LLM (Gran Modelo Lingüístico)
Un LLM (Large Language Model) es un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado en volúmenes masivos de datos textuales para comprender, generar y predecir texto de forma autónoma.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AM) es un subcampo de la IA en el que las máquinas aprenden de los datos sin ser programadas explícitamente.
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento proactivo que utiliza IA y análisis de datos para predecir cuándo es probable que falle un equipo o una máquina. El objetivo principal es llevar a cabo el mantenimiento justo antes del posible fallo, maximizando así la vida útil del equipo, minimizando el tiempo de inactividad no planificado y optimizando los costes de mantenimiento.
Modelo de IA
Un modelo de IA es una representación informática simplificada de la realidad, entrenada con datos para aprender a realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Estas tareas pueden incluir el reconocimiento del habla, la comprensión del lenguaje natural, la toma de decisiones, el reconocimiento de imágenes y muchas otras. Los modelos de IA suelen desarrollarse mediante técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
Modelo lingüístico
Un modelo lingüístico es un sistema de inteligencia artificial diseñado para comprender, generar o manipular el lenguaje humano.
En concreto, se trata de un programa informático que se ha entrenado con grandes cantidades de datos textuales para aprender las estructuras, los patrones y las relaciones estadísticas entre palabras, frases y conceptos.
Esto le permite :
predecir la continuación de una frase estimando la probabilidad de aparición de cada palabra posterior.
generar textos de forma coherente y fluida.
realizar diversas tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN), como traducción automática, resumen de textos y respuesta a preguntas.