El raspado web (o extracción de datos de la web) es la extracción automatizada de datos de sitios web. Aunque esta técnica puede utilizarse con fines legítimos, también puede plantear problemas de ciberseguridad.
El web scraping es una técnica automatizada utilizada para recopilar datos estructurados de páginas web. Uso de secuencias de comandos bots o herramientas especializadas, este método analiza el código HTML/CSS o JavaScript de una página web para extraer información específica (texto, imágenes, precios, enlaces, etc.) y almacenarla en un formato utilizable (base de datos, CSV, JSON, etc.).
Objetivo
Recogida masiva de datos con fines de análisis, seguimiento, comparación o introducción en bases de datos...
👉 Caso de uso :
- Inteligencia de Negocio análisis de la competencia, seguimiento de precios, etc.
- Buscar en recogida de datos científicos o sociales...
- Medios de comunicación control de la reputación, agregación de contenidos, etc.
- IA/Aprendizaje automático creación de conjuntos de datos para entrenar modelos (por ejemplo, corpus de textos)
🔧 Técnicas y herramientas
- Herramientas gratuitas : Sopa hermosa (Python), Chatarra (marco de trabajo de Python), Selenio (automatización del navegador)...
- Herramientas sin código : Octoparse, ParseHub...
- Métodos Análisis DOM (Document Object Model), peticiones HTTP (bibliotecas como solicita), análisis sintáctico de JSON/API ocultos...
🚨 Problemas de ciberseguridad relacionados con el web scraping
- Robo de datos sensible : El web scraping puede utilizarse para recopilar información personal, financiera o sanitaria, que luego puede revenderse (en la darkweb) o utilizarse con fines malintencionados.
- Invasión de la intimidad : la enorme colección de datos personales pueden invadir la intimidad de las personas.
- Robo de identidad : los datos recogidos pueden utilizarse para suplantar la identidad de personas o empresas.
- Phishing : las direcciones de correo electrónico recopiladas pueden utilizarse para enviar mensajes de phishing, con el objetivo de robar información personal o financiera.
- Ataques de denegación de servicio (DDoS) : El web scraping puede utilizarse para lanzar ataques DDoS, que consisten en saturar un sitio web con peticiones, haciéndolo inaccesible a los usuarios legítimos.
- Falsificación : los datos recogidos pueden utilizarse para falsificar productos o servicios.
- Competencia desleal El raspado de precios permite a los competidores fijar precios agresivos, perturbando las prácticas leales del mercado.
💉 ¿Cómo puedo protegerme del web scraping?
Para empresas:
- Protección antirozaduras CAPTCHA, rotación de IP, bloqueo de bots
- Páginas dinámicas datos generados por JavaScript (que requieren navegadores headless como Titiritero)
- Estructura variable cambios frecuentes en el código fuente del sitio
- Supervisar la actividad del sitio para detectar intentos de web scraping
- Cumplimiento de las condiciones de uso Prohibir el scraping en las condiciones de uso
- Limitar la frecuencia de las solicitudes para no sobrecargar los servidores (respetando el robots.txt).
Para particulares:
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- Vigile la información personal que publica en Internet
- Utilice contraseñas diferentes y complejas para cada sitio web
- Activación delautenticación de dos factores en la medida de lo posible
- No haga clic en enlaces de fuentes desconocidas
- Utilice programas antivirus y cortafuegos
Para saber más, lea el artículo :
Web scraping: cómo recuperar automáticamente datos de la web
