UN SIEM (Gestión de eventos e información de seguridad), es una solución de software de ciberseguridad que actúa como cerebro de la seguridad de una organización.
Recoge, normaliza y analiza datos de seguridad procedentes de diversas fuentes. (registros de eventos, alertas de seguridadflujos de datos de red, etc.). detectar amenazas e incidentes de seguridad en tiempo real.
Ilustración SIEM ©ORSYS/Alexandre SALQUE
🎯 Objetivos de SIEM
- Detección de amenazas : identificar comportamientos sospechosos (ataques, intrusiones, anomalías) mediante reglas de correlación, algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- Correlación de eventos : relacionar sucesos aislados y aparentemente inconexos para identificar patrones de ataque complejos y sofisticados.
- Cumplimiento de la normativa : generar informes personalizables para cumplir los requisitos de normas como el RGPD, ISO 27001PCI-DSS, HIPAA, etc.
- Respuesta a incidentes : proporcionan alertas en tiempo real para que los equipos de seguridad puedan responder con rapidez y eficacia a los incidentes.
- Análisis forense : rastrear las actividades posteriores al incidente explotando los registros históricos para comprender el alcance del ataque, identificar los vulnerabilidades y mejorar la seguridad.
👉 Tipos de SIEM
- En las instalaciones : desplegado localmente en las instalaciones de la organización (por ejemplo, IBM QRadar, Splunk). Ofrece un control total, pero requiere un mantenimiento importante.
- Nube (SaaS) : Alojado y gestionado por un proveedor de servicios en la nube (por ejemplo, Microsoft Sentinel, Sumo Logic). Más flexible y escalable, pero puede plantear problemas de seguridad y cumplimiento.
- Híbrido : combina la nube y la infraestructura local. Permite beneficiarse de las ventajas de ambos modelos.
- Código abierto : Soluciones personalizables (por ejemplo, Elastic SIEM, Wazuh). Requieren conocimientos técnicos internos.
- SIEM gestionado : subcontratado a un MSSP (proveedor de servicios de seguridad gestionados). Ideal para empresas con recursos limitados.
Cómo funciona
- Colección : recupera registros y eventos de todas las fuentes (cortafuegosIDS/IPS, servidores, aplicaciones, etc.).
- Normalización : estructura los datos en un formato común para facilitar el análisis y la correlación.
- Análisis: aplica reglas, aprendizaje automático o IA para detectar amenazas y anomalías.
- Correlación : identifica los vínculos entre los sucesos para reconstruir la secuencia de los atentados.
- Alerta y respuesta : notifica a los equipos de seguridad y desencadena acciones automatizadas (por ejemplo, bloqueo de IP, aislamiento del sistema).
- Informes : genera cuadros de mando e informes para el cumplimiento, la auditoría y el análisis de tendencias.
✔ Beneficios
- Centralización : visión unificada de las amenazas y eventos de seguridad.
- Detección proactiva : reducción del tiempo de respuesta (MTTD/MTTR) y minimización del impacto de los ataques.
- Conformidad : automatización de los informes reglamentarios y simplificación de las auditorías.
- Automatización : integración con un SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) para automatizar la respuesta a incidentes.
- Escalabilidad : adecuado para grandes infraestructuras y grandes volúmenes de datos
✖ Desventajas
- Complejidad : configuración y mantenimiento exigentes, que requieren conocimientos de seguridad.
- Costes elevados : licencias, almacenamiento de registros, experiencia necesaria, especialmente para soluciones locales.
- Falsos positivos : alertas irrelevantes si las reglas están mal configuradas, lo que puede abrumar a los equipos de seguridad.
- Latencia : tiempos de procesamiento para volúmenes de datos muy grandes, lo que puede repercutir en la detección en tiempo real.
- Dependencia de registro : requiere una instrumentación completa de los sistemas para una visibilidad óptima.
💰 Costes
- Licencias : desde unos pocos miles hasta cientos de miles de euros al año, dependiendo del tamaño de la empresa y de las características de la misma.
- Infraestructura : servidores dedicados, almacenamiento, ancho de banda (el coste varía según el volumen de registros y el tipo de despliegue).
- Mantenimiento : equipos internos o subcontratados (MSSP).
- Formación : certificación de equipos (por ejemplo, Splunk, ArcSight).
📈 Tendencias 2025
- IA/ML : detección mejorada de amenazas día cero y comportamientos anómalos gracias al aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
- Convergencia SOAR-SIEM : Mayor automatización de la respuesta a incidentes gracias a la estrecha integración entre las soluciones SIEM y SOAR.
- SIEM en la nube : Adopción masiva de soluciones SaaS para una mayor flexibilidad, escalabilidad y reducción de costes.
- Confianza cero : integración con arquitecturas de confianza cero para reforzar el acceso y la seguridad de los datos.
- XDR (Detección y Respuesta Ampliadas) : fusionar las capacidades SIEM con las soluciones EDR (Endpoint Detection and Response) para una protección completa contra las amenazas.
Ejemplos de soluciones SIEM
- Splunk Seguridad Empresarial
- Microsoft Sentinel
- IBM QRadar
- LogRhythm
- SIEM elástico
- Fortinet FortiSIEM
- Rapid7 InsightIDR
- Exabeam
📊 Cifras clave (2023-2024)
Mundo :
- Mercado mundial de SIEM : En 2023, el valor total de la industria de la automoción se situó en 6.400 millones de euros, con una proyección de 12.700 millones para 2028 (fuente: Gartner).
- Adopción del SIEM : 60 % de las empresas utilizan un SIEM para responder a los ataques de ransomware (Fuente: Gartner).
- Tiempo de detección de infracciones : 207 días de media sin SIEMcontra menos de 50 días con un SIEM.
Francia :
- 70 % de las grandes empresas francesas han implantado un SIEM (Fuente: ANSSI).
- 45 % de las PYME utilizan soluciones SIEM en la nube (estudio CESIN 2023).
- Coste medio de una violación de datos : 4,2 millones de euros (hasta 15% desde 2022).
