par Alexandre | 3 juin 2025
La norme ISO/IEC 42001:2023 est la première norme internationale spécifiquement dédiée à la gestion de l’intelligence artificielle (IA).
Publiée en décembre 2023, elle établit les exigences pour la mise en place, le maintien et l’amélioration continue d’un Système de Management de l’Intelligence Artificielle (SMIA) au sein des organisations. Son objectif principal est de garantir une utilisation responsable, éthique et sécurisée de l’IA, en alignement avec les réglementations en vigueur telles que le Règlement européen sur l’IA (AI Act).
par Alexandre | 10 février 2025
Un LLM (Large Language Model), appelé aussi grand modèle de langage, est un type de modèle d’intelligence artificielle entraîné sur des volumes massifs de données textuelles pour comprendre, générer et prédire du texte de manière autonome.
par Alexandre | 5 février 2025
Le machine learning (ML) ou apprentissage automatique est un sous-domaine de l’IA où les machines apprennent à partir de données sans être explicitement programmées.
par Alexandre | 21 février 2025
La maintenance prédictive est une stratégie de maintenance proactive qui utilise l’IA et l’analyse de données pour prévoir le moment où un équipement ou une machine est susceptible de tomber en panne. L’objectif principal est d’effectuer la maintenance juste avant la défaillance potentielle, maximisant ainsi la durée de vie de l’équipement, minimisant les arrêts non planifiés et optimisant les coûts de maintenance.
par Alexandre | 12 février 2025
Un modèle d’IA est une représentation informatique simplifiée de la réalité, entraînée sur des données pour apprendre à réaliser des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine.
Ces tâches peuvent inclure la reconnaissance de la parole, la compréhension du langage naturel, la prise de décision, la reconnaissance d’images, et bien d’autres. Les modèles d’IA sont généralement développés à l’aide de techniques d’apprentissage automatique (machine learning) et d’apprentissage profond (deep learning).
