Cómo la IA está transformando la gestión de comunidades

La inteligencia artificial (IA) está redefiniendo los paradigmas de la gestión de comunidades. Proporciona herramientas sofisticadas para optimizar la participación, personalizar las interacciones en las redes sociales y mucho más. Entonces, ¿cómo utilizar la IA para gestionar sus comunidades en línea? ¿Cómo puede convertir la IA en un asistente indispensable para gestionar su presencia en línea? Frédéric Foschiani, experto en redes sociales, nos lo explica.

La IA como asistente personal del gestor de la comunidad

La IA puede integrarse en todas las fases del proceso de comunicación en redes sociales, haciendo que cada fase sea más eficaz gracias a su intervención.

1. Definir su estrategia de redes sociales

• Objetivo : La IA generativa ahorra un tiempo precioso al ayudar a definir con precisión el personaje objetivo. Analiza cantidades ingentes de datos para crear un perfil detallado del público objetivo, identificando sus comportamientos y expectativas.
• Estrategia: Basándose en esta persona, la IA nos guiará en la definición de estrategias a medida, sugiriendo enfoques y contenidos que resonarán más con el público objetivo.
• Línea editorial : A partir de la persona y la estrategia definida, AI ayuda a diseñar líneas editoriales que sigan los matices de cada red social, sin dejar de ser fieles a los objetivos generales de la marca.

2. Gestión operativa de la comunidad

• Planificación : A partir del análisis de datos, la IA ayuda a crear un calendario editorial personalizado para cada plataforma sugiriendo formatos relevantes, garantizando una presencia coherente y estratégica.
• Creación de contenidos : Desde la redacción de textos publicitarios hasta la creación de imágenes o vídeos, la IA generativa destaca en la producción de contenidos atractivos y visualmente cautivadores en cuestión de instantes. Este es sin duda el aspecto más conocido del uso de la IA generativa hasta la fecha.
• Publicación : La IA evalúa las tendencias y predice los momentos óptimos para publicar en función de tus suscriptores, maximizando la visibilidad y la participación. Plataformas como Hootsuite, Agorapulse y Meta Business Suite utilizan la IA para recomendar los mejores momentos para publicar en tu comunidad. Sin embargo, hay que tener cuidado con el posible sesgo de la IA a este respecto. Como la IA se basa en tu historial de publicaciones y analiza el compromiso de tu comunidad, los resultados estarán sesgados si siempre publicas a la misma hora. Así que piensa en diversificar los momentos en los que publicas durante un largo periodo de tiempo para que la IA pueda actualizar sus recomendaciones basándose en este nuevo historial.
• Compromiso: Los chatbots basados en IA facilitan las interacciones en tiempo real, ofreciendo respuestas rápidas y personalizadas. Esto es esencial para retener a sus clientes y atraer a otros nuevos.

3. Análisis de los resultados

El uso de la IA para analizar el rendimiento permite comprender en profundidad y evaluar rápidamente las estrategias aplicadas, proporcionando información para los ajustes en curso.

Condiciones para un uso eficaz de la IA generativa

Aunque la IA puede ayudar al gestor de la comunidad en todas las fases de la gestión de redes sociales, su eficacia dependerá de determinadas condiciones. Para utilizar la IA generativa con eficacia, hay que darle instrucciones detalladas y específicas. Es lo que se conoce como "prompt".

Evite las preguntas genéricas, ya que obtendrá respuestas genéricas, sesgadas, incorrectas y, por tanto, inservibles.

La especificidad de la pregunta garantiza resultados pertinentes y de alta calidad, evitando respuestas genéricas y a menudo inadecuadas.

Por el contrario, para sacar el máximo partido de la IA, un aviso bien diseñado debe ser preciso e incluir :

• Un papel claro para la IA
• Una definición específica de la tarea
• Objetivos claros
• Un contexto detallado
• Restricciones y formatos de salida especificados
• Una indicación del tono deseado

Atención: haga los ajustes necesarios y añada su toque personal.

Mayor visibilidad y eficacia gracias a la IA

Uso de la IA integrada en las redes sociales para mejorar el impacto de las publicaciones orgánicas y patrocinadas

Integrar la IA en sus estrategias de publicación en redes sociales mejora la visibilidad de sus contenidos. Los algoritmos de las plataformas sociales están diseñados para favorecer determinados tipos de contenido en función de criterios complejos y en constante evolución.

Aprovechando la IA, los gestores de comunidades pueden utilizar estos algoritmos en su beneficio.

Optimización de campañas patrocinadas

Al lanzar campañas patrocinadas, la IA analiza las reacciones del público objetivo y ajusta los parámetros en tiempo real para mejorar el rendimiento de los anuncios. Un periodo inicial de aprendizaje permite a la IA afinar su comprensión de los perfiles más receptivos, optimizando la asignación del presupuesto publicitario. En algunos casos, este proceso de aprendizaje puede durar varios días antes del lanzamiento final de la campaña.

Pruebas A/B automatizadas

Esta técnica, utilizada para las publicaciones patrocinadas, permite probar distintas versiones de una misma publicación para identificar la más eficaz. La IA analiza las interacciones de los usuarios en tiempo real y ajusta la distribución, favoreciendo la versión que genera más engagement. Meta Business Suite ofrece esta funcionalidad de forma gratuita para las publicaciones orgánicas. ¡Piénsalo!

Ejemplos de IA generativa para la creación de contenidos visuales y textuales

En el campo de la creación de contenidos, la IA generativa ofrece soluciones innovadoras y eficaces.

• Escrito por :
  • ChatGPT, COPY.AI, Géminis (Google), Perplejidad, Copilot (Microsoft), Mistral son ejemplos de IA que facilitan la escritura generando contenidos relevantes y atractivos.
• Creación de visuales :
  • Canva y Luciérnaga (parte de la suite de Adobe) se pueden utilizar para crear imágenes atractivas y gráficos elaborados integrando elementos de diseño personalizados.
  • A mitad de camino y Ideograma.ai se especializa en crear obras visuales complejas y realistas transformando descripciones de texto en imágenes detalladas. La versión gratuita de Ideogram permite enviar 20 solicitudes de diseño al día, y cada solicitud incluye 4 propuestas.

• Creación de vídeos :

Vídeos, avatares animados, voces sintetizadas... las posibilidades son infinitas.

• Pika Labs.ai, Ai.invideo.io, Synthesia.io y LTX.studio ofrecen funciones de creación de vídeo, incluida la generación de texto a vídeo, lo que facilita la producción de contenidos de vídeo sin necesidad de filmarlos. Estas soluciones ofrecen herramientas para mejorar y editar vídeos existentes o crear nuevos vídeos desde cero.
• Heygen te permite crear avatares animados. ¿Y lo mejor? Una de sus funciones es traducir un vídeo, reproduciendo tu voz y estilo para emitirlo sin problemas en otros idiomas. Increíble.

Personalización e interacción: la IA al servicio de la relación con el cliente

Ventajas de la IA para gestionar las respuestas y moderar los comentarios

El uso de la IA para gestionar las respuestas y moderar los comentarios revolucionará la capacidad de gestionar las interacciones en las redes sociales.

Gestión de respuestas

Herramientas como ChatGPT pueden ayudar a responder preguntas, reduciendo la carga de trabajo de un community manager o de un servicio de atención al cliente. Para optimizar el tiempo, es aconsejable crear y guardar una consulta de experto, que luego puede reutilizarse automáticamente.

Además, las plataformas de gestión de comunidades están integrando gradualmente la IA para ofrecer respuestas y ayudar a filtrar comentarios inapropiados o arriesgados, mejorando así la calidad del servicio y los tiempos de respuesta a la vez que se mantiene un enfoque común de tratamiento.

Moderación de comentarios

La IA ayuda a filtrar los contenidos inapropiados u ofensivos, garantizando una comunidad en línea más segura y acogedora.. Desde hace varios años, Facebook ofrece un filtro de insultos que permite bloquear determinados comentarios antes de que se publiquen.

Análisis en profundidad de los resultados gracias a la IA

El poder analítico de la IA para mejorar su estrategia en las redes sociales

La IA ofrece capacidades analíticas avanzadas que ayudan a comprender el comportamiento de los usuarios y a ajustar las estrategias en consecuencia.

Las plataformas de gestión de comunidades, como Hootsuite y Sprout Social, utilizan la IA para proporcionar informes detallados sobre el rendimiento de las campañas y perspectivas para optimizar las acciones futuras.

Si no utilizas estas plataformas profesionales y no eres un experto en Excel, aún puedes beneficiarte del potencial de la IA para analizar los resultados de tus publicaciones orgánicas o campañas patrocinadas. Pero para ello, tendrás que dedicar algo de tiempo a la consulta, que detallará con precisión el tipo de análisis y resultados que deseas.

Ejemplo de uso de la IA para el análisis de datos

Objetivo: medir el impacto de una campaña patrocinada en la actividad orgánica.

Método: extraer datos brutos sobre la actividad orgánica (número de publicaciones, número de impresiones, número de interacciones).

Defina el período a analizar: Período 1 = semana de precampaña; Período 2 = semana de campaña; Períodos 3 y 4 = semanas de postcampaña.

Consigna: pide a la IA que clasifique los resultados por periodos, calcule la tasa de compromiso de cada periodo y te devuelva los resultados en forma de tabla. A continuación, utiliza la tabla para crear un gráfico que muestre cada indicador (publicaciones, impresiones, participación, tasa de participación) para cada periodo.

Restitución :

Esta presentación AI de los datos muestra el efecto halo de una campaña patrocinada sobre la actividad orgánica, para que puedas sacar conclusiones rápidamente para tu estrategia de presencia en las redes sociales.

Retos de la IA para los gestores de comunidades

Retos éticos

A pesar de sus muchas ventajas, el uso de la IA plantea retos éticos, sobre todo en términos de transparencia y confidencialidad de los datos. Es crucial garantizar que los usuarios estén informados sobre el uso de la IA y que sus datos estén protegidos.

La integración de la IA en determinados procesos que implican el uso de datos de clientes debe ser objeto, en primer lugar, de decisiones de gestión para establecer los procedimientos de control necesarios y garantizar la transparencia de cara a los clientes.

Evolución actual de las plataformas para la transparencia en el uso de la IA

Las redes sociales están trabajando para que el uso de la IA sea más transparente.

Facebook, Instagram, YouTube... piden ahora a los usuarios que especifiquen si el contenido publicado ha sido creado por una IA. Esto se aplica en particular a las imágenes y los vídeos, pero sigue estando sujeto a la voluntad del autor de denunciarlo.

Por ello, Meta, seguida de otras, ha anunciado que planea entrenar sus algoritmos para detectar contenidos creados por IA con el fin de establecer informes automáticos en aras de la transparencia.

Cómo integrar la IA en las operaciones cotidianas de gestión de comunidades

Para integrar la IA con eficacia, recomendamos :

• Ser transparente sobre el uso de la IA en sus publicaciones

• Obtener la aprobación de la dirección para las etapas autorizadas en el uso de la IA

• Formar a los equipos en herramientas de IA y cómo utilizarlas eficazmente

• Crear y guardar indicaciones de expertos para su uso recurrente (redacción, referencias, análisis, etc.)

La integración de la IA en la gestión de comunidades ofrece importantes oportunidades para mejorar la eficiencia y el compromiso en las redes sociales, al tiempo que se optimiza el tiempo necesario para dedicar a determinadas tareas. Sin embargo, es esencial aprender a utilizar la IA, gestionar los retos éticos y garantizar que se utiliza de forma transparente y responsable. ¡Fórmate!