El RGPD se ha hecho ineludible y tiene un claro impacto en muchas funciones, sobre todo en los ámbitos técnico y jurídico. Sin embargo, hay otras profesiones, como el marketing, cuya función se basa en la recopilación de datos.
Ante esta revolución jurídica, los profesionales del marketing se han visto obligados a replantearse sus enfoques. El RGPD representa un cambio radical en la forma en que las empresas interactúan con los datos personales de sus clientes. La IA desempeña un papel clave en la gestión de estos datos.
Tanto si es un experto en marketing que busca optimizar sus prácticas como si está empezando a familiarizarse con el RGPD, nuestro libro blanco, redactado con nuestro experto Marie-Hélène Gostiaux te explica cómo afecta esta normativa a la función de marketing, detalla las oportunidades y ajustes necesarios para seguir cumpliendo los requisitos de tratamiento de datos, sin dejar de innovar.
Contenido
- Definición y contexto
- Puesta en practica
- GDPR y función de marketing
- La función de marketing, la inteligencia artificial y el RGPD: ¿qué progresos se han hecho?
Extractos
Más información
3 extractos
Definición de RGPD | Página 5
El Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos o "Reglamento General de Protección de Datos" (conocido como "RGPD") es un texto europeo que regula la protección de datos personales y que entró en vigor el 25 de mayo de 2018.
Definición de IA | Página 23
La CNIL define la inteligencia artificial como "un proceso lógico y automatizado basado generalmente en un algoritmo y capaz de realizar tareas bien definidas".
Utilizar un sistema de IA | Página 25
En octubre de 2023, la Autoridad Francesa de Protección de Datos (CNIL) confirmó que el desarrollo de sistemas de IA es compatible con las cuestiones de protección de la privacidad, siempre que no se crucen ciertas líneas rojas y se cumplan determinadas condiciones. Con este fin, ha publicado fichas prácticas para ayudar a evaluar el nivel de riesgo que plantea un sistema de IA, si la totalidad o parte del mismo implica datos personales.
