Apprentissage automatique (machine learning)
Le machine learning (ML) ou apprentissage automatique est un sous-domaine de l’IA où les machines apprennent à partir de données sans être explicitement programmées.
Apprentissage profond (deep learning)
L’apprentissage profond, ou deep learning en anglais, est une sous-discipline de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (machine learning) qui se concentre sur l’utilisation de réseaux de neurones artificiels à multiples couches (appelés réseaux neuronaux profonds) pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.
Inspiré par la structure et le fonctionnement du cerveau humain, l’apprentissage profond permet aux machines d’apprendre à partir de grandes quantités de données non structurées (images, textes, sons) en extrayant automatiquement des caractéristiques (features) pertinentes sans nécessiter d’intervention humaine.
Cette technologie a révolutionné des secteurs comme la santé, la finance, et les transports, grâce à sa capacité à traiter des tâches autrefois inaccessibles aux algorithmes traditionnels.
Assistant virtuel
Un assistant virtuel est un type avancé d’agent conversationnel qui utilise l’intelligence artificielle pour fournir une assistance personnalisée et proactive à un utilisateur.
Bien qu’il partage des similitudes avec les agents conversationnels en général, un assistant virtuel se distingue par sa capacité à effectuer une gamme plus large de tâches, à comprendre des contextes complexes, à apprendre des préférences de l’utilisateur et à anticiper ses besoins. Les assistants virtuels peuvent interagir par texte, voix, ou une combinaison des deux, et sont conçus pour simplifier la vie de l’utilisateur en automatisant des tâches, en fournissant des informations et en offrant une assistance personnalisée.