is een zeer onafhankelijk type van agentische AI. Kortom, agentische AI is het vermogen om te handelen, terwijl een autonome agent een agent is die zonder hulp handelt.
📌 Kenmerken van agentgerichte AI
- Autonomie werkt zelfstandig, zonder voortdurend menselijk toezicht
- Doelgericht gedrag vooraf gedefinieerde of evoluerende doelstellingen vaststelt en nastreeft, afhankelijk van de omgeving
- Aanpassingsvermogen Het leert van zijn ervaringen en past zijn acties aan op basis van contextuele veranderingen.
- Interoperabiliteit integreert verschillende gegevensbronnen en tools om de besluitvorming te verbeteren.
Hoe het werkt
Agentische AI volgt een iteratieve cyclus:
1. Perceptie verzamelt informatie over zijn omgeving via sensoren of gegevens
2. Redenering Opties evalueren en strategieën ontwikkelen die aangepast zijn aan de context
3. Actie : voert de taken uit die nodig zijn om zijn doelstellingen te bereiken
4. Leren resultaten analyseren en prestaties na verloop van tijd verbeteren
Voorbeelden van toepassingen
- Autonome voertuigen hun routes in realtime herberekenen op basis van de toestand van de wegen
- Virtuele assistenten kunnen anticiperen op gebruikersbehoeften en proactief reageren
- Automatisering van werkstromen in bedrijven