¿Por qué aprender Python?

Python se ha convertido en el lenguaje que hay que aprender. ¿Por qué debería interesarle? ¿Cuáles son sus ventajas frente a otros lenguajes? ¿Cuáles son sus aplicaciones? ¿Qué cursos de formación debería seguir?

Si hay un lenguaje informático que debe aprender ahora mismo, ése es Python. Tras destronar a C, C++ y Java, domina las clasificaciones internacionales. Índice TIOBE y PYPL desde 2021.

Más del 20 % de los desarrolladores utilizan Python, es decir, 11,3 millones de personas en todo el mundo, según un estudio de Slashdata realizado en 2023.

Pero ¿por qué es tan popular?

El principal atractivo de Python es su sencillez. Pero detrás de esta simplicidad se esconde una tremenda versatilidad.

Veamos las diez razones por las que debería adoptarlo.

10 razones para aprender Python

1. Python es fácil de aprender

No hace falta pasarse días familiarizándose con él, como ocurre con otros lenguajes más arduos, como C y Perl. Diseñado para ser legible, Python brilla por su sencillez y precisión de su sintaxis.

Los bloques de código se identifican mediante sangría (sintaxis posicional), en lugar de llaves como en C, C++ o Java. Aumentar la sangría marca el comienzo de un bloque, y disminuirla marca el final del bloque actual.

Los bloques pueden anidarse.

Ejemplos de código para calcular la suma de 2 números

• Con pitón

• Con C++

Por tanto, Python es perfectamente adecuado para los principiantes en programación. Por eso ha sustituido a Pascal en las escuelas y los algoritmos se enseñan en Python desde el segundo curso de secundaria.

Python es un lenguaje de alto nivello que significa que es cercano al lenguaje natural e independiente de la máquina en la que se ejecute. También es un un lenguaje orientado a objetos que admite la programación orientada a objetos además de otros paradigmas.

2. Es un lenguaje eficaz

Esta sintaxis simplificada lo convierte en un lenguaje muy eficaz. Un programa Python consta de De 3 a 5 veces menos líneas de código que su equivalente en Java. También requiere alrededor de 5 veces menos tiempo de desarrollo.

Ejemplo de cálculo del factorial de un número

• En Python: 5 líneas de código

• En Java, 15 líneas de código.

3. Es versátil

Python es utilizado por muchas profesiones diferentes, en una amplia variedad de aplicaciones y sectores empresariales.

• Desarrollo web
  • Desarrollador web back-end Creación de aplicaciones web del lado del servidor, como API y marcos web.
  • Desarrollador web full-stack Cree aplicaciones web completas, tanto del lado del servidor como del lado del cliente.
  • Ingeniero DevOps automatizar las tareas de infraestructura y despliegue.

• Ciencia y análisis de datos
  • Científico de datos analizar datos, crear modelos de aprendizaje automático y visualizar resultados.
  • Analista de datos recogida, depuración y análisis de datos.

• Inteligencia artificial
  • Ingeniero en inteligencia artificial desarrollo de sistemas inteligentes, como chatbots y agentes conversacionales.
  • Ingeniero en aprendizaje automático Desarrollo e implantación de modelos de aprendizaje automático.
  • Ingeniero en aprendizaje profundo Desarrollo de redes neuronales profundas para tareas de visión por ordenador, procesamiento del lenguaje natural y otros campos.

• Otras areas 
  • Desarrollo de software Creación de software de escritorio, aplicaciones para móviles y juegos.
  • Administración del sistema : crear scripts y automatizar las tareas de administración del sistema.
  • Finanzas : desarrollar programas informáticos de negociación y análisis financiero.
  • Ciencia: investigación científica en campos como la física, la biología y la química.

4. Un lenguaje de código abierto

Distribuido bajo una licencia abierta, Python es completamente libre. Su código es accesible y puede modificarse libremente. Es posible utilizar Python y sus módulos en una aplicación comercial sin tener que pagar derechos de autor, lo que ayuda a reducir los costes asociados al desarrollo de software.

5. Un lenguaje interpretado

El código es ejecutado línea a línea por otro programa llamado intérprete. Los lenguajes interpretados son más flexibles, a diferencia de los lenguajes compilados, que transforman el código fuente en código máquina.

Por tanto, es fácil probar un pequeño fragmento de código.

Para iniciar el intérprete, basta con escribir: $ python 3

Por otro lado, Python es relativamente lento en comparación con otros lenguajes, en particular las 3 C: C, C++ y C#. Para mejorar el rendimiento, puedes utilizar uno de los muchos compiladores JIT, que compilan el código en tiempo de ejecución. La versión 3.13 de Python incluye un compilador de este tipo.

6. Multiplataforma y multiarquitectura

Porque es un lenguaje interpretado, Python es portátil Puede ejecutarse en cualquier ordenador, sea cual sea el sistema operativo (Windows, macOS, Linux, Android, iOS, etc.) o la arquitectura del procesador (Intel, Qualcomm Snapdragon, Raspberry Pi, etc.), por lo que podrá desarrollar aplicaciones multiplataforma.

Se encuentra tanto en grandes servidores Unix como en nanocomputadoras o teléfonos inteligentes.

7. Una amplia gama de bibliotecas y marcos de trabajo

Python viene con una biblioteca estándar para todas las operaciones comunes. Una biblioteca (biblioteca es una colección de funciones vinculadas a un tema concreto. La riqueza de sus bibliotecas especializadas amplía las posibilidades del lenguaje y agiliza el trabajo de desarrollo.

citemos numpy para cálculos científicos y estadísticos, pandas manipular y analizar tablas de datos, Matplotlib para mostrar tablas y gráficos, hermosasopa para extraer datos de la web (raspado web).

PyTorch, TensorFlow, ciencia aprende para desarrollar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo,

Además de las bibliotecas, se han desarrollado marcos para facilitar el trabajo en ámbitos especializados como Django para el desarrollo del lado del servidor.

8. Una gran comunidad

Python cuenta con una comunidad activa y dinámica de desarrolladores que contribuyen a su desarrollo, al soporte técnico y a la creación de numerosos módulos y bibliotecas. Las bibliotecas de Python están catalogadas y son de libre acceso en el repositorio oficial Pypi, ¡que cuenta con más de 517.000 proyectos!

9. Python facilita la creación de variables

No es necesario declarar de antemano el tipo de las variables. Su tipo viene determinado automáticamente por el valor que se le asigne (tipado dinámico).
La sintaxis para crear variables es sencilla: basta con asignar un valor a la variable mediante el signo igual (=).
Además, puedes asignar varios valores a varias variables en una sola línea de código.

Cambiar el tipo es muy fácil, ya que puede hacerse mientras se ejecuta el programa. En el siguiente ejemplo, el valor de x cambia de un entero a una cadena de caracteres.

10. Utilizado por muchas empresas

Muchas grandes empresas y organizaciones afirman utilizar Python: Google, Amazon, Nasa, Facebook, Netflix, YouTube, Dropbox... y, en Francia, por Airbus, Leboncoin, Blablacar, bancos, etc.

La elección de Python por parte de estos grandes nombres ilustra perfectamente la capacidad del lenguaje para responder a problemas de alta disponibilidad y eficiencia, en una amplia variedad de sectores. Y, de paso, garantiza que el lenguaje está aquí para quedarse.

¿Por qué formarse en Python?

Como puede ver, aprender Python es especialmente atractivo, tanto si es un principiante como un desarrollador experimentado. Es más, formarse en Python te da una ventaja decisiva en el mercado laboral, ya que el dominio de este lenguaje es cada vez más demandado por los reclutadores.  

Numerosas ofertas de empleo y salarios crecientes

Impulsado por el auge de los proyectos de big data e IA, el número de ofertas de empleo que requieren conocimientos de Python no ha dejado de crecer en los últimos años. Según el sitio web especializado Developpez.com, Python se ha convertido incluso en el segundo lenguaje más citado en las ofertas de empleo para desarrolladores y otros profesionales de TI.

Además, el el salario medio de un desarrollador de Python ronda los 51.742 euros bruto según Indeed en 2024, lo que lo convierte en uno de los mejores salarios para un desarrollador, todos los idiomas juntos.

Prefieren la formación al autoaprendizaje

Aunque Python es fácil de aprender, no recomendamos formarse por cuenta propia. La formación en grupo sobre Python, presencial o a distancia, como por ejemplo los que ofrece ORSYS será preferible para :

• Acelera tu aprendizaje Aprenderá más rápido en una clase de grupo que solo. Se beneficiará de un programa pedagógico estructurado y de un seguimiento personalizado. Y el formador te proporcionará recursos y herramientas de calidad que ha seleccionado para ampliar la formación.
• Poder plantear sus preguntas a un formador quien es un profesional experimentado y experto en su campo.
• Aprende buenas prácticas lingüísticas. escribir un código limpio, eficiente y fácil de mantener.
• Descubra las herramientas y bibliotecas de Python más adecuadas y cómo utilizarlos eficazmente.
• Intercambio con otros participantes de otras empresas y sectores para compartir sus conocimientos y experiencia.
• Obtener la certificación Algunos cursos de formación permiten obtener un Certificación. Esto te ayudará a destacar en el mercado laboral y a demostrar tus aptitudes a los empresarios.