por Alejandro | 13 febrero 2025
La inteligencia artificial multimodal (IA multimodal) se refiere a los sistemas de IA capaces de procesar, interpretar e integrar simultáneamente varios tipos de datos (o modalidades), como texto, imágenes, audio, vídeo o datos sensoriales, para generar respuestas o decisiones más completas y matizadas.
A diferencia de los modelos de IA tradicionales (unimodales), especializados en un solo tipo de datos (texto/imágenes/vídeo/audio), la IA multimodal imita la cognición humana combinando fuentes heterogéneas para una comprensión contextual enriquecida.
por Alejandro | 10 febrero 2025
Un LLM (Large Language Model) es un tipo de modelo de inteligencia artificial entrenado en volúmenes masivos de datos textuales para comprender, generar y predecir texto de forma autónoma.
por Alejandro | 5 febrero 2025
El aprendizaje automático (AM) es un subcampo de la IA en el que las máquinas aprenden de los datos sin ser programadas explícitamente.
por Alejandro | 21 febrero 2025
El mantenimiento predictivo es una estrategia de mantenimiento proactivo que utiliza IA y análisis de datos para predecir cuándo es probable que falle un equipo o una máquina. El objetivo principal es llevar a cabo el mantenimiento justo antes del posible fallo, maximizando así la vida útil del equipo, minimizando el tiempo de inactividad no planificado y optimizando los costes de mantenimiento.
por Alejandro | 12 febrero 2025
Un modelo de IA es una representación informática simplificada de la realidad, entrenada con datos para aprender a realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.
Estas tareas pueden incluir el reconocimiento del habla, la comprensión del lenguaje natural, la toma de decisiones, el reconocimiento de imágenes y muchas otras. Los modelos de IA suelen desarrollarse mediante técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
