Sesgo
El sesgo en inteligencia artificial (IA) se refiere a la tendencia de un algoritmo a producir resultados o decisiones sesgados, favoreciendo o desfavoreciendo a determinados grupos o individuos.
Refleja sesgos humanos o fallos estructurales en los datos, los métodos de aprendizaje o el diseño de los modelos de IA. Estos sesgos pueden dar lugar a decisiones injustas, discriminatorias o inexactas, que afecten de forma desproporcionada a grupos o individuos concretos.