L’analyse comportementale est une méthode de détection proactive visant à identifier des activités suspectes en analysant les schémas de comportement d’entités (utilisateurs, systèmes, applications). Contrairement aux outils traditionnels basés sur des signatures prédéfinies, cette approche établit une ligne de comportement normal et alerte en cas d’écarts significatifs (ex. : connexions anormales, accès inhabituels à des fichiers, trafic réseau atypique).
Applications :
- Détection de menaces avancées (zero-day, APT, menaces internes).
- Identification de compromissions de comptes (UEBA).
- Surveillance des processus systèmes pour repérer des activités malveillantes.
Avantages :
- Réduction des faux positifs grâce à une contextualisation des actions.
- Adaptabilité face aux techniques d’attaques évolutives.
- Complémentaire aux solutions de sécurité traditionnelles.
