¿La inteligencia artificial (IA) cumplirá todas sus promesas frente a las expectativas de RR.HH.? Optimice los procesos para ahorrar tiempo y eficiencia. Reducir los prejuicios humanos y los riesgos de discriminación. Realizar una gestión de habilidades predictivas. Tantos usos concretos para experimentar. Actualización con Erwan Barbier, formador especializado en inteligencia artificial y reclutamiento.
¡La función de recursos humanos es rica!
Gestión de relaciones sociales, formación, nóminas, selección de personal, marca empleadora, prevención de riesgos psicosociales, gestión de personal administrativo… Son tantos los temas que ocupan a diario a los profesionales de RRHH. Sin olvidar que, en su mayoría, vienen con obligaciones legales y contables…
Todo esto se presenta en muchos formatos, con múltiples partes interesadas y diversas fuentes de datos. En otras palabras, existe un enorme potencial de optimización. Esta es la razón por la que, comootros servicios de la empresa, la función de RR.HH. se beneficia de la integración de la inteligencia artificial en su vida diaria.
Además, elusando ChatGPT se ha generalizado: análisis de CV, generación de posts en LinkedIn para la marca empleadora o incluso elaboración de modelos de ofertas de trabajo. Es un mercado estimado en 650 millones de dólares en 2024 según Precedence Research. Y aún así, según la consultora de estrategia canadiense, podría alcanzar los 1.600 millones de dólares en 2030. innovaciones permanentes de hecho, multiplicar los usos potenciales de la IA en RR.HH. ¡Y los editores de software no se quedan fuera!
Entonces, ¿cuáles son los usos de la IA en RR.HH.? Los de hoy, pero también los de mañana...
IA para gestionar mejor los riesgos psicosociales
Detección de burnout, ansiedad, etc. Se están desarrollando diferentes herramientas.
Así, una investigación realizada en Suiza sobre una selección de artículos de Reddit permitióidentificar casos de burnout en 93 % basado en mensajes publicados en foros. Esto es lo que sabemos en un artículo de Técnicas de Ingeniería relacionado con la detección preventiva del burn-out.
DataForEthique, una start-up francesa, se especializa en análisis semántico. La solución, desarrollada por primera vez para el ciberacoso, también permite analizar y categorizar los riesgos psicosociales. basado en intercambios de correo electrónico y en Teams.
Por su parte, Google ofrece la WYSA chatbot, una aplicación dedicada a la detección de ansiedad y que te permite ponerte en contacto con un profesional. En marzo de 2022, otro chatbot, llamado Emohaa, desarrollado y probado en China, redujo los síntomas de ansiedad en 4 semanas.
Por supuesto, para los empleados afectados, las herramientas no pueden sustituir la ayuda profesional. Por otro lado, en el ámbito de los recursos humanos, podemos empezar a interesarnos por los análisis de tendencias: ¿hay períodos más propicios para los riesgos psicosociales? Y opcionalmente, ¿Puedes anticiparlos? ?
Limitar la discriminación durante la contratación
Según Marko Vujasinovic, fundador de Meteojob, el uso de la inteligencia artificial es bien recibido por los candidatos. De hecho, son 30 % para considerar que la herramienta, bien utilizada, puede permitir reducir la discriminación en la contratación.
En este ámbito se trata del ATS (sistema de seguimiento de candidatos), es decir, el software de seguimiento de solicitudes.
Citemos, por ejemplo, la Lucca francesa. Ofrece un HRIS completo con socios del mercado como Tool4staffing. Esto aumenta la capacidad del ATS que luego puede identificar talentos raros utilizando el aprendizaje automático.
Otro ejemplo: los ATS especializados (CodeSignal, HireVue) o, más recientemente, los grandes como Indeed, pueden fácilmente analizar las voces de las personas. Se utilizan para seleccionar candidatos a partir de entrevistas en vídeo grabadas. Según CleverConnect, esto ahorra 80 % de tiempo en el filtrado de aplicaciones. Y también es más eficaz a la hora de detectar la motivación de los candidatos.
Según HireVue, la implementación por parte de Nestlé de la preselección de entrevistas en video, que comenzó en 2012, permite a los equipos de recursos humanos subcontratados ver los videos. El resultado es una mayor flexibilidad para los equipos de recursos humanos y un procesamiento más justo de las solicitudes. Con las nuevas versiones que incluyen análisis semántico, el índice de satisfacción de los equipos de RR.HH. alcanzó 92 %.
Finalmente, HireVue analiza la elección de palabras y expresiones del candidato con una IA para generar una puntuación integrada en su ATS. Los resultados permiten clasificar a los candidatos en categorías que se presentan en un informe generado por la aplicación o incluso integrados en Power BI, la herramienta de análisis y representación de datos de Microsoft. Luego podrá comparar fácilmente los resultados de diferentes candidatos. Una aplicación como CodeSignal permite lograr esta integración para perfiles técnicos.
IA generativa: los diferentes usos de ChatGPT
Crear contenido editorial para la comunicación en las redes sociales es fácil con un mensaje. Por ejemplo: "Escribe una publicación de 5 líneas para contratar un diseñador web".
Con herramientas como Mistral AI, Perplexity o Gemini (anteriormente Bard), puedes enriquecerlo. Al dar un ejemplo del texto que escribes, el contenido se adaptará a tu estilo.
Más simplemente, la integración de Copiloto con Microsoft Office 365 Empresa permite la generación de contenidos a partir de datos internos. ¿Qué pasaría si lo probaras para generar contenido para elincorporación ?
Gestión de habilidades predictivas
Según un estudio realizado por Gallup, la motivación de los empleados permite una ganancia de productividad de 31 % y aumenta la facturación en 37 %. Pero según Gallup, 18 % de empleados están desmotivados en el trabajo. El apoyo personalizado para el desarrollo profesional y de habilidades es entonces parte de las soluciones. Los servicios de recursos humanos pueden depender de diferentes herramientas de gestión de habilidades o LMS (sistemas de gestión de aprendizaje).
Gracias al LMS que integra módulos de IA como Open edX o Moodle, puedes crear rápidamente cursos personalizados para tus equipos identificando con mayor precisión sus necesidades. Otros más, como Zavvy, EdApp o Docebo, también integran funcionalidades de IA para definir cursos de formación personalizados, calificación automática y generación de cuestionarios.
Según Zavvy, 83 organizaciones % han estado utilizando un LMS y 75 % durante más de 2 años. Por tanto, las herramientas de IA ya están presentes en muchas empresas. Hoy, el desafío radica en la capacidad de las empresas para apropiarse de la ayuda que brinda la IA.
Por su parte, la start-up francesa SkillsBoard considera que 90 % de aprendizaje son informales. Ofrece así una herramienta de gestión de competencias que genera una matriz global de competencias para la empresa, así como un pasaporte formativo por empleado. Por el contrario, un análisis de IA como Eightfold.ai permite convertir la formación proporcionada en el pasaporte en habilidades.
Gestión del teletrabajo: la IA al rescate
Según un estudio de la Universidad de Stanford, 55 millones de empleados en Estados Unidos trabajan de forma remota. Sin embargo, según varios otros estudios, el coste anual de un puesto de trabajo ronda los 11.000 euros. Por tanto, no sorprende que estén surgiendo diferentes soluciones de gestión del espacio de trabajo, incluida la IA.
La empresa Inspace ofrece inicialmente una herramienta de gestión del espacio de trabajo. Esta herramienta le permite predecir el número de empleados presentes en un sitio durante un período determinado.
Para mejorar la predictividad del modelo, la empresa IOT Factory produce un sensor de presencia basado en temperatura. Su herramienta LoRaWAN permite detectar oficinas usadas o libres.
La empresa francesa Ubigreen ofrece una herramienta de gestión de espacios de trabajo y reserva flexible de espacios de oficina. Esto incluye sensores de temperatura colocados debajo de los escritorios.
Por su parte, la aplicación RobinPowered brinda a los equipos la flexibilidad de decidir, entre ellos, cuándo quieren trabajar en la oficina. Y sobre todo junto a quién.
Al combinar las 2 tecnologías (AI + sensores), puede integrar un modelo predictivo confiable de su uso de los espacios de trabajo. Esto permite :
- no sólo reducir costos
- sino también para facilitar la reserva de espacios de trabajo y, por tanto, motivar a los equipos a acudir al lugar
En conclusión, la inteligencia artificial está en todas partes. Y todo el mundo está tan obligado a utilizarlo como alentado a desconfiar de él. Explicar los usos de la inteligencia artificial en la empresa ayuda a mantener y fortalecer la confianza del equipo. Elemento tranquilizador: la IA es una herramienta de apoyo a las decisiones, como un panel de control. Ahora tienes todas las cartas en la mano para garantizar que la profesión de recursos humanos siga siendo... ¡humana!
