OSINT (Open Source Intelligence) désigne une méthode de collecte, d’analyse et de valorisation de données publiques pour produire des renseignements stratégiques. Ces données proviennent de sources ouvertes : réseaux sociaux, sites web, forums, bases de données gouvernementales, images satellites, etc.
Contrairement au renseignement classique (écoutes, espionnage…), l’OSINT se focalise sur des informations librement accessibles, sans intrusion illégale.
Pour en savoir plus, lisez l’article :
OSINT, des techniques de cyber-renseignement au service de votre entreprise
Différences avec d’autres méthodes
| OSINT | Autres méthodes |
|---|---|
| Utilise des sources ouvertes et légales (ex. Twitter, registres publics) | Repose sur des sources fermées ou clandestines (ex. écoutes SIGINT, espionnage HUMINT) |
| Accessible aux entreprises, journalistes et particuliers | Souvent réservé aux agences gouvernementales (CIA, DGSE) |
| Couvre un champ large (médias, dark web, métadonnées) | Cible des données spécifiques (signaux électromagnétiques, agents infiltrés). |
Fonctionnement
FonctionnementL’OSINT suit un cycle en 4 phases :
- Planification :
- définir l’objectif (ex. identifier des fuites de données, surveiller un concurrent).
- cartographier les sources pertinentes (ex. LinkedIn, Whois, Shodan).
- Collecte :
- outils : scrapers (Octoparse), moteurs de recherche spécialisés (Maltego, Google Dorks).
- exemples : extraction de posts géolocalisés sur Instagram, analyse d’archives web (Wayback Machine).
- Analyse :
- croiser les données (ex. lier un pseudonyme Twitter à un profil GitHub).
- vérifier la fiabilité des sources (fact-checking avec TinEye ou Bellingcat).
- Diffusion :
- synthèse sous forme de rapports, cartographies ou visualisations (ex. diagrammes de liens avec Palantir).
👉 Exemples d’application
- Cybersécurité : identification de fuites de mots de passe sur des forums pirates.
- Journalisme : vérification de vidéos de conflits via des métadonnées EXIF (ex. enquêtes du New York Times).
- Business intelligence : surveillance des activités d’un concurrent via ses offres d’emploi LinkedIn.
✔ Avantages
- Coût réduit : 90 % des données OSINT sont gratuites (étude Recorded Future).
- Rapidité : détection de menaces en temps réel (ex. fuite de données clients sur Telegram).
- Légalité : respect du RGPD si les données sont anonymisées.
✖ Risques/limites
- Surabondance : 70 % des données collectées sont non pertinentes (SANS Institute).
- Désinformation : manipulation de deepfakes ou de métadonnées.
- Aspect éthique : risque de surveillance massive (ex. utilisation par des régimes autoritaires).
Bonnes pratiques
- respecter l’éthique : éviter la collecte de données personnelles sensibles sans consentement.
- recouper les sources : utiliser au moins 3 sources indépendantes pour valider une information.
- automatiser : outils comme SpiderFoot ou OSINT Framework pour gagner en efficacité.
- former les équipes : certifications comme OSINT Professional (SANS) ou SOCMINT.
📊 Chiffres clés
- 80 % des cyberattaques exploitent des données OSINT (rapport CrowdStrike).
- marché de l’OSINT : 12 milliards $ d’ici 2025 (MarketsandMarkets).
- 45 % des entreprises utilisent l’OSINT pour surveiller leurs marques (Gartner).
