Een deepfake is een soort manipulatie waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om nepvideo's of -audio's te maken.vaak zeer realistisch. Het doel is om de publieke opinie te manipuleren, te desinformeren, iemands reputatie te beschadigen of fraude te plegen.
Soorten vervalsingen
Er zijn twee hoofdtypen deepfakes:
- Deepfake video : Het maken van nepvideo's waarin iemand iets zegt of doet wat hij nooit heeft gedaan.
- Déepfake audio : Het maken van valse audio-opnames waarin een persoon wordt geïmiteerd, waardoor de indruk wordt gewekt dat hij of zij bepaalde woorden of zinnen heeft gesproken.
Hoe het werkt
Deepfakes worden gemaakt met behulp vandiepgaand leren :
- Gegevensverzameling De aanvaller recupereert een groot aantal afbeeldingen en video's van de beoogde persoon.
- AI-training Op basis van deze gegevens wordt een neuraal netwerk getraind om de uitdrukkingen, stem en bewegingen van de persoon na te bootsen.
- Creatie van deepfake De AI genereert een nieuwe video of audio waarin de persoon wordt gemanipuleerd.
Gevolgen van een deepfake
- Desinformatie Deepfakes kunnen worden gebruikt om valse informatie te verspreiden en de publieke opinie te manipuleren.
- Schade aan reputatie Een persoon kan in diskrediet worden gebracht door het uitzenden van valse video's of audiobeelden waarop hij of zij in compromitterende situaties te zien is.
- Identiteitsdiefstal en fraude Deepfakes kunnen worden gebruikt om zich voor te doen als mensen en oplichtingspraktijken uit te voeren.
- Cyberpesten Deepfakes: vernederende of lasterlijke deepfakes kunnen worden gemaakt met het doel iemand te schaden.
Bescherming en rechtsmiddelen
Het is moeilijk om een deepfake met het blote oog te detecteren, maar bepaalde technieken kunnen helpen:
- Video-analyse Zoek naar inconsistenties in beweging, uitdrukking of belichting.
- Bronnen controleren Controleer de betrouwbaarheid van de video- of audiobron.
- Gebruik van detectietools Er worden op AI gebaseerde tools ontwikkeld om deepfakes op te sporen.
- Bewustzijn vergroten Het publiek informeren over de risico's van deepfakes en kritisch denken aanmoedigen.
Cijfers voor Frankrijk en wereldwijd
- Volgens een onderzoek uit 2023 worden 96 % van de deepfakes gebruikt voor niet-consensuele doeleinden, waaronder het maken van nep pornografische video's.
- Het aantal deepfakes in omloop verdubbelt elk jaar
- Het aantal online deepfakes verdubbelde elke 6 maanden tussen 2019 en 2022.
