Convertidos en el oro negro de las empresas, los datos y quienes saben manipularlos son cada vez más codiciados. Analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, responsable de protección digital, arquitecto de datos... estos son los empleos estrella de 2021. Y también aquellos cuyos salarios más subirán en 2022. ¿Cuáles son las diferencias entre estas profesiones? ¿Cuáles son sus responsabilidades? ¿Qué competencias requieren? Te damos las claves para entenderlas mejor.
Los empleos relacionados con los datos están en racha. Así lo confirma la encuesta sobre remuneración para 2022 de Michael Page: los analistas de datos figuran entre los 3 empleos cuyos salarios más aumentarán en 2022. Y la tendencia no tiene visos de invertirse, ya que 50 % de las empresas no disponen de competencias internas para desarrollar sus actividades digitales, según Acsel, la asociación de actores de la economía digital. Además, el volumen de datos en el mundo se multiplicará por 45 entre 2020 y 2035, según el sitio web Statista.
El analista de datos
Sus misiones
Como su nombre indica, los analistas de datos analizan los datos que extraen de las bases de datos con el fin de ofrecer recomendaciones para resolver un problema empresarial. Es el analista quien toma las decisiones. Identifican los datos necesarios para el análisis, destacan las tendencias y diseñan informes de inteligencia empresarial y analítica web para comunicarlos a sus directivos o clientes.
Sus competencias
Titulados con 4 o 5 años de formación superior en estadística, econometría o big data. En el aspecto técnico, los analistas de datos deben dominar diversas herramientas, como Excel, así como lenguajes especializados en el tratamiento de datos y el análisis estadístico: Python, R, SAS y SQL.
Para presentar sus informes, deben saber utilizar las herramientas de visualización de datos (Tableau, Power BI) y elegir el tipo de representación gráfica que mejor se adapte a los datos tratados y al público destinatario.
Su salario
- 35-45 K€ bruto anual (principiante0-2 años de experiencia)
- 45-60 K€ bruto anual (confirmado2-5 años de experiencia)
- 60-80 K€ bruto anual (senior5 años de experiencia o más)
Los analistas de datos pueden progresar hasta convertirse en científicos de datos.
El científico de datos
Sus misiones
Un poco más arriba en la jerarquía de las profesiones relacionadas con los datos, el científico de datos tiene competencias más variadas y profundas que el analista de datos. Sus competencias son también más amplias. Son responsables de la gestión de datos. Construyen algoritmos de aprendizaje automático, desarrollan modelos estadísticos y predictivos y proporcionan herramientas de toma de decisiones a los equipos empresariales. En otras palabras, traducen los problemas empresariales en ecuaciones.
Sus competencias
Con un posgrado de 5 años en informática (especializado en big data), estadística o ciencia de datos, los científicos de datos dominan los lenguajes de programación (C++, Python, Java, R, etc.), los lenguajes de bases de datos (SQL/NoSQL, etc.), los entornos y bibliotecas de desarrollo de aprendizaje automático y aprendizaje profundo (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Karas, Hadoop/Spark) y las herramientas de dataviz (Power BI, Tableau, SAS). Por último, está familiarizado con los sistemas Unix, Linux y Windows.
Su salario
- 45-60 K€ bruto anual (principiante0-2 años de experiencia)
- 60-70 K€ bruto anual (confirmado2-5 años de experiencia)
- 70-90 K€ bruto anual (senior5 años de experiencia o más)
El ingeniero de datos
Sus misiones
Este ingeniero informático trabaja antes que el científico de datos. Desarrollan e implementan herramientas y plataformas para procesar y analizar datos. Deben garantizar que los circuitos de datos sean seguros y que los datos sean lo suficientemente claros como para ser analizados por los analistas de datos y transformados por los científicos de datos.
Sus competencias
Con un posgrado de 5 años en informática, ciencia de datos o estadística, este ingeniero tiene un profundo conocimiento de SQL/NoSQL, JavaScript, Scala y Python. También está familiarizado con las tecnologías de big data para manipular datos (ETL, Hadoop, Spark, Kafka, etc.). Tienen un profundo conocimiento de UNIX, Linux, Solaris y otros sistemas operativos, así como experiencia en almacenamiento de datos.
Su salario
- 35-45 K€ bruto anual (principiante0-2 años de experiencia)
- 45-60 K€ bruto anual (confirmado2-5 años de experiencia)
- 60-80 K€ bruto anual (senior5 años de experiencia o más)
El responsable de la protección de datos (RPD)
Sus misiones
Combinando conocimientos informáticos y jurídicos, el RPD es el punto de referencia de la empresa para todo lo relacionado con la política de protección de datos. La normativa francesa y europea vigente, en particular el RGPD (Reglamento General de Protección de Datos de Carácter Personal), no tiene secretos para él. Sensibiliza a los empleados sobre estos imperativos legales y aplica las mejores prácticas dentro de la empresa. Elabora procedimientos de cumplimiento y se pone en contacto con el Departamento de Informática sobre las medidas que deben tomarse para cumplir la normativa, y las supervisa. Gestiona las solicitudes de ejercicio de derechos.
Sus competencias
Con un posgrado de 5 años en derecho digital, derecho informático o empresarial, con especialización en derecho de las nuevas tecnologías, este profesional está familiarizado con el marco jurídico y medioambiental (RGPD, CNIL, UE, etc.). También debe tener conocimientos informáticos (ciberseguridad, nube, bases de datos, etc.) y de gestión de proyectos, como la capacidad de realizar una evaluación de impacto.
Su salario
- 40-50 K€ bruto anual (principiante0-2 años de experiencia)
- 50-70 K€ bruto anual (confirmado2-5 años de experiencia)
- 70-100 K€ bruto anual (senior5 años de experiencia o más)
El arquitecto de datos
Sus misiones
Es el director del equipo de datos. Diseña y construye la infraestructura para recopilar, procesar, almacenar y proteger los datos de la empresa. Todo ello en consonancia con la estrategia de la empresa y los requisitos, normas y estándares de la arquitectura de datos. También diseña mecanismos de integración entre aplicaciones. Desempeña un papel activo en la elaboración de la hoja de ruta del proyecto para los componentes de las plataformas de datos (DataHub, BI/visualización de datos, Analytics y ciencia de datos, etc.) identificando las oportunidades de estos proyectos con las principales partes interesadas.
Sus competencias
Los graduados de una escuela de ingeniería o de un máster (bac+4 o bac+5) ya deberían tener una sólida experiencia profesional como gestores de proyectos de big data o ingenieros de datos.
Los arquitectos de datos no solo deben dominar todas las competencias de un ingeniero de datos, sino que también deben estar familiarizados con las infraestructuras de servidores y el alojamiento de datos en la nube (Azure HDinsight, EMR AWS) o in situ (Cloudera, HortonWorks, Saagie, Hadoop Apache...). Trabajando en equipo, obviamente tendrá que dominar todas las técnicas de gestión de proyectos, con una buena comprensión de los problemas de negocio de la empresa.
Su salario
- 50-60 K€ bruto anual (principiante0-2 años de experiencia)
- 60-80 K€ bruto anual (confirmado2-5 años de experiencia)
- 80-150 K€ bruto anual (senior5 años de experiencia o más)
