Un Agente de IA es un software independiente capaz de percibir su entorno -mediante sensores o interfaces (texto, imágenes, datos)-, procesar esta información, tomar decisiones en función de objetivos predefinidos y actuar para alcanzarlos.
La autonomía es un punto clave: el agente funciona sin intervención humana directa constante una vez que se ha puesto en marcha.
En otras palabras, es un programa que, una vez fijada una misión u objetivo, puede elegir por sí mismo las acciones más adecuadas para alcanzarlo. Para ello, suele apoyarse enaprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Diferencia entre Inteligencia Artificial y agente autónomo
La IA agéntica es la capacidad de una IA para actuar por sí misma. El agente autónomo es un tipo muy independiente de IA agéntica. En resumen, la IA agéntica es la capacidad de actuar, mientras que un agente autónomo es aquel que actúa sin ayuda.
👉 Ejemplos de agentes de IA
Los agentes de la IA están omnipresentes en nuestra vida cotidiana, a menudo de forma invisible.
He aquí algunos ejemplos concretos:
- Asistentes virtuales : Siri, Google Assistant, Alexa, etc. Se trata de agentes conversacionales de IA que interactúan con los usuarios mediante voz o texto para responder preguntas, ejecutar comandos, proporcionar información, controlar dispositivos, etc.
- Chatbots atención al cliente : utilizados por las empresas para responder a las preguntas de los clientes en sitios web, aplicaciones de correo electrónico, etc. Automatizan la atención al cliente de primer nivel.
- Sistemas de recomendación : utilizado por Netflix, Amazon, YouTube, Spotify... para sugerir películas, productos, vídeos, música... en función de las preferencias y el historial del usuario.
- Coches autónomos : Agentes complejos de IA que perciben el entorno de la carretera mediante sensores (cámaras, LiDAR, radar) y toman decisiones de conducción (dirección, aceleración, frenado) para navegar de forma autónoma.
- Robots industriales avanzados : utilizados en fábricas para realizar complejas tareas de ensamblaje, soldadura, pintura, manipulación y otras. Algunos robots modernos son capaces de adaptarse a nuevas situaciones y aprender nuevas tareas.
Para saber más, lea el artículo : Robot vs cobot: ¿cuáles son las diferencias?
- Filtros de spam : sus agentes de IA, que analizan el contenido de los correos electrónicos para identificar y filtrar el spam.
- Software de negociación : utilizado en los mercados financieros para tomar decisiones automatizadas de compra y venta de acciones y otros activos financieros, basándose en complejos algoritmos y datos de mercado en tiempo real.
