Inicio > Glosario IA > Norma ISO 42001 🟦

Norma ISO 42001 🟦

La norma ISO/IEC 42001:2023 es la primera norma internacional dedicada específicamente a la gestión de la inteligencia artificial (IA).

Publicada en diciembre de 2023, establece los requisitos para crear, mantener y mejorar continuamente una Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS) dentro de las organizaciones. Sonido El principal objetivo es garantizar un uso responsable, ético y seguro de la IA.en consonancia con la normativa vigente, como el Reglamento europeo sobre IA (Ley AI).


📘 Definición

LaISO/IEC 42001 ofrece un marco estructurado para que organizaciones de todos los tamaños y sectores desarrollen, implanten y utilicen sistemas de IA de forma responsable. Se basa en el ciclo de mejora continua PDCA (Planificar-Hacer-Verificar-Actuar), similar al de otras normas de sistemas de gestión como laISO 27001 para la seguridad de la información.


🎯 Objetivos de la norma

 

  1. Gestión de riesgos de la IA : identificar, evaluar y mitigar los riesgos asociados a los sistemas de IA, incluida la sesgo violaciones de la intimidad y fallos de seguridad.
  2. Fomentar la ética y la transparencia : garantizar que los sistemas de IA se desarrollen y utilicen de forma ética, con transparencia en los procesos de toma de decisiones
  3. Cumplimiento de la normativa : facilitar el cumplimiento de la normativa nacional e internacional, en particular el Reglamento europeo sobre IA (Ley sobre IA)
  4. Mejora continua : aplicar procesos para la mejora continua de los sistemas de IA, teniendo en cuenta las reacciones y los avances tecnológicos

 


🏢 ¿A quién va dirigida la norma ISO/IEC 42001?

 

Esta norma es aplicable a cualquier organización que desarrolle, suministre o utilice productos o servicios que incorporen IA, independientemente de su tamaño o sector de actividad. Es especialmente importante para :

  • Empresas tecnológicas : desarrolladores de software, proveedores de servicios en la nube, nuevas empresas de IA
  • Sectores regulados : sanidad, finanzas, transporte, donde la IA se utiliza para tomar decisiones críticas.
  • Organismos públicos : administraciones, autoridades locales, instituciones de investigación

 


🧩 Componentes clave de un SGSI según ISO/IEC 42001

 

  1. Gobernanza AI : Establecimiento de políticas y responsabilidades claras para el uso de la IA
  2. Gestión de riesgos : Identificación y tratamiento de los riesgos específicos de la IA, incluidos los riesgos éticos y de seguridad.
  3. Transparencia y trazabilidad : Establecer mecanismos que garanticen la transparencia de los sistemas de IA y la trazabilidad de las decisiones adoptadas.
  4. Compromiso de las partes interesadas : Inclusión de las partes interesadas internas y externas en el proceso de gestión de la IA
  5. Mejora continua : Supervisión, auditoría y actualización periódica de los sistemas de IA para garantizar su eficacia y cumplimiento.

✅ Ventajas de la certificación ISO/IEC 42001

  • Crear confianza : ddemostrar el compromiso de la organización con el uso responsable de la IA
  • Ventaja competitiva : dDiferenciación en el mercado mediante prácticas éticas y transparentes
  • Reducción de riesgos : iidentificación y mitigación proactivas de los riesgos relacionados con la IA
  • Alineación normativa : preparar el cumplimiento de normativas como la Ley de AI

🛠️ Proceso de aplicación

 

  1. Evaluación inicial : análisis de las prácticas actuales de IA e identificación de lagunas en relación con los requisitos de la norma
  2. Planificación : definición de los objetivos, políticas y responsabilidades en materia de gestión de la IA
  3. Aplicación : dimplantación de los procesos y controles necesarios para cumplir los requisitos de la norma
  4. Seguimiento y evaluación : sSupervisar el funcionamiento del SMIA, realizar auditorías internas y tomar medidas correctoras.
  5. Mejora continua : mactualización periódica del SMIA en función de las reacciones y los avances tecnológicos

🔗 Vínculos con otras normas y reglamentos

 

ISO/IEC 42001 está diseñada para ser compatible con otras normas de sistemas de gestión, como :

  • ISO/IEC 27001 : Sistemas de gestión de la seguridad de la información
  • ISO 9001 : Sistemas de gestión de la calidad

También facilita el cumplimiento de Reglamento europeo sobre IAque impone requisitos estrictos a los sistemas de IA de alto riesgo


📚 Recursos adicionales