El IA soberana un sistema de inteligencia artificial desarrollado y controlado por una entidad u organización nacional, con el objetivo de salvaguardar su autonomía estratégica, su seguridad y sus intereses.
Forma parte de una lógica de soberanía tecnológicaAquí es donde un país o región busca dominar las tecnologías clave, los datos y las infraestructuras asociadas a la IA, sin depender de actores extranjeros o plataformas externas.
Características principales
- Control de datos :
- Los datos utilizados para entrenar y hacer funcionar la IA se almacenan y gestionan localmente, de acuerdo con la legislación nacional (por ejemplo, en Estados Unidos): RGPD en Europa).
- Protección contra la explotación por parte de agentes extranjeros o empresas multinacionales.
- Autonomía tecnológica :
- Desarrollo de infraestructuras locales (superordenadores, nube soberana) y competencias nacionales (formación, investigación).
- Menor dependencia de herramientas o servicios ajenos (por ejemplo, modelos de IA propios como ChatGPT).
- Gobernanza ética y normativa :
- Marcos jurídicos nacionales para regular la IA (por ejemplo, la legislación sobre IA en Europa).
- Alineación con los valores culturales, éticos y sociales del país.
- Seguridad nacional :
- Protección contra ciberataquesEl uso de IA extranjeras para manipularnos o espiarnos.
- Uso de la IA en sectores críticos (defensa, sanidad, energía).
Ejemplos concretos
- ElUnión Europea promueve un " IA de confianza "Esto se conseguirá mediante una normativa estricta y la inversión en proyectos como Gaia-X (nube soberana).
- La China está desarrollando una IA acorde con sus prioridades geopolíticas y su modelo de gobernanza.
- La Francia invierte en superordenadores (Jean Zay) y en iniciativas como el programa France IA.
Problemas y desafíos
- Costes elevados El desarrollo de una IA soberana requiere grandes inversiones en I+D e infraestructuras.
- Equilibrio entre soberanía y cooperación : Trabajar a escala internacional sin perder el control.
- Competitividad Riesgo de quedarse rezagado con respecto a los gigantes tecnológicos (Estados Unidos, China).
- Dilemas éticos ¿Cómo conciliar innovación, seguridad y libertades individuales?
En resumen, la IA soberana encarna una voluntad política evitar la dominación tecnológica externa, garantizando al mismo tiempo que la IA sirva a las prioridades nacionales y al bien común.
| Categoría | IA soberana | IA tradicional |
|---|---|---|
| Finalidad y objetivos | Diseñado para garantizar la independencia tecnológica, la seguridad y la protección, el resiliencia de una entidad geográfica u organizativa, controlando su desarrollo, despliegue y regulación local. | Diseñadas para realizar tareas específicas (como reconocimiento de imágenes, predicción o filtrado de spam) mediante algoritmos preprogramados y reglas definidas. |
| Control y gobernanza | El control total se basa en una única entidad (país, organización): datos de formación y funcionamiento, infraestructura (servidores, redes), algoritmos y procesos de formación. | A menudo gestionados por agentes externos (empresas privadas, proveedores terceros) y concebidos para tareas aisladas, sin exigencia de soberanía. |
| Gestión de datos | Da prioridad a la protección y localización de datos sensiblesimpidiendo que se externalicen fuera de la zona controlada. | Utiliza datos estructurados, a menudo limitados al contexto de la tarea asignada, sin necesidad de control geográfico. |
| Infraestructura y despliegue | Requiere alojamiento local y una infraestructura propia (servidores, nubes nacionales) para evitar dependencias externas. | Puede desplegarse en cualquier infraestructura (nube pública, servidores de terceros), sin requisitos específicos de localización. |
| Adaptabilidad y evolución | Puede incorporar tecnologías avanzadas (comoIA Generativa), pero bajo el estricto control de su desarrollador para evitar sesgo o riesgos para la seguridad. | Rígida y especializada: su funcionamiento depende de datos y reglas predefinidos, sin capacidad de adaptación autónoma. |
| Ejemplos concretos | Un sistema nacional de reconocimiento facial controlado por un gobierno, que utiliza datos e infraestructuras locales. | Software de recomendación de productos de comercio electrónico basado en algoritmos preprogramados. |
