Un modèle de langage est un système d’intelligence artificielle conçu pour comprendre, générer ou manipuler du langage humain.
Plus précisément, c’est un programme informatique qui a été entraîné sur de vastes quantités de données textuelles pour apprendre les structures, les motifs et les relations statistiques entre les mots, phrases et concepts.
Cela lui permet de :
prédire la suite d’une phrase en estimant la probabilité d’occurrence de chaque mot suivant.
générer du texte de manière cohérente et fluide.
réaliser diverses tâches de traitement du langage naturel (NLP), comme la traduction automatique, le résumé de textes, ou la réponse à des questions.
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, un paramètre est une propriété apprise à partir des données utilisées pour entraîner le modèle. Il s’agit d’un élément ajustable qui détermine le comportement et les fonctionnalités du modèle d’IA.
Un Proof of Concept (PoC), ou démonstration de faisabilité en français, est une démonstration ou un prototype visant à prouver la faisabilité d’une idée, d’un produit ou d’une technologie avant son développement complet. Il s’agit d’une étape clé dans divers domaines tels que l’informatique, l’ingénierie, l’innovation et la gestion de projet.
Un Proof of Concept est une étape préliminaire pour valider une innovation avant son développement à grande échelle.
Le Point of Delivery (POD) en matière d’IA représente l’étape clé où la solution d’intelligence artificielle est officiellement livrée, déployée et accessible à ses utilisateurs finaux....
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation), ou génération augmentée de récupération, est une technique avancée d’IA qui permet d’améliorer la qualité et la pertinence des réponses produites par les modèles de langage en connectant le système à une base de connaissance.
Plutôt que de se baser uniquement sur les connaissances acquises lors de leur entraînement, ces modèles vont chercher en temps réel des informations dans des bases de données, documents ou autres sources externes avant de générer une réponse. Cela leur permet d’être plus précis, mieux informés et contextuellement plus pertinents.
