Parámetros

En el ámbito de la inteligencia artificial, un parámetro es una propiedad aprendida a partir de los datos utilizados para entrenar el modelo. Es un elemento ajustable que determina el comportamiento y la funcionalidad del modelo de IA.

Prueba de concepto

Una Prueba de Concepto (PdC) es una demostración o prototipo diseñado para probar la viabilidad de una idea, producto o tecnología antes de su desarrollo completo. Es una etapa clave en diversos campos como la informática, la ingeniería, la innovación y la gestión de proyectos.

Una prueba de concepto es una fase preliminar de validación de una innovación antes de desarrollarla a gran escala.

Punto de entrega (POD)

El punto de entrega (POD) de IA representa la etapa clave en la que la solución de inteligencia artificial se entrega oficialmente, se despliega y es accesible para sus usuarios finales....

RAG (Generación mejorada por recuperación)

La generación mejorada por recuperación (RAG) es una técnica avanzada de IA que mejora la calidad y pertinencia de las respuestas producidas por modelos lingüísticos conectando el sistema a una base de conocimientos.

En lugar de basarse únicamente en los conocimientos adquiridos durante su formación, estos modelos buscan en tiempo real información en bases de datos, documentos u otras fuentes externas antes de generar una respuesta. Esto les permite ser más precisos, estar mejor informados y ser contextualmente más pertinentes.

Regurgitación

La regurgitación es el fenómeno por el que un modelo de IA genera respuestas cercanas a los datos de entrenamiento, revelando información que...