¿Cumplirá la inteligencia artificial (IA) todas sus promesas en lo que respecta a las expectativas de RR.HH.? Optimizar los procesos para ahorrar tiempo y aumentar la eficiencia. Reducir los prejuicios humanos y el riesgo de discriminación. Gestión predictiva de competencias. Estas son solo algunas de las aplicaciones prácticas que podemos probar. A continuación, Erwan Barbier, formador especializado en inteligencia artificial y selección de personal.
¡La función de recursos humanos es rica!
Gestión de las relaciones laborales, formación, nóminas, contratación, marca de empleador, prevención de riesgos psicosociales, administración de personal... son sólo algunas de las cuestiones que los profesionales de RRHH tratan a diario. Por no mencionar el hecho de que, en su mayoría, también tienen obligaciones legales y contables...
Todo esto está disponible en una amplia gama de formatos, con múltiples contactos y una gran variedad de fuentes de datos. En otras palabras, el potencial de optimización es enorme. Por eso, comootros departamentos de la empresaLa función de RRHH se beneficia de la incorporación de la inteligencia artificial a su trabajo diario.
Además, elusando ChatGPT se ha generalizado: análisis de CV, generación de posts en LinkedIn para employer branding o incluso preparación de plantillas de ofertas de empleo. Según Precedence Research, se calcula que el mercado tendrá un valor de 650 millones de dólares en 2024. Y aún según la consultora de estrategia canadiense, podría alcanzar los 1.600 millones de dólares en 2030. Visite innovaciones permanentes están aumentando los usos potenciales de la IA en RRHH. Y los editores de software no se quedan atrás.
¿Cuáles son los usos de la IA en RRHH? Hoy, pero también mañana...
IA para una mejor gestión de los riesgos psicosociales
Detección de burn-out, ansiedad, etc. Actualmente se están desarrollando diversas herramientas.
Una investigación realizada en Suiza sobre una selección de artículos de Reddit reveló queidentificar casos de burnout en 93 % basándose en los mensajes publicados en los foros. Estas son las conclusiones de un artículo publicado en Techniques de l'Ingénieur sobre la detección preventiva del burn-out.
DataForEthique es una start-up francesa especializada en análisis semántico. La solución, desarrollada inicialmente para el ciberacoso, también puede utilizarse para analizar y clasificar los riesgos psicosociales. sobre la base de intercambios de correo electrónico y en Teams.
Por su parte, Google ofrece la chatbot WYSA, una aplicación dedicada a la detección de la ansiedad que te pone en contacto con un profesional. En marzo de 2022, otro chatbot llamado Emohaa, desarrollado y probado en China, redujo los síntomas de ansiedad en 4 semanas.
Por supuesto, para los empleados afectados, las herramientas no sustituyen a la ayuda profesional. Desde el punto de vista de RR.HH., sin embargo, puede empezar a interesarse por el análisis de las tendencias: ¿hay periodos más propicios a los riesgos psicosociales? Y si es así, ¿Puedes anticiparlos? ?
Limitar la discriminación durante la contratación
Según Marko Vujasinovic, fundador de Meteojob, el uso de la inteligencia artificial es bien recibido por los candidatos. De hecho, 30 % de ellos creen que la herramienta, si se utiliza correctamente, puede permitir reducir la discriminación en la contratación.
En este ámbito, hablamos de los ATS (sistemas de seguimiento de candidatos), es decir, los programas informáticos de seguimiento de solicitudes.
Un ejemplo es la empresa francesa Lucca. Ofrece un HRIS completo con socios de mercado como Tool4staffing. Esto aumenta la capacidad del ATS, que puede entonces identificar talentos poco comunes mediante aprendizaje automático.
Otro ejemplo: los ATS especializados (CodeSignal, HireVue) o, más recientemente, los grandes actores como Indeed, pueden fácilmente analizar las voces de las personas. Se utilizan para preseleccionar candidatos a partir de entrevistas grabadas en vídeo. Según CleverConnect, esto ahorra 80 % de tiempo en la preselección de candidaturas. Y también es más eficaz para detectar la motivación de los candidatos.
Según HireVue, la implantación de la selección de entrevistas por vídeo en Nestlé, que comenzó en 2012, permite a los equipos de RRHH subcontratados ver los vídeos. El resultado es una mayor flexibilidad para los equipos de RRHH y un tratamiento más justo de las candidaturas. Con las nuevas versiones que incluyen análisis semántico, el índice de satisfacción de los equipos de RRHH ha alcanzado el 92 %.
Por último, HireVue utiliza la IA para analizar la elección de palabras y la expresión del candidato para generar una puntuación que se integra en su ATS. Los resultados se utilizan para clasificar a los candidatos en categorías, que se presentan en un informe generado por la aplicación o incluso se integran en Power BI, la herramienta de análisis y representación de datos de Microsoft. Así podrás comparar fácilmente los resultados de los distintos candidatos. Una aplicación como CodeSignal te permite hacer esto para perfiles técnicos.
IA Generativa: los diferentes usos de ChatGPT
Crear contenidos editoriales para la comunicación en las redes sociales es fácil con una indicación. Por ejemplo: "Escribe un post de 5 líneas para contratar a un diseñador web".
Con herramientas como Mistral AI, Perplexity o Gemini (antes Bard), puedes mejorarlo. Poniendo un ejemplo del texto que escribes, el contenido se adaptará a tu estilo.
Más sencillamente, la integración de Copiloto con Microsoft Office 365 Empresa permite generar contenidos a partir de datos internos. ¿Por qué no probarlo para generar contenidos para elincorporación ?
Gestión predictiva de las competencias
Según un estudio de Gallup, motivar a los empleados aumenta la productividad en 31 % y aumenta la rotación en 37 %. Sin embargo, según Gallup, 18 % de los empleados están desmotivados en el trabajo. El apoyo personalizado al desarrollo profesional y de competencias es, por tanto, una de las soluciones. Los departamentos de RRHH pueden recurrir a una serie de herramientas de gestión de competencias o LMS (sistemas de gestión del aprendizaje).
Gracias a los LMS que incorporan módulos de IA, como Open edX o Moodle, puede crear rápidamente cursos personalizados para sus equipos identificando sus necesidades con mayor precisión. Otros, como Zavvy, EdApp o DoceboTambién incorporan funcionalidades de IA para definir itinerarios de formación personalizados, calificación automática y generación de cuestionarios.
Según Zavvy, 83 % de las organizaciones utilizan un LMS y 75 % desde hace más de 2 años. Por tanto, las herramientas de IA ya están presentes en muchas empresas. Hoy en día, el reto reside en la capacidad de las empresas para apropiarse de la ayuda que proporciona la IA.
Por su parte, la start-up francesa SkillsBoard considera que el 90 % del aprendizaje es informal. Por ello ofrece una herramienta de gestión de competencias que genera una matriz global de competencias para la empresa, así como un pasaporte de formación para cada empleado. A la inversa, un análisis de IA como Eightfold.ai puede convertir en competencias la formación introducida en el pasaporte.
Gestión del teletrabajo: la IA al rescate
Según un estudio de la Universidad de Stanford, 55 % de los empleados de Estados Unidos teletrabajan. Sin embargo, según otros estudios, el coste anual de un puesto de trabajo ronda los 11.000 euros. Así que no es de extrañar que estén surgiendo toda una serie de soluciones de gestión del espacio de trabajo, incluida la IA.
Inspace ofrece inicialmente una herramienta de gestión del espacio de trabajo. Esta herramienta permite predecir el número de empleados presentes en un centro durante un periodo determinado.
Para mejorar la predictibilidad del modelo, la empresa IOT Factory está produciendo un sensor de presencia basado en la temperatura. Su herramienta LoRaWAN puede detectar qué escritorios están en uso y cuáles están libres.
La empresa francesa Ubigreen ofrece una herramienta para gestionar espacios de trabajo y reservar oficinas flexibles. Incluye sensores de temperatura colocados bajo los escritorios.
Por su parte, la aplicación RobinPowered ofrece a los equipos la flexibilidad de decidir, entre ellos, cuándo quieren trabajar en la oficina. Y, sobre todo, con quién.
Combinando las 2 tecnologías (IA + sensores), puede integrar un modelo predictivo fiable del uso de su espacio de trabajo. Esto le permite:
- no sólo reducen los costes
- sino también para facilitar la reserva de espacios de trabajo y motivar así a los equipos a acudir al sitio
En conclusión, la inteligencia artificial está en todas partes. Y todo el mundo está tan obligado a utilizarla como a desconfiar de ella. Explicar los usos de la inteligencia artificial en la empresa ayuda a mantener y reforzar la confianza de los equipos. Lo tranquilizador es que la IA es una herramienta de toma de decisiones, como un cuadro de mandos. Ahora tiene todas las cartas en la mano para que la profesión de recursos humanos siga siendo... ¡humana!
