2024 a été une année charnière pour l’intelligence artificielle (IA). Amélioration des performances, sorties de nouveaux services… les éditeurs d’IA génératives ont multiplié les annonces. Ils ont validé la pérennité de cette révolution technologique, malgré des freins à son adoption, notamment en France. Il faudra dorénavant faire avec l’IA ! Alors, quelles sont les perspectives pour 2025 ? Point de situation avec Hervé Druez, spécialiste de l’IA et de l’intégration du marketing dans les stratégies marketing et communication des entreprises.
Selon une étude Statista publiée en janvier 2025, près de la moitié des entreprises n’envisagent pas pour l’instant d’intégrer l’IA à leur fonctionnement.
Comment s’annonce 2025 ? L’IA va-t-elle maintenir sa progression et s’imposer dans les entreprises ?
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L’intelligence artificielle en entreprise, état de l’art
Découvrez comment l’IA peut optimiser vos processus, améliorer votre productivité personnelle et soutenir la croissance de votre entreprise, à travers des outils, cas d’usage concrets, et exemples réussis. Les enjeux éthiques, sécuritaires et stratégiques liés à son adoption sont également abordés.
Des outils toujours plus puissants, mais…
Depuis début 2023, les éditeurs d’IA génératives ne cessent de multiplier les annonces. En particulier, OpenAI a continué à mener la danse avec sa version ChatGPT4 et 01 preview, et de nouveaux services aussi variés que SearchGPT, le vocal avancé, projets ou la sortie de Sora en générateur de vidéos.
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Intelligence artificielle générative, de ChatGPT à MultiGPT
Quels sont les nouveaux modèles économiques de l’intelligence artificielle générative (IAG) au sein de l’entreprise ? Avec un panorama des différentes solutions existantes (ChatGPT, Gemini, Midjouney…), découvrez comment l’IAG répond à des besoins spécifiques de certains domaines d’entreprise (santé, emploi, etc.).
Les participants en parlent :
« Très bonne approche pour la découverte de ce vaste champ de l’IA générative. Excellents échanges avec les participants, naturellement motivés par la prestation de qualité du formateur. Bon équilibre entre cas pratiques, théorie et échanges. Surtout en 2 jours. »
« Formation ludique facilement accessible à tous niveaux. Exercices pratiques impactant et concrets. J’étais très sceptique sur l’IA en venant et je ressors de la formation en ayant le bagage pour mieux comprendre, utiliser et critiquer l’outil. »
Compétition internationale accrue
La concurrence va s’accentuer en 2025. Les ressources financières font la différence dans la bataille que se mènent les acteurs technologiques et des surprises sont à attendre.
Par exemple : Grok, fortement ressourcé par Elon Musk, pourrait créer la surprise alors même qu’OpenAI est sous pression financière. Pourrait-il être lâché par Microsoft ? Certains observateurs le pensent.
Bref, une redistribution des acteurs pourrait encore s’opérer. C’est sans compter également sur l’entrée en jeu d’acteurs chinois exacerbant la concurrence, comme la récente sortie de DeepSeek 3.0.
Quelles sont les limites actuelles ?
Malgré les progressions des performances, les principaux LLMS leaders du marché (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, etc.) jouent en peloton serré. Ils semblent confrontés à une forme de plafond de verre avec des taux d’erreurs qui demeurent encore très élevés sur les différents benchmarks.
Par exemple : ces taux d’erreur sont supérieurs à 20% sur le test MMLU-Pro portant sur 12 000 questions et 14 domaines de compétences (biologie, business, chimie, droit, mathématiques, etc.).
Faudra-t-il attendre de nouveaux algorithmes pour voir des évolutions notables dans la réduction du taux d’erreurs ? C’est l’un des enjeux 2025.
Diversité des outils spécialisés
De nombreuses applications IA spécialisées se sont imposées en 2024 : Heygen, Midjourney, Gamma App…Les applications du classement Horowitz du top 100 des IA les plus fréquentés au monde sont de plus en plus connues.
Mais au-delà des applications généralistes, pour chaque fonctionnalité, pour chaque secteur commencent à émerger des « best of breed » avec des valeurs ajoutées incontestables. Comme en témoigne le classement des IA corporate récemment publié par 574 invest, le fonds d’investissement de la SNCF. Par exemple : le monde du juridique a désormais des acteurs reconnus comme Jus Mundi ou Doctrine.
Tout l’enjeu pour une entreprise consiste à identifier les applications spécifiques dont elle doit doter ses équipes.
Dernière tendance notable, l’évolution des applications avec des fonctionnalités nouvelles. Personnalisation, mémoire, archivage amélioré, possibilité de création d’assistants intelligents permettant aux utilisateurs d’en maximiser l’usage…
Exemples :
- Les GPTs ou ChatGPT Task permettant de paramétrer simplement la réception d’une veille informationnelle dans sa messagerie tous les matins.
- La logique de projets présente sur Claude, ChatGPT ou Perplexity, sous le nom d’espace, permettant de spécialiser et historiser un fil de discussion avec des instructions et des fichiers spécifiques.
La bascule du search…
La recherche en ligne n’échappe pas à cette révolution. Si les LLMS ont longtemps été de très mauvais outils de recherche d’informations, les choses changent.
Exemples de moteurs de réponse : Perplexity, Search GPT d’Open AI et depuis janvier 2025, Google Deep Research.
Cas d’usage : réponse donnée par ChatGTP et Perplexity à une même requête « Qu’appelle-t-on modèle de fondation en IA générative ? »
Ces moteurs de réponse redéfinissent les règles de la recherche en ligne.
Les moteurs de réponses sourcées remplacent progressivement les moteurs de recherche. Ils réalisent des synthèses automatiques des sites jugés les plus pertinents par rapport à la question formulée (prompt). L’utilisateur pourra alors vérifier l’information s’il le souhaite mais ne sera plus obligé, comme c’est le cas aujourd’hui, de se déplacer de site en site et de faire lui-même la synthèse des informations collectées.
Selon Gartner, le moteur de recherche Google pourrait perdre jusqu’à 25 % de son trafic d’ici 2026. Bref, changement de logique du search !
Une redistribution réelle des cartes s’opérera-t-elle ? Google n’entend pas perdre son hégémonie.
L’IA permissive en 2025
2025 est l’année du déploiement massif de l’IA aussi bien dans les OS (Apple…), les navigateurs (Google, Safari) que dans les solutions logicielles de référence (Adobe, Salesforce).
Microsoft illustre déjà cette dynamique avec sa solution CoPilot 365 mais tous acteurs entendent bien intégrer l’IA au cœur même de leurs solutions.
Formation
Points clés :
- Maîtriser les techniques de formulation de prompts efficaces
- Appliquer les compétences acquises à des cas d’utilisation réels
- Acquérir une connaissance pratique des fonctionnalités de Copilot
- Comprendre les implications éthiques et de sécurité de l’utilisation de Copilot
Exemple de travaux pratiques : réalisation d’un résumé d’un document, rédaction d’un e-mail, réalisation de formule dans Excel et création d’une présentation avec Copilot.
L’IA sera absolument partout en 2025.
La généralisation de l’IA facilitera son adoption, y compris pour les entreprises les moins technophiles.
Quels progrès technologiques attendus ?
Les avancées technologiques ne s’arrêteront pas là. On peut s’attendre à de nouvelles annonces fracassantes de tous les acteurs de l’écosystème IA.
C’est le cas déjà de :
- Nvidia sur le Consumer Show
- Open AI : la version ChatGPT o3 a obtenu un score de 85 % sur le test ARC-AGI le 20 décembre 2024, annonçant comme possible d’atteindre l’intelligence artificielle générale (AGI) d’ici peu.
Qu’est-ce que l’AGI ?
L’AGI est une IA capable de comprendre et d’apprendre de manière autonome, similaire à un humain, dans divers domaines. Selon les chercheurs, elle sera fonctionnelle d’ici 2030. Avant cela, l’intelligence artificielle superintelligente (ASI) pourrait voir le jour. Il s’agit d’une IA hypothétique qui surpasserait l’intelligence humaine dans tous les domaines, y compris la créativité et les compétences sociales.
La grande tendance du moment reste toutefois la montée en puissance des agents intelligents, composante essentielle de la montée en puissance de l’IA en entreprise en 2025. Exemple : le 14 janvier 2025, lancement par OpenAI de la fonctionnalité Tasks pour ChatPGT.
Ces solutions basées sur les LLMS et capables d’interagir avec des applications tierces offrent un vaste panel de nouveaux usages.
Les nouveaux usages sont variés : de la veille automatisée à la relation client, du prétraitement automatique de tâches administratives à l’automatisation de certaines tâches commerciales, de la data analyse à la finance. Des répertoires d’agents intelligents commencent déjà à apparaître : AI Agents Directory ou encore AI Agents List.
Les freins à lever
La conformité à l’IA act et au RGPD, la sécurité et confidentialité des données restent toutefois une préoccupation centrale et continueront à freiner le déploiement des IA.
Mais les entreprises ne pourront rester en marge de cette révolution sans prendre le risque d’éroder leur compétitivité à moyen terme.
Elles seront de plus soumises au développement du shadow IA avec des employés utilisant de plus en plus les outils sans approbation ou contrôle des départements informatiques. L’arrivée des nouvelles générations de collaborateurs formées aux IA renforce cette tendance.
Quelles solutions ?
La seule réponse doit se faire par la sensibilisation des collaborateurs et la mise en place de charte d’usages des IA génératives claires et précises. Une charte bien conçue permet d’assurer un usage de l’IA à la fois responsable et efficace en entreprise.
Établir une charte dédiée est essentiel pour garantir une utilisation maîtrisée de l’intelligence artificielle en entreprise. Celle-ci doit inclure plusieurs points clés :
- Définir un cadre clair : mettre en place une procédure d’approbation et de contrôle des systèmes d’IA, préciser les bonnes pratiques et interdire certains usages.
- Sensibiliser et former : informer les salariés sur les risques liés à l’IA et leur proposer des formations adaptées.
- Structurer la gouvernance : désigner une personne ou une équipe référente pour superviser l’application de la charte.
- Privilégier une approche pragmatique : veiller à ce que la charte soit accessible, compréhensible et facilement applicable au quotidien.
« Il y a beaucoup d’atouts à utiliser aujourd’hui l’IA générative, comme on est passé à la calculatrice ou à Internet. Aujourd’hui, nous sommes convaincus que ce sera un outil de travail indispensable dans les années à venir. »
Ilhem Alleaume, directrice people development & learning chez L’Oréal (janvier 2025)
Les entreprises doivent accélérer leur transition vers l’IA, en plaçant le facteur humain au cœur de cette transformation. Pour réussir, elles doivent mettre en place des formations adaptées et une gouvernance claire (chartes IA par exemple) afin de renforcer la confiance et maximiser l’efficacité des outils. L’accompagnement à cette transformation doit être progressif et volontaire pour changer durablement les habitudes de travail, tout en démystifiant l’IA et en professionnalisant son usage. L’IA en 2025 continuera à s’imposer comme une révolution incontournable. Investir intelligemment dans l’IA, tout en plaçant les collaborateurs au centre, est la clé pour tirer parti de cette révolution. Rester en marge de ce phénomène serait pour l’entreprise une prise de risque majeure à terme.
