Aprendizaje automático
El aprendizaje automático (AM) es un subcampo de la IA en el que las máquinas aprenden de los datos sin ser programadas explícitamente.
Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una subdisciplina de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se centra en el uso de redes neuronales artificiales multicapa (denominadas redes neuronales profundas) para modelar y resolver problemas complejos.
Inspirado en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, el aprendizaje profundo permite a las máquinas aprender de grandes cantidades de datos no estructurados (imágenes, texto, sonido) extrayendo automáticamente características relevantes sin necesidad de intervención humana.
Esta tecnología ha revolucionado sectores como la sanidad, las finanzas o el transporte, gracias a su capacidad para gestionar tareas que antes eran inaccesibles para los algoritmos tradicionales.
Asistente virtual
Un asistente virtual es un tipo avanzado de agente conversacional que utiliza la inteligencia artificial para proporcionar asistencia personalizada y proactiva a un usuario.
Aunque comparte similitudes con los agentes conversacionales en general, un asistente virtual se distingue por su capacidad para realizar una gama más amplia de tareas, comprender contextos complejos, aprender de las preferencias del usuario y anticiparse a sus necesidades. Los asistentes virtuales pueden interactuar mediante texto, voz o una combinación de ambos, y están diseñados para simplificar la vida del usuario automatizando tareas, facilitando información y ofreciendo asistencia personalizada.