AI in het bedrijfsleven is actueler dan ooit! Meer dan 380 professionals reageerden op onze quiz "Welke AI moet je kiezen voor je werk?".. Tussen enthousiasme en voorzichtigheid schetsen de resultaten de contouren van een digitale transformatie die aan de gang is, maar die voor aanzienlijke uitdagingen staat. En er zijn genoeg verrassingen.
Aanzienlijke maar ongelijke acceptatie
Eerste verrassende bevinding: 40,5 % van de ondervraagden gebruikt al AIDit cijfer laat zien dat de invoering sneller is gegaan dan verwacht. Nog veelzeggender is het feit dat 16,5 % van plan zijn om het in de nabije toekomst te integreren, wat het aandeel bedrijven dat op korte termijn zal worden uitgerust op 57 % brengt. Een cijfer dat getuigt van een echte transformatiedynamiek.
Deze adoptie is echter nog recent: van de gebruikers is 31,3 % minder dan 6 maanden geleden begonnen.en 21,5 % tussen 6 maanden en een jaar. Slechts 2,1 % gebruikt AI langer dan twee jaar, wat het opkomende karakter van deze technologie onderstreept.
Slechts 29,5 % van de AI-gebruikers gebruikt het elke dag. Het gebruik is dus relatief incidenteel, afhankelijk van de behoeften.
Gebruik geconcentreerd op gereedschappen voor de massamarkt
Uit het onderzoek blijkt dat chatbots en virtuele assistenten de overhand hebben (42,7 % van het gebruik).ver voor op professionele tools met geïntegreerde AI (15,6 %) en beeldgeneratoren (14,4 %). De dominantie van consumententools zoals ChatGPT en Claude roept de vraag op: geven bedrijven de voorkeur aan deze oplossingen omdat ze gemakkelijk toegankelijk zijn, of omdat ze geen geschikte professionele oplossingen hebben?
Een positief effect op de productiviteit
De feedback is bemoedigend: 58,7 % van de gebruikers ziet een tijdsbesparing (25,3 % "veel" en 33,5 % "een beetje"). Het is vermeldenswaard dat geen enkele gebruiker meldt dat hij helemaal geen tijdwinst boekt, wat suggereert dat AI, eenmaal ingeburgerd, systematisch waarde toevoegt.
Gevarieerde maar precieze behoeften
Uit de belangrijkste behoeften blijkt een pragmatische aanpak:
- Gegevensanalyse (11 %)
- Tekst maken (8.8 %)
- Taakautomatisering (9.3 %)
- Presentaties maken (9 %)
- Onderzoek (8,7 %)
Deze verdeling suggereert dat AI-gebruikers vooral op zoek zijn naar het optimaliseren van hun dagelijkse taken in plaats van het revolutioneren van hun processen.
Duidelijk geïdentificeerde verwachte voordelen
De drie belangrijkste verwachte voordelen zijn
- Verhoogde productiviteit (24,4 %)
- Tijd besparen op repetitieve taken (20 %)
- Interne processen optimaliseren (13.1 %)
💡 Verrassing : kostenreductie komt pas op de 8ᵉ positie (5,2 %), wat suggereert dat bedrijven AI meer zien als een hulpmiddel om te verbeteren dan om geld te besparen.
Risico's van AI in het bedrijfsleven: vertrouwelijkheid een grotere zorg dan banen of het "Skynet"-scenario
De belangrijkste zorgen van de respondenten laten een interessante hiërarchie van risico's zien. Vertrouwelijkheid van gegevens staat bovenaan (16,7 %), gevolgd door het gebrek aan originaliteit van antwoorden (11,9 %) en de afhankelijkheid van mensen van AI (9,9 %). Hallucinaties (verzonnen antwoorden) baren ook 9,8 % van de respondenten zorgen.
Verrassender is dat sommige risico's die in de media aan bod komen, minder zorgwekkend lijken te zijn Het scenario van een vijandige superintelligentie (Skynet-stijl) baart slechts 2,3 % van de respondenten zorgen, terwijl banenverlies (7,2 %) en de impact op het milieu (5,9 %) op de tweede plaats komen.
Ethische en morele dilemma's, met name in de gezondheidszorg of op militair gebied, baarden slechts 3,5 % van de ondervraagden zorgen, wat duidt op een meer pragmatische dan filosofische benadering van de uitdagingen van AI in het bedrijfsleven.
Belangrijkste obstakels voor de toepassing van AI in bedrijven
Het onderzoek benadrukt drie belangrijke obstakels :
- Vertrouwelijkheid en beveiliging van gegevens (16,7 %)
- Gebrek aan interne vaardigheden (18 %)
- De moeilijkheid om te integreren met bestaande systemen (14,4 %)
Een zorgwekkend gebrek aan training
Een van de meest opvallende resultaten betreft opleiding: 74,6 % van de respondenten heeft geen AI-opleiding gevolgd. (52,4 % zonder geplande training).
Dit gebrek aan voorbereiding wordt bevestigd door het gevoel van onvoorbereidheid: 68,3 % van de respondenten voelt zich onvoldoende voorbereid op het gebruik van AI.
Paradoxaal genoeg overweegt 93,5 % om een opleiding te volgen. (23,6 % "zeker" en 69,9 % "misschien"), waaruit blijkt dat men zich sterk bewust is van de noodzaak om vaardigheden te verbeteren.
Verschillen naar grootte en sector
De toepassing van AI varieert aanzienlijk naargelang de grootte van het bedrijf: KMO's (32 %) en middelgrote bedrijven (19,4 %) zetten zich het meest in, terwijl micro-ondernemingen (15,5 %) achterblijven.
Per sector springen de zakelijke dienstverlening (21,1 %), onderwijs en opleiding (15,8 %) en industrie (14,4 %) eruit als meest geavanceerd.
Conclusie: de ontwikkeling van AI in bedrijven staat voor grote uitdagingen
Dit onderzoek onthult een De toepassing van AI gaat sneller dan verwacht, maar kent nog steeds grote uitdagingen: training, beveiliging, technische integratie. Het overwicht aan massamarktinstrumenten en de focus op het verbeteren van alledaagse taken duiden eerder op een pragmatische dan revolutionaire aanpak.
De kloof tussen de groeiende adoptie en het gebrek aan training is waarschijnlijk het belangrijkste aandachtspunt voor de komende maanden. Het hoge percentage bedrijven dat training plant, suggereert echter dat de situatie ten goede zal veranderen.
