Edge computing verandert geleidelijk en diepgaand de manier waarop gegevens worden beheerd. Het principe ? Verwerk gegevens zo dicht mogelijk bij de eindgebruiker of de aangesloten objecten die deze genereren, zonder ze naar de cloud te hoeven overbrengen. Het resultaat: een sneller, goedkoper en betrouwbaarder systeem. Wij zullen u alles uitleggen.
Traditioneel worden gegevens opgeslagen en verwerkt bij twee uiteinden van het netwerk :
- of het dichtst bij de gebruiker, op onze computers, smartphones of op de lokale servers van het bedrijf,
- of zeer ver van de gebruiker, op externe servers binnen gigantische datacenters, in de cloud.
Edge computing definieert een derde manier.
Definitie van edge-computing
Zoals de naam al doet vermoeden, bestaat edge computing uit het verwerken van gegevens op een gedistribueerde manier, aan de rand van het netwerk, en niet langer centraal, in de cloud. Het maakt gebruik van minidatacenters om gegevens zo dicht mogelijk bij aangesloten objecten, eindgebruikers en bedrijven op te slaan en te verwerken. Resultaat: betere servicekwaliteit door verbetering van de latentie, doorvoer, energieverbruik en milieu-efficiëntie. Eenmaal verwerkt, kunnen sommige gegevens naar de cloud worden verzonden voor andere soorten niet-dringende verwerking.
Edge computing is op zichzelf dus niets nieuws. Gedistribueerd computergebruik bestaat al heel lang, maar de adoptie en toepassingen ervan groeien sterk dankzij de opkomst van verbonden objecten die de bandbreedte van netwerken die met de cloud zijn verbonden onder druk zetten.
Ideaal voor het realtime verwerken van gegevens
De cloud staat voor moeilijke uitdagingen: steeds meer gegevens verwerken en deze steeds sneller verwerken. Voor bepaalde toepassingen (industrie, energieproductie, geneeskunde, verkeersmanagement, etc.) zijn verwerkingstijd en reactietijd van cruciaal belang. Gegevens moeten bijna in realtime worden verwerkt.
In industrie
Het infrastructuuroplossingenbedrijf Red Hat geeft een goed voorbeeld: in een moderne fabriek monitoren ongeveer 2.000 Internet of Things (IoT)-sensoren de productie. Deze verbonden sensoren genereren maandelijks ongeveer 2.200 terabyte aan data. Een massa data die enkele kilometers van de fabriek sneller verwerkt kan worden dan in een datacenter op een ander continent.
Op het gebied van logistiek en mobiliteit
Nog een voorbeeld: verbonden voertuigen. Bussen, treinen, trams en vrachtwagens zijn uitgerust met GPS-chips en sensoren om het verkeer in realtime te volgen en de passagiersstroom te analyseren. De boordcomputer geeft realtime informatie over de verkeersomstandigheden (ongevallen, wegwerkzaamheden, geblokkeerde wegen, enz.). Bezorgers vinden zo de snelste routes op basis van hun bezorgplan. Het is moeilijk voor te stellen dat u 30 minuten moet wachten voordat de route is bijgewerkt en dat u in de file komt te staan omdat het te lang duurt voordat de gegevens zijn verzonden en verwerkt.
Het aantal en het gebruik van verbonden objecten en het Internet of Things (IoT) exploderen: 13 miljard wereldwijd in 2022, bijna 30 miljard in 2030, volgens Statista. Alleen al in Frankrijk schatten Ademe en Arcep hun aantal op 244 miljoen. Dit zijn onze telefoons, onze laptops, maar ook robots, camera’s en sensoren, die van de industrie of slimme steden. De ontwikkeling van 5G versnelt dit fenomeen verder.
En om al deze data te verwerken is de edge computing-oplossing essentieel. Volgens onderzoeksbureau Research & Markets laat het gebruik van edge computing een groei zien van 17 % per jaar.
Gartner schat dat tegen 2025 meer dan 50 % aan door bedrijven beheerde gegevens buiten de cloud zullen worden verwerkt.
De voordelen van edge-computing
Verminderde communicatielatentie
Door informatie zo dicht mogelijk bij de bron te verwerken, wordt de tijd die nodig is om gegevens over te dragen en dienovereenkomstig te reageren aanzienlijk verkort. In het geval van een storing in een productielijn kunnen IIoT-sensoren (Industrial Internet of Things) zo snel mogelijk gegevens en de analyse ervan verzenden.
Hogere prestaties
Door minder gegevens naar de cloud te verzenden, worden gegevens sneller verwerkt met een hogere doorvoer. Het bedrijf zal ook gegevens kunnen cachen in een CDN (content delivery network) dat is geïntegreerd in het perifere netwerk. Hierdoor kan inhoud, met name video, sneller worden verspreid.
Lagere infrastructuurkosten
Door de bandbreedte en middelen van een datacenter te verminderen, levert edge computing aanzienlijke besparingen op.
Grotere schaalbaarheid
Gedistribueerde edge computing maakt het mogelijk om de bronnen die nodig zijn voor het verwerken en opslaan van gegevens te moduleren.
Milieu-efficiëntie
Door computerbronnen te besparen en de hoeveelheid uitgewisselde gegevens te verminderen, stoot edge computing minder CO uit2 en zal minder impact hebben op het milieu.
Edge computing, ter vervanging van de cloud?
Edge computing heeft ook zijn nadelen. De eerste is dat we gebruik moeten maken van dienstverleners die deze edge-service aanbieden. Afhankelijk van de locatie van het bedrijf is de keuze niet zo groot als bij cloudaanbieders.
Het andere nadeel betreft cyberveiligheid. Hoe meer informatieverwerking naar de periferie plaatsvindt, hoe complexer de architectuur wordt. Leveranciers van apparatuur en diensten zijn waarschijnlijk heterogeen. Hardware en processen kunnen verschillend zijn, met meerdere leveranciers… wat de kwetsbaarheid van de architectuur vergroot.
Edge computing vervangt dus niet de cloud. Het vult dit aan door te zorgen voor gegevens met uitdagingen op het gebied van hoge verwerkingssnelheid. Andere soorten gegevens, minder kritisch of omvangrijker, kunnen nog steeds in de cloud worden verwerkt. Deze laatste staat dus niet op het punt te verdwijnen.
