OSINT (Inteligencia de fuentes abiertas) se refiere a un método de recogida, análisis y utilización de datos públicos para producir inteligencia estratégica. Estos datos proceden de fuentes abiertas: redes sociales, sitios web, foros, bases de datos gubernamentales, imágenes por satélite, etc.
A diferencia de la inteligencia tradicional (escuchas, espionaje, etc.), la OSINT se centra en la información que de libre accesosin intrusiones ilegales.
Para saber más, lea el artículo :
OSINT, técnicas de ciberinteligencia al servicio de tu negocio
Diferencias con otros métodos
| OSINT | Otros métodos |
|---|---|
| Utiliza fuentes abierto y legal (por ejemplo, Twitter, registros públicos) | Basado en fuentes cerradas o clandestinas (por ejemplo, escuchas SIGINT, espionaje HUMINT) |
| Disponible para empresas, periodistas y particulares | A menudo reservado a las agencias gubernamentales (CIA, DGSE) |
| Cubre un amplio campo (medios de comunicación, web oscura, metadatos) | Datos específicos (señales electromagnéticas, infiltrados). |
Cómo funciona
Cómo funcionaOSINT sigue un ciclo de 4 fases:
- Planificación :
- definir el objetivo (por ejemplo, identificar fugas de datos, vigilar a un competidor).
- cartografiar las fuentes pertinentes (por ejemplo, LinkedIn, Whois, Shodan).
- Colección :
- herramientas: scrapers (Octoparse), motores de búsqueda especializados (Maltego, Google Dorks).
- ejemplos: extracción de publicaciones geolocalizadas en Instagram, análisis de archivos web (Wayback Machine).
- Análisis :
- datos de referencias cruzadas (por ejemplo, vincular un identificador de Twitter a un perfil de GitHub).
- comprobar la fiabilidad de las fuentes (fact-checking con TinEye o Bellingcat).
- Difusión :
- resumen en forma de informes, mapas o visualizaciones (por ejemplo, diagramas de enlace de Palantir).
👉 Ejemplos de aplicación
- Ciberseguridad Identificación de fugas de contraseñas en foros piratas.
- Periodismo verificación de vídeos conflictivos a través de metadatos EXIF (por ejemplo, encuestas del New York Times).
- Inteligencia empresarial Seguimiento de las actividades de un competidor a través de sus ofertas de empleo en LinkedIn.
✔ Beneficios
- Coste reducido 90 % de datos OSINT son gratuitos (estudio Recorded Future).
- Velocidad detección de amenazas en tiempo real (por ejemplo fuga de datos clientes en Telegram).
- Legalidad Cumplimiento del RGPD si se anonimizan los datos.
✖ Riesgos/límites
- Sobreabundancia 70 % de los datos recogidos son irrelevantes (SANS Institute).
- Desinformación manejo de deepfakes o metadatos.
- Aspectos éticos riesgo de vigilancia masiva (por ejemplo, uso por regímenes autoritarios).
Buenas prácticas
- respetar la ética Evitar la recogida de datos personales sensibles sin consentimiento.
- comprobación cruzada de fuentes Utiliza al menos 3 fuentes independientes para validar la información.
- automatizar herramientas como SpiderFoot o OSINT Framework para una mayor eficacia.
- formar a los equipos certificaciones como OSINT Professional (SANS) o SOCMINT.
📊 Cifras clave
- 80 % de los ciberataques explotan datos OSINT (informe CrowdStrike).
- Mercado OSINT: 12.000 millones de $ en 2025 (MarketsandMarkets).
- 45 % de las empresas utilizan OSINT para supervisar sus marcas (Gartner).
