Deepfake 🔴🎭 Manipulation

Un deepfake est un type de manipulation qui utilise l’intelligence artificielle pour créer de fausses vidéos ou audios, souvent très réalistes. L’objectif est de manipuler l’opinion publique, de désinformer, de nuire à la réputation de quelqu’un, ou de réaliser une fraude.

👉 Types de deepfakes

On distingue principalement deux types de deepfakes :

• Deepfake vidéo : création de fausses vidéos où une personne est représentée en train de dire ou de faire quelque chose qu’elle n’a jamais fait.
• Déepfake audio : création de faux enregistrements audio où une personne est imitée, donnant l’impression qu’elle a prononcé certains mots ou phrases.

 Fonctionnement

Les deepfakes sont créés grâce à des algorithmes d’apprentissage profond (deep learning) :

1. Collecte de données : l’attaquant récupère un grand nombre d’images et de vidéos de la personne ciblée.
2. Entraînement de l’IA : un réseau neuronal est entraîné à partir de ces données pour apprendre à imiter les expressions, la voix et les mouvements de la personne.
3. Création du deepfake : l’IA génère une nouvelle vidéo ou audio où la personne est manipulée.

💥 Conséquences d’un deepfake

• Désinformation : les deepfakes peuvent être utilisés pour diffuser de fausses informations et manipuler l’opinion publique.
• Atteinte à la réputation : une personne peut être discréditée par la diffusion de fausses vidéos ou audios la mettant en scène dans des situations compromettantes.
• Usurpation d’identité et fraudes : les deepfakes peuvent être utilisés pour usurper l’identité de quelqu’un et réaliser des escroqueries.
• Cyberharcèlement : des deepfakes à caractère humiliant ou diffamatoire peuvent être créés dans le but de nuire à une personne.

💉 Protection et remèdes

Il est difficile de détecter un deepfake à l’œil nu, mais certaines techniques peuvent aider :

• Analyse de la vidéo : rechercher des incohérences dans les mouvements, les expressions, ou l’éclairage.
• Vérification des sources : s’assurer de la fiabilité de la source de la vidéo ou de l’audio.
• Utilisation d’outils de détection : des outils basés sur l’IA sont en cours de développement pour détecter les deepfakes.
• Sensibilisation : informer le public sur les risques liés aux deepfakes et encourager l’esprit critique.

📊 Chiffres en France et dans le monde

• Selon une étude de 2023, 96 % des deepfakes sont utilisés à des fins non consensuelles, notamment la création de fausses vidéos pornographiques.
• Le nombre de deepfakes en circulation double chaque année
• Le nombre de deepfakes en ligne a doublé tous les 6 mois entre 2019 et 2022.