La informática de punta está cambiando gradual y profundamente la forma en que se gestionan los datos. El principio ? Procesar datos lo más cerca posible del usuario final o de los objetos conectados que los generan., sin tener que transferirlos a la nube. El resultado: un sistema más rápido, económico y fiable. Te lo explicaremos todo.
Tradicionalmente, los datos se almacenan y procesan en dos extremos de la red :
- cualquiera más cercano al usuario, en nuestras computadoras, teléfonos inteligentes o en los servidores locales de la empresa,
- cualquiera muy lejos del usuario, en servidores remotos dentro de gigantescos centros de datos, en la nube.
La informática de punta define una tercera vía.
Definición de computación de borde
Como su nombre indica, el edge Computing consiste en procesar datos de forma distribuida, en el borde de la red, y ya no de forma centralizada, en la nube. Utiliza minicentros de datos para almacenar y procesar datos lo más cerca posible de los objetos conectados, los usuarios finales y las empresas. Resultado: mejor calidad de servicio al mejorar la latencia, el rendimiento, el consumo de energía y la eficiencia ambiental. Una vez procesados, algunos de los datos pueden enviarse a la nube para otros tipos de procesamiento no urgente.
Por lo tanto, la computación perimetral no es nada nuevo en sí misma. La computación distribuida existe desde hace mucho tiempo, pero su adopción y sus aplicaciones están creciendo con fuerza gracias al aumento de objetos conectados que están sobrecargando el ancho de banda de las redes conectadas a la nube.
Ideal para procesar datos en tiempo real
La nube enfrenta desafíos difíciles: procesar cada vez más datos y procesarlos cada vez más rápido. Para determinadas aplicaciones (industria, producción de energía, medicina, gestión del tráfico por carretera, etc.), el tiempo de procesamiento y el tiempo de reacción son críticos. Los datos deben procesarse casi en tiempo real.
En la industria
La empresa de soluciones de infraestructura Red Hat es un buen ejemplo: en una planta de fabricación moderna, alrededor de 2.000 sensores de Internet de las cosas (IoT) monitorean la producción. Estos sensores conectados generan alrededor de 2.200 terabytes de datos al mes. Una masa de datos que se puede procesar más rápidamente a pocos kilómetros de la fábrica que en un centro de datos ubicado en otro continente.
En logística y movilidad
Otro ejemplo: vehículos conectados. Los autobuses, trenes, tranvías y camiones están equipados con chips y sensores GPS para controlar el tráfico en tiempo real y analizar el flujo de pasajeros. El ordenador de a bordo proporciona información sobre las condiciones del tráfico en tiempo real (accidentes, obras, vías cortadas, etc.). Los repartidores encuentran así las rutas más rápidas en función de su plan de entrega. Es difícil imaginar esperar 30 minutos para que se actualice la ruta y luego quedar atrapado en el tráfico porque los datos tardaron demasiado en enviarse y procesarse.
El número y los usos de los objetos conectados y del Internet de las cosas (IoT) se están disparando: 13 mil millones en todo el mundo en 2022, casi 30 mil millones en 2030, según Statista. Sólo en Francia, Ademe y Arcep calculan su número en 244 millones. Estos son nuestros teléfonos, nuestros portátiles, pero también robots, cámaras y sensores, los de la industria o las ciudades inteligentes. El desarrollo del 5G está acelerando aún más este fenómeno.
Y para procesar todos estos datos, la solución informática de punta es esencial. Los usos de la informática de punta muestran un crecimiento de 17 % por año, según la firma de investigación Research & Markets.
Para 2025, Gartner estima que más de 50 % de datos gestionados por las empresas se procesarán fuera de la nube.
Las ventajas de la informática de punta
Latencia de comunicaciones reducida
Procesar información lo más cerca posible de su fuente reduce significativamente el tiempo necesario para transferir datos y responder en consecuencia. Así, en caso de fallo en una línea de producción, esto permitirá que los sensores IIoT (Internet industrial de las cosas) transmitan datos y su análisis lo más rápido posible.
Mayor rendimiento
Al transmitir menos datos a la nube, los datos se procesarán más rápido y con mayor rendimiento. La empresa también podrá almacenar en caché datos en una CDN (red de entrega de contenido) integrada en la red periférica. Esto permitirá que el contenido, en particular el vídeo, se distribuya más rápidamente.
Costos de infraestructura reducidos
Al reducir el ancho de banda y los recursos de un centro de datos, la informática de punta proporciona ahorros sustanciales.
Mayor escalabilidad
La computación de borde distribuida permite modular los recursos necesarios para procesar y almacenar datos.
Eficiencia ambiental
Al ahorrar recursos informáticos y reducir el volumen de datos intercambiados, la informática de punta emite menos CO2 y tendrá un menor impacto ambiental.
Edge Computing, ¿sustituyendo a la nube?
La computación perimetral también tiene sus inconvenientes. El primero es tener que recurrir a proveedores de servicios que ofrezcan este servicio de vanguardia. Dependiendo de la ubicación de la empresa, la elección no es tan amplia como para los proveedores de la nube.
El otro inconveniente tiene que ver con la ciberseguridad. Cuanto más se procesa la información hacia la periferia, más compleja se vuelve la arquitectura. Es más probable que los proveedores de equipos y servicios sean heterogéneos. El hardware y los procesos pueden ser diferentes, con múltiples proveedores… lo que aumenta la vulnerabilidad de la arquitectura.
Por lo tanto, la computación perimetral no reemplaza a la nube. Complementa esto ocupándose de datos con desafíos de alta velocidad de procesamiento. Otro tipo de datos, menos críticos o más masivos, pueden seguir procesándose en la nube. Por tanto, este último no está a punto de desaparecer.
