2024 fue un año crucial para la inteligencia artificial (IA). Mejora del rendimiento, nuevos servicios, etc.IA Generativa han hecho una serie de anuncios. Validaron la perennidad de esta revolución tecnológica, a pesar de los obstáculos que se oponen a su adopción, sobre todo en Francia. A partir de ahora, ¡tendremos que conformarnos con la IA! ¿Cuáles son las perspectivas para 2025? Hervé Druez, especialista en IA e integración del marketing en las estrategias de marketing y comunicación de las empresas.
Según un estudio de Statista publicado en enero de 2025, casi la mitad de las empresas no tienen previsto actualmente integrar la IA en sus operaciones.
¿Cómo será el año 2025? ¿Seguirá progresando la IA y se convertirá en una parte importante de las empresas?
Formación
Inteligencia artificial en la empresa: estado de la cuestión
Descubra cómo la IA puede optimizar sus procesos, mejorar su productividad personal y apoyar el crecimiento de su empresa, a través de herramientas, casos de uso concretos y ejemplos de éxito. También se abordan las cuestiones éticas, de seguridad y estratégicas asociadas a su adopción.
Herramientas cada vez más potentes, pero...
Desde principios de 2023, los editores de IA generativa no han dejado de hacer anuncios. En particular, OpenAI ha seguido a la cabeza con su versión ChatGPT4 y la vista previa 01, y nuevos servicios tan variados como SearchGPT, voz avanzada, proyectos y el lanzamiento de Sora como generador de vídeo.
Formación
Inteligencia artificial generativa, del ChatGPT al MultiGPT
¿Cuáles son los nuevos modelos de negocio de la inteligencia artificial generativa (IAG) en las empresas? Con una visión general de las distintas soluciones existentes (ChatGPT, Gemini, Midjouney, etc.), descubra cómo la GAI responde a las necesidades específicas de determinados ámbitos empresariales (salud, empleo, etc.).
Los participantes hablan:
"Un enfoque muy bueno para descubrir este vasto campo de la IA generativa. Excelentes intercambios con los participantes, que se sintieron naturalmente motivados por la calidad de la actuación del formador. Buen equilibrio entre casos prácticos, teoría y debates. Especialmente en 2 días".
"Formación divertida y fácilmente accesible a todos los niveles. Ejercicios prácticos con impacto real. Era muy escéptico sobre la IA cuando vine y salí del curso con los conocimientos necesarios para comprender, utilizar y criticar mejor la herramienta."
Mayor competencia internacional
La competencia se intensificará en 2025. Los recursos financieros marcarán la diferencia en la batalla entre los actores tecnológicos, y se esperan algunas sorpresas.
Por ejemplo, Grok, que ha recibido un fuerte respaldo de Elon Musk, podría dar la sorpresa en un momento en el que OpenAI se encuentra bajo presión financiera. ¿Podría ser abandonada por Microsoft? Algunos observadores creen que sí.
En resumen, aún podría producirse una redistribución de los jugadores. Y eso sin tener en cuenta la entrada de jugadores chinos que están exacerbando la competencia, como el reciente lanzamiento de DeepSeek 3.0.
¿Cuáles son los límites actuales?
A pesar de las mejoras de rendimiento, los principales LLMS líderes del mercado (ChatGPT, Gemini, Claude, Mistral, etc.) juegan en un pelotón muy estrecho. Parece que se enfrentan a una especie de techo de cristal con tasa de error que siguen siendo muy altas en los distintos puntos de referencia.
Por ejemplo: estos porcentajes de error son superiores a 20% en la prueba MMLU-Pro, que abarca 12.000 preguntas y 14 áreas de competencias (biología, negocios, química, derecho, matemáticas, etc.).
¿Tendremos que esperar a nuevos algoritmos para ver avances significativos en la reducción de la tasa de error? Este es uno de los retos para 2025.
Diversidad de herramientas especializadas
Varias aplicaciones especializadas en IA dejaron su huella en 2024: Heygen, Midjourney, Gamma App...Las aplicaciones de la Clasificación Horowitz de las 100 IA más frecuentes del mundo son cada vez más conocidas.
Pero más allá de las aplicaciones generales, para cada funcionalidad, para cada sector, empiezan a surgir soluciones "best of breed", con un innegable valor añadido. Como muestra la clasificación de IAs corporativas publicada recientemente por 574 invertirel fondo de inversión de la SNCF. Por ejemplo, el mundo jurídico cuenta ahora con actores reconocidos como Jus Mundi y Doctrine.
El reto para una empresa es identificar las aplicaciones específicas con las que necesita equipar a sus equipos.
La última tendencia es el desarrollo de aplicaciones con nuevas funciones. Personalización, memoria, archivo mejorado, posibilidad de crear asistentes inteligentes para ayudar a los usuarios a maximizar su uso...
Ejemplos:
- GPTs o Tarea ChatGPT: una forma sencilla de configurar el envío de un reloj informativo a tu bandeja de entrada cada mañana.
- La lógica del proyecto presente en Claude, ChatGPT o Perplexity, bajo el nombre de espacio, permite especializar e historizar un hilo de discusión con instrucciones y archivos específicos.
El cambio de búsqueda...
Investigación en línea no es una excepción a esta revolución. Durante mucho tiempo, los LLMS fueron herramientas muy pobres para encontrar información, pero las cosas están cambiando.
Ejemplos de motores de respuesta: Perplexity, Open AI's Search GPT y, desde enero de 2025, Google Deep Research.
Caso práctico: ChatGTP y Perplexity responden a la misma pregunta "¿Qué es un modelo base en IA generativa?".
Estos motores de respuesta están redefiniendo las reglas de la búsqueda en línea.
Los motores de búsqueda están sustituyendo progresivamente a los motores de búsqueda. Elaboran resúmenes automáticos de los sitios considerados más pertinentes en relación con la pregunta formulada (prompt). Los usuarios podrán entonces comprobar la información si lo desean, pero ya no estarán obligados, como ocurre hoy, a ir de sitio en sitio y resumir ellos mismos la información recopilada.
Según Gartner, el motor de búsqueda de Google podría perder hasta 25 % de su tráfico de aquí a 2026. En resumen, ¡un cambio en la lógica de búsqueda!
¿Se barajarán realmente las cartas? Google no tiene intención de perder su hegemonía.
IA permisiva en 2025
2025 es el año del despliegue masivo de la IA en los sistemas operativos (Apple, etc.), los navegadores (Google, Safari) y las soluciones de software de referencia (Adobe, Salesforce)..
Microsoft ya ilustra esta dinámica con su CoPilot 365 pero todas ellas pretenden integrar la IA en el corazón mismo de sus soluciones.
Formación
Puntos clave:
- Dominar las técnicas para formular estímulos eficaces
- Aplicar los conocimientos adquiridos a casos de uso reales
- Adquirir un conocimiento práctico de las funcionalidades de Copilot.
- Comprender las implicaciones éticas y de seguridad del uso de Copilot
Ejemplo de trabajo práctico: crear un resumen de un documento, redactar un correo electrónico, crear fórmulas en Excel y crear una presentación con Copilot.
La IA estará absolutamente en todas partes en 2025.
La adopción generalizada de la IA facilitará su adopción incluso a las empresas menos tecnófilas.
¿Qué avances tecnológicos se esperan?
Los avances tecnológicos no se detendrán aquí. Podemos esperar más anuncios sensacionales de todos los actores del ecosistema de la IA.
Este ya es el caso de :
- Nvidia en la Feria del Consumidor
- IA abierta: la versión ChatGPT o3 obtuvo una puntuación de 85 % en la prueba ARC-AGI del 20 de diciembre de 2024, anunciando la posibilidad de alcanzar elinteligencia artificial general (AGI) en un futuro próximo.
¿Qué es el AGI?
La AGI es una IA capaz de comprender y aprender de forma autónoma, similar a un humano, en diversos campos. Según los investigadores, será operativa en 2030. Antes de esa fecha, podría nacer la inteligencia artificial superinteligente (IAS). Se trata de una hipotética IA que superaría la inteligencia humana en todos los ámbitos, incluidas la creatividad y las habilidades sociales.
Sin embargo, la principal tendencia del momento sigue siendo el auge del agentes inteligentesSe trata de un componente esencial del auge de la IA en la empresa en 2025. Por ejemplo: el 14 de enero de 2025, OpenAI lanza la funcionalidad Tareas para ChatPGT.
Estas soluciones basadas en LLMS, capaces de interactuar con aplicaciones de terceros, ofrecen un amplio abanico de nuevos usos.
Los nuevos usos son variados: de la inteligencia automatizada a la relación con los clientes, del preprocesamiento automático de tareas administrativas a la automatización de determinadas tareas comerciales, del análisis de datos a las finanzas. Ya empiezan a aparecer directorios de agentes inteligentes: AI Agents Directory y AI Agents List.
Los obstáculos que hay que superar
Cumplimiento de la ley sobre AI y la RGPDSin embargo, la seguridad y la confidencialidad de los datos siguen siendo una preocupación clave y seguirán frenando el despliegue de la IA.
Pero las empresas no pueden permanecer al margen de esta revolución sin correr el riesgo de erosionar su competitividad a medio plazo.
También estarán sujetas al desarrollo de sombra IA con empleados que utilizan cada vez más herramientas sin la aprobación o el control de los departamentos de TI. La llegada de nuevas generaciones de empleados formados en IA está reforzando esta tendencia.
¿Cuáles son las soluciones?
La única respuesta debe ser conciencia de los empleados y la introducción de Carta de uso de la IA generativa clara y precisa. Una carta bien diseñada garantizará que la IA se utilice de forma responsable y eficaz en las empresas.
Establecer una carta específica es esencial para garantizar el uso controlado de la inteligencia artificial en las empresas. Debe incluir varios puntos clave:
- Definir un marco claro: establecer un procedimiento de aprobación y control de los sistemas de IA, especificar las buenas prácticas y prohibir determinados usos.
- Sensibilizar y formar: informar a los empleados sobre los riesgos asociados a la IA y ofrecerles la formación adecuada.
- Estructuración de la gobernanza Designar a una persona o equipo para supervisar la aplicación de la Carta.
- Adopte un enfoque pragmático: asegúrese de que la Carta sea accesible, comprensible y fácil de aplicar en el día a día.
"Hoy en día, utilizar la IA generativa tiene muchas ventajas, igual que hemos avanzado con la calculadora o Internet. Hoy estamos convencidos de que será una herramienta de trabajo indispensable en los próximos años."
Ilhem Alleaume, Director de Desarrollo de Personas y Aprendizaje de L'Oréal (enero de 2025)
Las empresas deben acelerar su transición a la IA situando el factor humano en el centro de esta transformación. Para tener éxito, necesitan poner en marcha una formación adecuada y una gobernanza clara (Fletamentos IA por ejemplo) para reforzar la confianza y maximizar la eficacia de las herramientas. El apoyo a esta transformación debe ser gradual y voluntario para provocar un cambio duradero en los hábitos de trabajo, al tiempo que se desmitifica la IA y se profesionaliza su uso. La IA en 2025 seguirá siendo una revolución que no puede ignorarse. Invertir inteligentemente en IA, poniendo al mismo tiempo a los empleados en el centro, es la clave para cosechar los beneficios de esta revolución. Permanecer al margen de este fenómeno sería asumir un riesgo importante a largo plazo.
