Apprentissage profond (deep learning)
L’apprentissage profond, ou deep learning en anglais, est une sous-discipline de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique (machine learning) qui se concentre sur l’utilisation de réseaux de neurones artificiels à multiples couches (appelés réseaux neuronaux profonds) pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.
Inspiré par la structure et le fonctionnement du cerveau humain, l’apprentissage profond permet aux machines d’apprendre à partir de grandes quantités de données non structurées (images, textes, sons) en extrayant automatiquement des caractéristiques (features) pertinentes sans nécessiter d’intervention humaine.
Cette technologie a révolutionné des secteurs comme la santé, la finance, et les transports, grâce à sa capacité à traiter des tâches autrefois inaccessibles aux algorithmes traditionnels.