A Proof of Concept (PoC), Of bewijs van concept is een demonstratie of prototype dat ontworpen is om de haalbaarheid van een idee, product of technologie aan te tonen voordat het volledig ontwikkeld is. Het is een belangrijke fase op verschillende gebieden zoals IT, engineering, innovatie en projectmanagement.
A Bewijs van concept is een voorbereidende fase in het valideren van een innovatie voordat deze op grote schaal wordt ontwikkeld.
Als onderdeel van een project voor kunstmatige intelligentie PoC is een belangrijke fase in het aantonen van de haalbaarheid van een AI-model of AI-gebaseerde oplossing voordat er zwaar wordt geïnvesteerd in de ontwikkeling en implementatie ervan.
PoC-doelstellingen
- Haalbaarheid controleren Ervoor zorgen dat een technische oplossing of aanpak werkt in een gecontroleerde omgeving.
- Risico's beoordelen het identificeren van eventuele technische problemen of beperkingen van het project.
- Belanghebbenden overtuigen Om investeerders, besluitvormers of klanten tastbaar bewijs te leveren dat het project de moeite waard is.
- Hulpbronnen optimaliseren voorkomen dat er te veel middelen (tijd, geld, moeite) in een niet-levensvatbaar project worden gestoken.
Als onderdeel van een AI-project
- Valideer technische haalbaarheid
- Test of de beschikbare gegevens gebruikt kunnen worden om een krachtig AI-model te trainen.
- Beoordelen of een neuraal netwerkalgoritme of -architectuur voldoet aan de behoeften van het project.
- Kwaliteit en beschikbaarheid van gegevens beoordelen
- Controleer of de gegevens voldoende, schoon en relevant zijn om een effectief model aan te sturen.
- Identificeer eventuele hiaten die extra inzameling of voorbehandeling vereisen.
- De initiële prestaties van het model testen
- Meet de belangrijkste meetgegevens (precisie, recall, F1-score, AUC-ROC, enz.) om te zien of het model een acceptabel prestatieniveau haalt.
- Vergelijk verschillende benaderingen (klassieke ML, diep lerenenz.).
- Toegevoegde waarde aantonen
- Bewijs de belanghebbenden dat AI het specifieke probleem van het project kan oplossen.
- Helpen bij de beslissing om door te gaan naar een meer geavanceerde ontwikkelingsfase (prototype of MVP).
- Technische en zakelijke uitdagingen identificeren
- De beperkingen van de AI-oplossing in de echte omgeving identificeren.
- Anticipeer op beperkingen in termen van kosten, infrastructuur en integratie met bestaande systemen.
Verschillen tussen PoC, prototype en MVP :
- PoC Bewijs dat het idee of de technologie werkt (zonder dat het per se een bruikbaar product hoeft op te leveren).
- Prototype Functioneel model voor het testen van functies en concepten voor de uiteindelijke ontwikkeling.
- MVP (Minimum Viable Product) Minimale versie van een product met essentiële functies, gebruikt om de markt te testen.
Stappen in een AI PoC
1. Definitie van de use case
- Identificeer het probleem dat moet worden opgelost.
- Bepaal verwachtingen in termen van prestaties en impact.
2. Verzamelen en voorbereiden van gegevens
- Controleer de beschikbaarheid van gegevens.
- Schoonmaken, annoteren en engineeren van functies waar nodig.
3. Selectie van algoritmen en modellen
- De juiste technieken kiezen (neurale netwerken, beslisbomen, voorgetrainde modellen, enz.)
- Gebruik geschikte frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, enz.).
4. Training en evaluatie van het model
- Experimenteer met verschillende architecturen en hyperparameters.
- Test het model op validatiegegevens en meet de prestaties.
5. Demonstratie en validatie
- Presenteer de resultaten aan belanghebbenden met analyses en visualisaties.
- Stel vast of het project kan uitgroeien tot een prototype of dat er aanpassingen nodig zijn.
