Aprendizaje profundo
El aprendizaje profundo es una subdisciplina de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático que se centra en el uso de redes neuronales artificiales multicapa (denominadas redes neuronales profundas) para modelar y resolver problemas complejos.
Inspirado en la estructura y el funcionamiento del cerebro humano, el aprendizaje profundo permite a las máquinas aprender de grandes cantidades de datos no estructurados (imágenes, texto, sonido) extrayendo automáticamente características relevantes sin necesidad de intervención humana.
Esta tecnología ha revolucionado sectores como la sanidad, las finanzas o el transporte, gracias a su capacidad para gestionar tareas que antes eran inaccesibles para los algoritmos tradicionales.