Ciudadano científico de datos: experto en negocios y especialista en datos

Ante un volumen de datos cada vez mayor, las empresas deben contratar especialistas capaces de analizarlos. Sin embargo, la fuerte demanda actual de profesionales del dato está provocando una escasez de este tipo de perfiles, especialmente científicos de datos. Para afrontarlo, algunas empresas forman a sus empleados de finanzas, marketing o ventas… y los transforman en ciudadanos científicos de datos. ¿Cuál es su papel? ¿Qué habilidades y formación se requieren para convertirse en uno?

Aparecido en Francia hace menos de dos años, el científico de datos ciudadano es más un papel que una profesión. Puede desempeñarlo un responsable de marketing o de finanzas, o incluso un jefe de producción en el sector industrial, por ejemplo. Existe una similitud con el papel de DPO (data protection officer), responsable de la protección de datos personales, que puede desempeñar un abogado. Para analizar y explotar los datos de forma simplificada, el ciudadano científico de datos se apoya en herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, Tableau o Qliksense. Las competencias del científico ciudadano de datos abarcan todos los sectores de la actividad empresarial.

¿Cuáles son las misiones del ciudadano científico de datos?

El papel principal del científico de datos ciudadano es facilitar el uso y la comprensión de la ciencia de datos por parte de la empresa. Procesan los datos utilizando herramientas simplificadas de inteligencia empresarial y extraen valor para su negocio y su empresa. Explican los beneficios que pueden derivarse de los datos (función "evangelizadora") y se posicionan como catalizadores del uso de la ciencia de datos. Apoyan a los equipos operativos en el cambio de paradigma en torno a los datos, identificando necesidades y participando en el desarrollo de proyectos de datos, con el objetivo de garantizar que todos los operadores de negocio se conviertan en usuarios experimentados. Pueden participar en toda la cadena de valor relacionada con los datos.

¿Qué estudios seguir?

El puesto requiere cierta experiencia en el negocio del equipo al que se incorporará el científico de datos ciudadano. Para los puestos de gestión, se recomienda una formación adicional en ciencia de datos, a través de un DU, un MBA o una formación de gestor de proyectos en datos o inteligencia artificial. Este puesto requiere una sólida formación en gestión de proyectos y una visión interfuncional del negocio del equipo.

¿Qué competencias necesita?

El perfil de un científico de datos ciudadano es menos especializado que el de un científico de datosEsto se debe a que se apoya en herramientas de análisis que facilitan la manipulación de los datos. Sin embargo, estos profesionales de la empresa necesitan desarrollar sus competencias, sobre todo en estadística y aprendizaje automático.

COMPETENCIAS TÉCNICAS (habilidades duras / know-how)

• Experto en el negocio inicial del equipo (unidad de producción, gestión, estrategia de negocio, etc.)
• Dominio de los principios fundamentales de la ciencia de datos y conocimiento de familias de modelos matemáticos.
• Dominio de la estrategia de datos y la implementación y gestión de cadenas de datos.
• Dominio de las herramientas y modelos de datos de recopilación, anotación, análisis e interpretación de datos.
• Dominio de los procesos de gestión de bases de datos (SQL/NoSQL, Hadoop, Spark)
• Conocimiento de los aspectos legales y éticos relacionados con la recopilación y manipulación de datos.

HABILIDADES CONDUCTUALES E INTERPERSONALES (habilidades blandas / habilidades interpersonales)

• Visión estratégica y transversal
• Excelentes habilidades de comunicación
• Espíritu de síntesis
• Pedagogía y capacidad de popularización.
• Curiosidad sectorial y gusto por la innovación
• Buen manejo del estrés

¿Cuál es un día típico para un científico de datos ciudadano?

El ciudadano científico de datos vive al ritmo de los equipos empresariales a los que apoya. Interviene en cada etapa: desde la fase de ideación (un proceso mediante el cual todos pueden encontrar ideas en respuesta a un problema) y análisis para identificar dónde y cómo la implementación de un proceso de datos puede ser beneficiosa, hasta analizar los resultados del proceso. modelos e implementar cambios en el funcionamiento de los equipos.

Participa en reuniones estratégicas para establecer un nuevo proceso de datos, ayuda a recopilar información, analiza modelos con cualquier equipo de ciencia de datos y discute con los equipos de negocio cómo modificar una línea de producción, por ejemplo.

¿Cuál es el salario de un científico de datos ciudadano?

El puesto de científico de datos ciudadano apenas comienza a consolidarse en Francia. Los salarios dependen en gran medida del sector de actividad, así como del nivel y la importancia de los datos para la empresa.

Debido a los puestos iniciales del científico de datos ciudadano, los salarios varían desde 32.000 euros brutos anuales para los juniors, hasta 100.000 euros anuales para puestos estratégicos y senior.

¿Cuáles son sus perspectivas de desarrollo?

El rol del ciudadano científico de datos abre perspectivas sobre puestos de gestión estratégica en la empresa. Interviene principalmente en puntos vinculados al desempeño de los equipos, ya sea en términos de rotación o para dar visibilidad a los procesos, facilitando su gestión. Estos perfiles pueden evolucionar hacia expertos analistas de negocio o puestos directivos (director, responsable regional o sectorial).

¿Sabes hablar científico de datos ciudadano?

Las cinco palabras más utilizadas por el ciudadano científico de datos son:

Datos : uno o un conjunto de información, digital o no, que puede utilizarse para comprender un proceso (funcionamiento de una máquina, una línea de montaje, ciclo de ventas, comentarios de los usuarios sobre un producto, etc.) y que puede aportar valor. una vez analizados en masa.

Anotación : tomar una base de datos en blanco e identificar los elementos clave necesarios para los modelos de ciencia de datos.

Conjunto de datos : una base de datos recopilada asociada con un problema de ciencia de datos y que a menudo está anotada.

visualización de datos : las interfaces y procesos a través de los cuales todos los usuarios presentan y pueden ver los resultados de los análisis de ciencia de datos.

Computadora : es la potencia informática o la infraestructura de TI que alberga los algoritmos y las herramientas de análisis de datos.

¿Algún consejo para las personas interesadas en esta profesión?

El científico de datos ciudadano, un trabajo hermano del científico de datos, se encuentra en el cruce entre la gestión estratégica y los equipos de datos. Constituye el eslabón que permite a los equipos de negocio utilizar la ciencia de datos en toda la cadena de valor. Por tanto, su papel es central en la transformación digital de las empresas y lo seguirá siendo en los próximos años. Sin embargo, esta profesión está condenada a desaparecer. Con la generalización y simplificación de las aplicaciones y servicios de análisis de datos, cada vez más científicos no informáticos pueden manipular e interpretar datos. Cuando todo el mundo sea un científico de datos ciudadano, nadie lo será.

¿Cuáles son los atractivos y las limitaciones de este trabajo?